구글, AI 플러스 가격 4.99달러로 인하하고 스토리지 400GB로 두 배 확대

구글은 2026년 6월 8일, 자사의 AI 구독 서비스인 ‘구글 AI 플러스(Google AI Plus)’의 가격을 기존 월 7.99달러(약 11,000원)에서 4.99달러(약 7,000원)로 대폭 인하하고, 제공하는 클라우드 스토리지 용량은 기존 200GB에서 400GB로 두 배 늘렸다고 발표했다 . 제미나이 AI 구독을 총괄하는 비카스 칸살(Vikas Kansal) 프로덕트 리드는 이번 조치가 “더 많은 사람들이 제미나이 모델에 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위한 것”이라고 설명했다 .

구글 AI 플러스, 무엇이 포함되나

구글 AI 플러스는 2026년 5월 구글 I/O에서 전면 개편된 AI 구독 체계의 가장 기본적인 유료 단계다. 월 4.99달러로 이용할 수 있는 AI 플러스의 주요 혜택은 다음과 같다 :

• 400GB 클라우드 스토리지: 지메일, 드라이브, 포토에서 공유하여 사용할 수 있는 저장 공간
• 무료 이용자 대비 2배 높은 사용량 한도: 제미나이 앱에서 더 많은 AI 기능을 이용할 수 있다
• 영상 생성, 데일리 브리프 등 추가 기능: 무료 단계에서는 제공되지 않는 특별 기능 포함
• NotebookLM ‘더 많은 접근’: 확장된 이용 한도로 AI 기반 연구 도구 활용 가능
• 지메일 내 제미나이: 이메일 작성 및 요약 등 워크스페이스 연동 AI 기능

이 구독 플랜은 전 세계 160여 개 국가 및 지역에서 이용 가능하며, 월간 또는 연간 결제를 선택할 수 있다 .

가격 및 스토리지 변화 비교

구글 AI 플러스는 2026년 1월 미국에 처음 출시될 당시 월 7.99달러에 200GB 스토리지를 제공했다 . 불과 5개월 만에 가격은 약 38% 낮아지고, 저장 공간은 두 배로 늘어난 셈이다 .

기존 구독자의 경우, 저장 공간 증가는 며칠 내에 적용되며, 인하된 가격은 다음 결제 갱신 시점부터 반영된다고 외신들은 전했다 .

구글 I/O 2026으로 본 전략적 개편

이번 가격 인하는 2026년 5월 구글 I/O에서 단행된 AI 구독 서비스의 대대적인 구조 조정과 맞물려 있다. 이전까지는 ‘구글 원 AI 프리미엄’이라는 단일 플랜만 존재했지만, 이제는 다음과 같은 다층 구조로 세분화되었다 :

• 무료 단계: 기본적인 AI 기능 접근
• 구글 AI 플러스 (현재 월 4.99달러): 더 많은 AI 접근성 제공
• 구글 AI 프로 (월 19.99달러): 보다 높은 수준의 AI 활용
• 구글 AI 울트라 (2종):
  • 월 약 99.99달러: 프로 대비 5배 높은 사용량 한도
  • 월 200달러 (기존 250달러에서 인하): 프로 대비 20배 높은 한도, 20TB 클라우드 스토리지 제공

월 99.99달러의 AI 울트라는 구글의 설명에 따르면 개발자, 기술 리드, 지식 노동자, 고급 크리에이터를 위해 특별히 설계된 단계다 .

또한 구글은 사용량 측정 방식을 기존의 일일 프롬프트 횟수 제한에서 ‘컴퓨팅 사용량’ 기반으로 전환했다. 간단한 텍스트 요청은 할당량을 적게 소모하는 반면, 영상 생성이나 코딩 프롬프트 같은 복잡한 작업은 더 많은 할당량을 사용하는 방식이다 .

경쟁 구도 속 구글의 입지

월 4.99달러에 400GB 스토리지를 제공하는 구글의 AI 플러스는 주요 IT 기업의 유료 AI 구독 플랜 중 가장 공격적인 가격 정책에 속한다. 대부분의 경쟁사들이 AI 접근과 클라우드 저장 공간을 별도로 판매하는 것과 달리, 넉넉한 스토리지를 기본 포함한 점이 돋보인다.

이번 개편으로 구글은 명확한 업셀 단계를 구축했다. 사용자는 월 4.99달러로 시작해 프로(월 19.99달러), 울트라(월 99.99달러 또는 200달러)로 자연스럽게 이동할 수 있는 구조다 . 최상위 단계인 AI 울트라는 유튜브 프리미엄, 20TB 스토리지, 고도화된 NotebookLM 및 제미나이 기능을 하나로 묶어, AI를 업무에 적극 활용하는 파워 유저를 겨냥한 종합 생산성 번들로 포지셔닝했다 .

결과적으로 구글은 두 갈래의 경쟁 전략을 동시에 펼치고 있다. 한쪽에서는 진입 장벽을 대폭 낮춰 일반 소비자들이 구글 AI 생태계에 쉽게 적응하도록 유도하고, 다른 쪽에서는 깊이 있는 통합과 최대 모델 접근을 원하는 전문가 및 개발자들을 프리미엄 단계로 흡수하려는 의도로 읽힌다 .