AI 전 분야를 아우르는 엔비디아와의 동맹

미디어텍과 엔비디아의 협력은 AI 연산 스택 전반에 걸쳐 있으며, 이는 곧 다양한 계층의 엔지니어 수요를 창출하고 있다.

• AI PC 프로세서: 미디어텍은 엔비디아 RTX 스파크 노트북의 두뇌 역할을 하는 N1X 프로세서를 공동 설계했다. 이 칩은 TSMC 3나노 공정으로 제작되며, 미디어텍이 설계와 시스템 통합을 담당했다 .
• 개인용 AI 슈퍼컴퓨터: 개발자가 책상 위에서 대규모 AI 모델을 훈련하고 추론할 수 있게 해주는 ‘DGX 스파크’ 개인용 AI 슈퍼컴퓨터의 핵심 칩인 GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩을 공동 설계했다 .
• 맞춤형 AI 반도체(ASIC): 엔비디아의 NVLink 퓨전 생태계에 초기 합류 파트너로 참여하여, 대규모 클라우드 AI 작업에 특화된 맞춤형 AI 반도체를 개발 중이다 .
• 자동차 솔루션: 엔비디아의 차세대 GPU 칩렛과 AI 기술을 결합한 공동 차량용 인포테인먼트 플랫폼을 구축하고 있으며, 2026년부터 실제 양산차에 탑재될 전망이다 .
• IoT 및 엣지 AI: 엔비디아 TAO와 같은 엣지 AI 프레임워크로 협력 범위를 넓혀, 저전력 기기에서도 AI 추론이 가능하도록 지원하고 있다 .

젠슨 황의 컴퓨텍스 2026 연설: “완전한 넌센스”

타이베이에서 열린 컴퓨텍스 2026 기조연설에서 젠슨 황 CEO는 AI 일자리 감소론을 정면으로 반박했다 .

“사람들은 AI가 일자리를 줄인다고들 말합니다. 완전히 헛소리입니다. 오히려 더 많은 소프트웨어 엔지니어가 고용되고 있습니다.”

그의 주장은 단순한 경제학적 원리에 기반한다. 한 명의 소프트웨어 엔지니어가 AI 도구로 수 배의 생산성을 낼 수 있게 되면, 기업들은 더 적은 인력이 아닌, 그 막대한 생산성을 감당할 더 많은 인력을 원하게 된다는 것이다 . 그는 “PC가, 인터넷이, 모바일이 우리를 더 바쁘게 만들었다. AI도 마찬가지일 것”이라고 과거 기술 파동을 예로 들었다 .

증거로 제시한 수치는 명확하다. 깃허브(GitHub) 커밋 횟수는 거의 3배 가까이 증가했고, AI 보조 코딩 사용 세션은 2023년 3억 건에서 2026년 초에는 14억 건 가까이 폭증했다 . 이는 AI 도구가 엔지니어의 역량을 극적으로 증폭시킨 결과, 엔지니어에 대한 수요가 오히려 감당할 수 없이 커지고 있다는 해석을 뒷받침한다.

‘10만 7천 명 감원’이라는 모순 해소하기

황의 낙관론은 2026년 들어서만 10만 7천 명이 넘는 기술 인력이 해고되었다는 불편한 현실과 충돌하는 것처럼 보인다 . 이 모순은 두 가지 논리로 풀이된다.

1. 구조조정인가, AI 대체인가: 현재 기술 업계의 대규모 감원은 AI에 의한 직접적인 대체라기보다, 팬데믹 특수 시절(2020~2022년)의 과잉 고용을 바로잡는 ‘사이클상의 조정’ 성격이 강하다.
2. 사라지는 자리보다 빠르게 생겨나는 자리: 미디어텍이 보여주듯, AI 인프라를 구축하는 과정에서 TSMC 출신 칩 패키징 전문가를 찾고, 1조 원 규모의 신사업 조직을 꾸리며, 엔비디아와의 공동 설계 프로젝트에 인력을 배정하는 일은 불과 5년 전만 해도 존재하지 않았던 새로운 고용 카테고리다. 기존 직무의 감소보다 이러한 신규 일자리의 증가 속도가 더 빠르다는 것이 황의 핵심 주장이다.

결국 핵심은 AI가 ‘특정 작업’을 자동화할 것이냐가 아니라, 이 시스템을 구축하는 ‘엔지니어에 대한 총수요’가 전통적 역할의 감소분을 압도할 것인가에 달려 있다. 현재로서는 반도체 업계의 채용 데이터가 황의 손을 들어주고 있다.

AI 전 분야를 아우르는 엔비디아와의 동맹

미디어텍과 엔비디아의 협력은 AI 연산 스택 전반에 걸쳐 있으며, 이는 곧 다양한 계층의 엔지니어 수요를 창출하고 있다.

• AI PC 프로세서: 미디어텍은 엔비디아 RTX 스파크 노트북의 두뇌 역할을 하는 N1X 프로세서를 공동 설계했다. 이 칩은 TSMC 3나노 공정으로 제작되며, 미디어텍이 설계와 시스템 통합을 담당했다 .
• 개인용 AI 슈퍼컴퓨터: 개발자가 책상 위에서 대규모 AI 모델을 훈련하고 추론할 수 있게 해주는 ‘DGX 스파크’ 개인용 AI 슈퍼컴퓨터의 핵심 칩인 GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩을 공동 설계했다 .
• 맞춤형 AI 반도체(ASIC): 엔비디아의 NVLink 퓨전 생태계에 초기 합류 파트너로 참여하여, 대규모 클라우드 AI 작업에 특화된 맞춤형 AI 반도체를 개발 중이다 .
• 자동차 솔루션: 엔비디아의 차세대 GPU 칩렛과 AI 기술을 결합한 공동 차량용 인포테인먼트 플랫폼을 구축하고 있으며, 2026년부터 실제 양산차에 탑재될 전망이다 .
• IoT 및 엣지 AI: 엔비디아 TAO와 같은 엣지 AI 프레임워크로 협력 범위를 넓혀, 저전력 기기에서도 AI 추론이 가능하도록 지원하고 있다 .

젠슨 황의 컴퓨텍스 2026 연설: “완전한 넌센스”

타이베이에서 열린 컴퓨텍스 2026 기조연설에서 젠슨 황 CEO는 AI 일자리 감소론을 정면으로 반박했다 .

“사람들은 AI가 일자리를 줄인다고들 말합니다. 완전히 헛소리입니다. 오히려 더 많은 소프트웨어 엔지니어가 고용되고 있습니다.”

그의 주장은 단순한 경제학적 원리에 기반한다. 한 명의 소프트웨어 엔지니어가 AI 도구로 수 배의 생산성을 낼 수 있게 되면, 기업들은 더 적은 인력이 아닌, 그 막대한 생산성을 감당할 더 많은 인력을 원하게 된다는 것이다 . 그는 “PC가, 인터넷이, 모바일이 우리를 더 바쁘게 만들었다. AI도 마찬가지일 것”이라고 과거 기술 파동을 예로 들었다 .

증거로 제시한 수치는 명확하다. 깃허브(GitHub) 커밋 횟수는 거의 3배 가까이 증가했고, AI 보조 코딩 사용 세션은 2023년 3억 건에서 2026년 초에는 14억 건 가까이 폭증했다 . 이는 AI 도구가 엔지니어의 역량을 극적으로 증폭시킨 결과, 엔지니어에 대한 수요가 오히려 감당할 수 없이 커지고 있다는 해석을 뒷받침한다.

‘10만 7천 명 감원’이라는 모순 해소하기

황의 낙관론은 2026년 들어서만 10만 7천 명이 넘는 기술 인력이 해고되었다는 불편한 현실과 충돌하는 것처럼 보인다 . 이 모순은 두 가지 논리로 풀이된다.

1. 구조조정인가, AI 대체인가: 현재 기술 업계의 대규모 감원은 AI에 의한 직접적인 대체라기보다, 팬데믹 특수 시절(2020~2022년)의 과잉 고용을 바로잡는 ‘사이클상의 조정’ 성격이 강하다.
2. 사라지는 자리보다 빠르게 생겨나는 자리: 미디어텍이 보여주듯, AI 인프라를 구축하는 과정에서 TSMC 출신 칩 패키징 전문가를 찾고, 1조 원 규모의 신사업 조직을 꾸리며, 엔비디아와의 공동 설계 프로젝트에 인력을 배정하는 일은 불과 5년 전만 해도 존재하지 않았던 새로운 고용 카테고리다. 기존 직무의 감소보다 이러한 신규 일자리의 증가 속도가 더 빠르다는 것이 황의 핵심 주장이다.

결국 핵심은 AI가 ‘특정 작업’을 자동화할 것이냐가 아니라, 이 시스템을 구축하는 ‘엔지니어에 대한 총수요’가 전통적 역할의 감소분을 압도할 것인가에 달려 있다. 현재로서는 반도체 업계의 채용 데이터가 황의 손을 들어주고 있다.