액센츄어와 구글 클라우드, 제미나이 엔터프라이즈 비즈니스 그룹 출범

액센츄어와 구글 클라우드가 기업용 에이전틱 AI의 ‘파일럿 이후’를 겨냥한 새 조직을 만들었다. 양사는 2026년 9월 8일 공동 투자 형태의 ‘액센츄어 제미나이 엔터프라이즈 비즈니스 그룹’ 출범을 발표했다. 목표는 구글의 제미나이 엔터프라이즈를 활용하는 기업이 개념검증(PoC)을 넘어, 실제 업무 흐름에 AI 에이전트를 구축하고 운영·확장하도록 돕는 것이다.117

핵심은 ‘현장 밀착형’ 구축 인력

새 조직은 액센츄어의 산업·업무 프로세스·전환 컨설팅 역량과 구글 클라우드의 AI 엔지니어링을 결합한다. 기반 인력은 구글 클라우드 관련 역량을 갖춘 액센츄어 전문가 약 5만 명이며, 여기에 약 1,000명의 FDE(Forward-Deployed Engineer·고객 현장 밀착형 엔지니어) 조직을 구축할 계획이다.11721

구글 클라우드는 최대 1,000명의 액센츄어 FDE 교육을 지원한다. 이들은 고객사와 가까운 곳에서 제미나이 엔터프라이즈 애플리케이션을 기획하고 개발하며, 일부 대형 프로젝트에는 구글 클라우드의 전문 엔지니어도 참여한다.1721

기업 고객 입장에서는 다음과 같은 전 주기 지원이 제시됐다.

• AI 에이전트 적용 가치가 큰 업무 흐름 발굴
• 제미나이 엔터프라이즈 기반 애플리케이션 설계·구현
• 검증된 배포 사례의 운영 체계화와 전사 확대
• 임직원이 일상 업무에서 도구를 실제로 활용하도록 하는 도입 지원117

AI 에이전트가 기술적으로 작동한다고 해서 곧바로 업무 역량이 되는 것은 아니다. 기존 데이터, 업무 절차, 거버넌스, 사용자 행동 방식에 맞춰야 한다. 이번 협력의 초점이 모델 접근 자체보다 배포와 사용자 정착에 놓인 이유다.1

양사가 제시한 4대 추진 과제

액센츄어와 구글 클라우드는 제미나이 엔터프라이즈 확산을 위해 네 가지 우선 과제를 제시했다.

1. 도입 가속화: 제미나이 엔터프라이즈 배포에 맞춘 자체 액셀러레이터와 구현 프레임워크 제공
2. 산업별 반복 활용 가능한 솔루션 개발: 기업의 가치 실현 시간을 단축
3. 전담 역량 센터 운영: 실험과 파일럿에서 더 넓은 전사 전환으로 넘어가도록 지원
4. 최종 사용자 도입과 지속 사용 촉진: 구축된 기능이 실제 업무에서 계속 활용되도록 지원1

즉, 복잡한 고객 환경에는 현장 중심의 구축 지원을 제공하면서도, 산업별로 재사용 가능한 패턴을 만들어 확산 속도를 높이겠다는 접근이다.

유튜브 NFL 선데이 티켓이 보여준 초기 사례

양사는 NFL 선데이 티켓 수요가 급증하는 시기에 유튜브와 함께 제미나이 엔터프라이즈 에이전트를 배포한 사례를 초기 성과로 제시했다. 회사 발표에 따르면 이 도입으로 고객 감성 지표는 11% 개선됐고, 평균 처리 시간은 37% 줄었다.1

다만 이 수치는 양사가 보고한 결과이지 독립 기관의 비교 검증 수치는 아니다. 모든 조직에서 같은 성과가 재현된다고 단정하기는 어렵다. 그럼에도 고객 경험과 서비스 효율이라는 운영 지표를 기준으로, 대량 업무 환경에 에이전트를 적용하려는 새 조직의 목표를 보여주는 사례라는 점은 분명하다.

AI 경쟁의 초점은 ‘모델’에서 ‘실행 역량’으로

새 비즈니스 그룹은 기존 액센츄어 구글 비즈니스 그룹 안에서 운영되며, 양사가 앞서 추진해 온 생성형·에이전틱 AI 센터 오브 엑설런스와 제미나이 엔터프라이즈 액셀러레이션 프로그램을 기반으로 한다.14

액센츄어는 2026년 구글 클라우드 ‘글로벌 서비스 파트너 오브 더 이어’에 4년 연속 선정됐다. 또한 글로벌 AI 영업·서비스 및 글로벌 공공 부문에서도 2026년 인정을 받았다.2229

이 같은 수상 경력이 새 조직의 사업 성과를 보장하는 것은 아니다. 그러나 이번 발표가 일회성 기술 연동이 아니라, 이미 축적된 서비스 파트너십을 더 큰 실행 조직으로 확장한 것임을 보여주는 맥락으로는 읽힌다.

발표 당일 액센츄어 주가 흐름도 명확한 시장 평가로 해석하기는 어렵다. 한 보도는 장전 거래에서 0.61% 상승을 전했지만, 다른 보도는 거시경제·물가·기업 지출 우려 속에 정규장에서 4.12% 하락 마감했다고 보도했다.1918

따라서 하루의 주가 움직임을 제미나이 엔터프라이즈 발표에 직접 연결하기보다는, 양사가 기업 AI를 실제 업무에 정착시키기 위한 전담 배포 역량에 투자했다는 전략적 신호에 주목할 필요가 있다. 기업의 AI 선택 기준도 이제는 어떤 모델을 쓰느냐만이 아니라, 이를 데이터와 핵심 시스템, 거버넌스, 직원의 업무 방식에 연결하고 장기적으로 운영할 경로가 있느냐로 옮겨가고 있다.117