마이크로소프트와 EY의 10억 달러 AI 파트너십, 기업 AI를 실험에서 실제 운영으로

기업들이 겪는 ‘파일럿 지옥’ 문제

많은 기업이 AI 프로젝트를 시작하지만, 실제 조직 전반으로 확장하지 못하는 경우가 많다. 이러한 상황을 업계에서는 **‘파일럿 지옥’**이라고 부른다.

마이크로소프트와 EY는 이를 해결하기 위해 세 가지 역량을 결합했다.

• EY의 비즈니스 프로세스 및 컨설팅 전문성
• 산업별 도메인 지식
• 마이크로소프트의 AI 엔지니어링 역량

이 세 요소를 하나의 팀으로 통합해 AI를 별도의 실험 프로젝트가 아니라 실제 업무 프로세스 안에 직접 내장하는 것이 핵심 전략이다.

Microsoft Forward Deployed Engineers의 역할

이번 협력에서 중요한 역할을 맡는 인력이 바로 **Microsoft Forward Deployed Engineers(FDE)**다.

이 엔지니어들은 고객 현장과 가까운 위치에서 EY 컨설턴트와 함께 일하며, 마이크로소프트의 클라우드와 AI 기술을 실제 기업 환경에서 작동하는 시스템으로 구현하는 역할을 한다.

즉, 기술 실험 단계와 실제 운영 사이에 존재하는 **‘마지막 실행 격차’**를 줄여 AI 배포 속도를 높이는 것이 목적이다.

EY가 먼저 시험하는 ‘Client Zero’ 전략

EY는 이번 프로젝트에서 단순한 파트너가 아니라 ‘Client Zero’, 즉 첫 번째 사용자 역할도 맡고 있다.

이는 고객에게 제공하기 전에 자사 조직에서 기술을 먼저 도입하고 검증하는 방식이다.

대표적인 사례가 Microsoft 365 Copilot 도입이다. EY는 전 세계 15만 명 이상의 직원에게 Copilot을 배포해 일상 업무에 AI를 활용하도록 했다.

또한 직원들은 Copilot Studio를 이용해 자체 AI 에이전트를 만들어 반복 업무 자동화와 워크플로 개선에 활용하고 있다.

Copilot 도입 이후 약 15% 생산성 향상

EY 내부 실험 결과도 일정한 성과를 보여준다.

EY 자료에 따르면 EY.ai 플랫폼과 Microsoft Copilot을 함께 활용한 결과 약 15%의 생산성 향상이 나타났다.

절약된 시간은 다음과 같은 영역에 재투자되고 있다.

• 고객 서비스 강화
• 직원 교육 및 학습
• 내부 운영 개선

이러한 내부 경험은 이후 고객 기업에 제공되는 AI 솔루션 설계에도 활용된다.

2015년부터 이어진 Microsoft–EY AI 협력

이번 프로젝트는 갑작스러운 협력이 아니라 오랜 전략적 파트너십의 연장선이다.

마이크로소프트와 EY는 2015년부터 클라우드와 디지털 혁신 분야에 공동 투자해 왔다.

이 협력에서 탄생한 것이 EY의 통합 AI 플랫폼 EY.ai다. 이 플랫폼은 마이크로소프트 기술을 기반으로 EY의 산업 전문성과 AI 도구를 결합해 기업의 AI 도입을 지원한다.

EY는 이를 통해 AI를 별도의 기술이 아니라 일상 업무에 자연스럽게 포함되는 ‘Everyday AI’ 전략으로 확장하고 있다.

왜 이번 협력이 중요한가

기업 AI 전략은 지금 실험 중심 단계에서 실제 운영 중심 단계로 이동하고 있다.

마이크로소프트와 EY는 컨설팅 역량, 엔지니어링 인력, 그리고 내부 대규모 실험 경험을 결합해 이 전환을 가속하려 한다.

만약 이 모델이 성공한다면, 기업들은 단순한 AI 시범 프로젝트를 넘어 조직 전체에 적용되는 실질적인 AI 시스템을 구축하는 새로운 표준을 얻게 될 가능성이 크다.