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알리바바, 2.4조 파라미터 Qwen3.8-Max 출시: 오픈소스 AI 수익 공유 시대의 서막
알리바바, 2.4조 매개변수(95B 활성) 희소 MoE 모델 Qwen3.8 Max 공개…100만 토큰 컨텍스트 창, 텍스트/이미지/영상 입력, API 가격 입력 200만 토큰당 2달러·출력 6달러 [1][2][11] 텍스트 아레나 5위·비전 아레나 2위…PaperBench 최고 점수 93.0 기록 [7][12][16] 오픈웨이트 대규모 상업 이용자 대상 수익 공유 정책 도입…8월 10일 중으로 시행 예정 [17][1][4]
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연구 답변
주요 시사점
- 알리바바, 2.4조 매개변수(95B 활성) 희소 MoE 모델 Qwen3.8 Max 공개…100만 토큰 컨텍스트 창, 텍스트/이미지/영상 입력, API 가격 입력 200만 토큰당 2달러·출력 6달러 [1][2][11]
- 텍스트 아레나 5위·비전 아레나 2위…PaperBench 최고 점수 93.0 기록 [7][12][16]
- 오픈웨이트 대규모 상업 이용자 대상 수익 공유 정책 도입…8월 10일 중으로 시행 예정 [17][1][4]
- QwenWork(기업용 AI 에이전트 플랫폼) 베타 출시 및 Qianwen 오픈 플랫폼을 통한 생태계 확장 [2][5][7][4][36]
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2026년 8월 3일, 알리바바가 역대 최대이자 가장 강력한 AI 모델인 Qwen3.8-Max를 공개했습니다. 2조4000억(2.4조) 개의 총 매개변수를 가진 희소 혼합 전문가(MoE) 모델로, 효율적 추론, 멀티모달 입력, 에이전트 워크플로우의 새로운 지평을 열었습니다. 하지만 이번 발표의 진정한 의미는 단순한 모델 스펙에 있지 않습니다. 알리바바는 동시에 대규모 상업 이용자를 위한 수익 공유 모델, 기업용 AI 에이전트 플랫폼 QwenWork, 그리고 타사 개발자에게 생태계를 처음 개방하는 새로운 개발자 플랫폼을 함께 발표했기 때문입니다.
모델 구조 및 사양
Qwen3.8-Max는 희소 MoE 아키텍처를 기반으로 하며, Max 클래스 Qwen 모델 중 최초로 이 설계를 채택했습니다 . 총 의 매개변수 중 토큰당 활성화되는 매개변수는 약 에 불과해(전체의 약 4%) 유사한 규모의 밀집 모델 대비 추론 비용을 크게 절감했습니다 .
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알리바바, 2.4조 매개변수(95B 활성) 희소 MoE 모델 Qwen3.8 Max 공개…100만 토큰 컨텍스트 창, 텍스트/이미지/영상 입력, API 가격 입력 200만 토큰당 2달러·출력 6달러 [1][2][11]
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알리바바, 2.4조 매개변수(95B 활성) 희소 MoE 모델 Qwen3.8 Max 공개…100만 토큰 컨텍스트 창, 텍스트/이미지/영상 입력, API 가격 입력 200만 토큰당 2달러·출력 6달러 [1][2][11] 텍스트 아레나 5위·비전 아레나 2위…PaperBench 최고 점수 93.0 기록 [7][12][16]
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오픈웨이트 대규모 상업 이용자 대상 수익 공유 정책 도입…8월 10일 중으로 시행 예정 [17][1][4]