Threads에 소환되는 Meta AI, 문제는 성능보다 ‘차단 불가’다

메타의 이번 AI 확대는 하나의 새 기능보다 ‘배치 방식’의 변화로 보는 편이 맞다. Muse Spark는 메타가 더 빠른 Meta AI의 기반이라고 설명한 모델이고, Threads에서는 공개 대화에서 호출할 수 있는 공식 @meta.ai 계정을 시험 중이다. 즉 AI가 별도 앱 안의 챗봇에서 피드, 댓글, 메신저, 기기로 들어오는 흐름이다. 그래서 초기 반발의 초점도 얼마나 똑똑하냐보다 누가 대화 공간에 AI를 들여올 수 있고, 원치 않으면 막을 수 있느냐에 맞춰져 있다.

Muse Spark: Meta AI를 밀어 올리는 새 엔진

메타는 Muse Spark를 Meta Superintelligence Labs, 즉 메타 슈퍼인텔리전스 랩스가 만든 Muse 계열의 첫 모델로 소개했다. 회사 설명에 따르면 Muse Spark는 처음부터 멀티모달을 전제로 설계된 추론 모델이며, 도구 사용, visual chain-of-thought, 다중 에이전트 오케스트레이션을 지원한다.

현재 Muse Spark는 meta.ai와 Meta AI 앱에서 제공되며, 일부 이용자를 대상으로 비공개 API 프리뷰도 열렸다.

다만 성능 주장은 아직 신중하게 볼 필요가 있다. 메타는 Muse Spark가 멀티모달 인식, 추론, 건강 관련 과제, 에이전트형 작업 등에서 경쟁력 있는 성능을 낸다고 설명했지만, Fortune은 메타가 공개한 벤치마크가 주요 경쟁 모델을 전 영역에서 앞선다는 뜻은 아니며 독립적인 검증이 필요하다고 전했다.

이용자가 체감할 변화: 음성, 추천, 쇼핑, 글래스

가장 먼저 보이는 변화는 Meta AI 자체가 더 빠르고 대화형에 가까워진다는 점이다. 메타는 Muse Spark 덕분에 Meta AI 앱의 음성 응답이 빨라지고, 대화 맥락을 더 잘 반영한다고 밝혔다. 이용자는 말을 끊거나, 화제를 바꾸거나, 언어를 바꾸며 대화할 수 있고, 대화 중 이미지 생성과 릴스·지도 등에서 추천을 불러오는 기능도 제공된다고 설명했다.

쇼핑과 추천도 중요한 축이다. RTE에 따르면 Meta AI는 미국에서 먼저 쇼핑 모드를 도입하고, 인스타그램·페이스북·Threads에서 사람들이 공유한 추천과 콘텐츠를 바탕으로 응답을 구성하는 기능도 추가하고 있다.

적용 범위도 앱 하나에 그치지 않는다. Muse Spark는 이미 Meta AI 앱과 웹사이트를 구동하고 있으며, 메타의 발표를 인용한 보도들은 WhatsApp, 인스타그램, 페이스북, 메신저, AI 글래스로 확대될 예정이라고 전했다. 메타 자체 발표도 스마트 글래스를 주요 사용 사례로 내세우며, 앱의 빠른 음성 응답과 대화 안에서의 도움 기능을 함께 강조했다.

여기서 한 가지는 구분해야 한다. Threads의 @meta.ai는 Meta AI 제품 통합에 해당하지만, 제공된 Threads 관련 보도들은 @meta.ai 뒤에서 어떤 모델이 어떻게 쓰이는지, 별도 벤치마크가 어떤지까지 모두 공개하지는 않는다. 현재 확인되는 연결고리는 메타가 Muse Spark로 Meta AI를 고도화하는 동시에 Meta AI를 Threads 같은 더 많은 화면으로 확장하고 있다는 점이다.

Threads의 @meta.ai 베타는 어떻게 작동하나

Threads는 공식 @meta.ai 계정을 시험 중이다. 공개 계정 이용자가 게시물이나 답글에서 @meta.ai를 언급하면, 이 봇이 해당 스레드 안에서 맥락, 추천, 대화형 답변을 제공할 수 있다.

메타는 TechCrunch에 이 기능이 사람들이 앱을 떠나지 않고도 트렌드와 속보에 대한 실시간 맥락, 추천을 얻도록 돕기 위한 것이라고 설명했다. 쉽게 말해 검색창이나 별도 챗봇 창으로 이동하는 대신, 공개 대화 한복판으로 AI를 불러오는 방식이다.

베타가 먼저 열리는 국가는 어디인가

초기 Threads 베타는 말레이시아, 사우디아라비아, 멕시코, 아르헨티나, 싱가포르 5개 시장에서 먼저 시작된다.

Engadget은 대부분의 Threads 이용자가 아직 이 봇과 상호작용할 수는 없지만, 공개 @meta.ai 계정 자체는 더 넓은 범위에서 보인다고 전했다. 따라서 현재 논란은 일부 베타 기능에 대한 반응이면서도, 앞으로 더 많은 이용자에게 확장될 수 있는 사용 방식에 대한 선제적 반발이기도 하다.

X의 Grok과 닮은 점, 다른 점

비교 대상은 X, 옛 트위터의 AI 봇 Grok이다. X에서는 이용자가 공개 대화에서 Grok을 호출할 수 있고, Threads도 @meta.ai를 언급해 공개 게시물이나 답글에 Meta AI를 불러오는 비슷한 흐름을 시험하고 있다.

다만 이 비교는 주로 ‘사용 방식’에 관한 것이다.

• @meta.ai는 X가 아니라 Threads 안에서 테스트되는 Meta AI 통합 기능이다.
• 초기 베타는 5개 시장과 공개 계정 이용자에 제한된다.
• 제공된 출처들은 이 기능을 Grok과 비슷하다고 설명하지만, @meta.ai와 Grok의 모델 품질이나 정확도를 독립적으로 비교한 자료를 제시하지는 않는다.

왜 이용자들이 화를 내나: 핵심은 차단과 선택권

반발의 중심은 기능이 있다는 사실 자체보다, 이용자가 @meta.ai를 차단하거나 완전히 피하기 어렵다는 점이다. Gigazine은 기사 작성 시점에 @meta.ai에서 일반적인 차단 옵션이 보이지 않았다고 전했고, Engadget도 초기 베타가 대부분 이용자에게 제공되지 않는 상황인데도 챗봇 계정을 차단하거나 옵트아웃할 수 없다는 불만이 나왔다고 보도했다.

이 문제가 민감한 이유는 @meta.ai가 공개 대화에서 호출되도록 설계됐기 때문이다. 내가 직접 챗봇을 열어 쓰는 것과 달리, 다른 사람이 @meta.ai를 언급하면 내가 참여한 공개 답글 흐름에도 AI 답변이 들어올 수 있다. 그런데 차단이나 회피 수단이 없다면, AI는 개인이 선택해 쓰는 도구를 넘어 다른 사람이 공유 공간으로 끌어들이는 존재가 된다.

사생활 논란은 어디까지 확인됐나

이번 Threads 베타 보도에서 확인되는 쟁점은 @meta.ai의 노출, 차단, 옵트아웃 같은 사용자 통제 문제다. @meta.ai가 Threads의 비공개 메시지를 읽는다는 새로운 Threads 전용 공개 내용이 나온 것은 아니다.

별도로 AI Weekly의 Meta AI 데이터 사용 해설은 Meta AI가 비공개 메시지, 음성 녹음, 사진을 읽는다는 주장은 정확하지 않으며, 개인화에 쓰이는 것은 암호화된 사적 메시지가 아니라 AI 챗봇과 나눈 대화라고 정리했다. 따라서 이번 사안을 볼 때는 ‘AI가 내 사적인 메시지를 모두 읽는다’는 주장과 ‘공개 대화에서 원치 않는 AI 계정을 막을 수 없다’는 문제를 구분할 필요가 있다.

결론: Meta AI의 다음 시험대는 신뢰다

Muse Spark는 Meta AI를 더 빠르고, 더 멀티모달이며, 앱·스마트 글래스·쇼핑·추천 전반에서 더 자주 등장하는 조수로 만들려는 메타의 시도다. Threads의 @meta.ai 베타는 그 다음 단계를 보여준다. AI가 별도 앱에 머무르지 않고, 공개 소셜 대화 안으로 직접 호출되는 단계다.

이 방식은 빠른 맥락 확인이나 추천에는 유용할 수 있다. 하지만 @meta.ai를 차단할 수 없다는 불만이 사실상 첫 논란이 됐다는 점은 메타에 분명한 신호다. AI 기능의 성능만큼이나, 이용자가 그것을 거절하고 통제할 수 있는지가 Meta AI 전략의 신뢰를 좌우하게 됐다.