AMD 라이젠 AI Halo vs 엔비디아 DGX 스파크: 당신의 책상을 위한 AI 슈퍼컴퓨터 비교

스펙 대 스펙: 상세 비교 분석

두 플랫폼의 근본적인 차이는 두뇌에 해당하는 실리콘에 있습니다. AMD는 기존의 x86 강점을 활용하는 반면, 엔비디아는 맞춤형 ARM 기반 아키텍처에 더욱 힘을 싣고 있습니다.

AI 성능에 관한 참고사항: AMD의 60 FP16 TFLOPS와 엔비디아의 1 PFLOP FP4 수치는 직접 비교할 수 없습니다. 이는 서로 다른 아키텍처에서 측정된, 완전히 다른 정밀도 형식이기 때문입니다. 엔비디아의 수치에는 계산 처리량을 2배로 늘릴 수 있는 '희소성(Sparsity)' 기술도 적용되어 있습니다. 실제 AI 모델 성능은 이와 다를 수 있으며, 현재까지 직접적인 벤치마크 비교 결과는 널리 공개되지 않았습니다.

OS 선택의 자유, 많은 개발자에게 결정적 차이

특정 생태계에 깊이 뿌리내린 개발자들에게 운영체제 선택권은 이번 결정에서 가장 중요한 단일 요소가 될 수 있습니다.

AMD의 라이젠 AI Halo는 구매 시점에 간단한 선택지를 제공합니다. 윈도우 11 프로가 설치된 모델, 또는 리눅스가 설치된 모델 중 하나를 고르면 됩니다 . 이러한 초기 유연성은 DGX 스파크의 가장 큰 한계점 중 하나를 직접 겨냥한 것입니다. 엔비디아의 플랫폼은 쿠다 툴킷과 드라이버가 사전 설치된 맞춤형 우분투 24.04 LTS 버전인 DGX OS에서만 독점적으로 실행되기 때문입니다 .

만약 여러분의 워크플로우가 윈도우 네이티브 도구에 의존하거나, 궁극적으로 윈도우 서버에 배포해야 하는 AI 애플리케이션을 구축하고 있다면, AMD의 제품은 중대한 호환성 장애물을 제거해 줍니다. 반대로, 전체 스택이 쿠다 라이브러리와 엔비디아 컨테이너 생태계를 중심으로 구축되어 있다면, DGX 스파크와 DGX OS의 긴밀한 통합은 비록 폐쇄적이지만 매끄러운 정원을 제공합니다.

이미 뒤틀린 가격 전쟁

AMD는 분명한 가격 우위를 안고 시장에 진입했지만, 그 이면은 단순한 700달러 차이 이상으로 복잡합니다. 엔비디아가 '프로젝트 디지츠' 이니셔티브를 처음 발표했을 때, 최종적으로 출시된 DGX 스파크 파운더스 에디션의 초기 가격은 $3,999로, AMD의 출시 권장 소비자 가격과 정확히 일치했습니다 .

하지만 2026년 2월, 엔비디아는 128GB LPDDR5x 패키지의 **"메모리 공급 제약"**을 명시적으로 언급하며 파운더스 에디션 가격을 $4,699로 인상했습니다 . 이 18%의 가격 인상은 AMD 사전 예약이 시작되기 직전, 경쟁 구도에 큰 변화를 가져왔고, 그 결과 라이젠 AI Halo는 훨씬 더 공격적인 가성비를 갖춘 제품처럼 보이게 되었습니다 .

소매 유통 측면에서도 두 회사의 전략은 갈립니다. AMD는 **마이크로 센터(Micro Center)**를 독점 출시 파트너로 선택했습니다 . 반면 엔비디아는 반대의 접근 방식을 취해, ASUS, Dell, HP, Lenovo 등 광범위한 PC 제조사를 통해 DGX 스파크를 공급함으로써 잠재적 유통망을 크게 확대했습니다 .

미래를 내다보며: 워크스테이션을 위한 로드맵

개발자 플랫폼에 투자하는 것은 곧 그 미래에 베팅하는 일이기도 합니다. 이 점에서 두 경쟁사는 매우 다른 비전을 제시했습니다.

엔비디아의 로드맵은 명확하고 여러 세대에 걸쳐 있습니다. 컴퓨텍스 2026에서 회사는 스파크 및 데스크톱 AI 플랫폼을 위한 장기 계획을 발표했습니다 :

• 루빈(Rubin) 세대: 더 빠른 LPDDR6 메모리를 특징으로 하는 Vera Rubin 아키텍처로 2027년 출시 예정 .
• 파인만(Feynman) 세대: "Rosa Feynman" 플랫폼이라는 이름으로 2029년 출시 예정이며, 이는 2020년대 말까지의 강한 의지를 나타냅니다 .

또한 엔비디아는 GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip을 기반으로 최대 748GB의 메모리를 탑재해 1조 개의 매개변수를 가진 모델까지 처리할 수 있는, 더 크고 강력한 시스템인 DGX Station for Windows도 발표했습니다. 이 제품은 2026년 4분기 출시 예정이지만, 차세대 스파크를 대체하는 제품이 아닌 더 높은 등급의 워크스테이션으로 보아야 합니다 .

AMD의 로드맵은 시스템 수준에서는 상대적으로 덜 구체적이지만, 실리콘 측면에서는 그 방향이 훨씬 명확합니다. AMD는 차세대 라이젠 AI Halo 플랫폼이 라이젠 AI Max PRO 400 시리즈 프로세서(코드명 "Gorgon Point")로 전환될 것이라고 발표했습니다 . 이 칩은 현재 Max+ 395의 50 TOPS에서 크게 업그레이드된 60 TOPS XDNA 2 NPU를 특징으로 합니다 . AMD는 PRO 400 시리즈가 현재 라이젠 AI Max+ 395의 후속작이며, 상업용 AI PC 및 미래 개발자 플랫폼을 목표로 한다고 밝혔지만, 새로운 Halo 시스템의 구체적인 출시 일정은 아직 확인되지 않았습니다.

어떤 AI 미니 PC를 사야 할까?

AMD 라이젠 AI Halo와 엔비디아 DGX 스파크 사이의 선택은 결국 다음 세 가지 핵심 우선순위로 압축됩니다.

• AMD 라이젠 AI Halo를 선택해야 하는 경우: 예산이 4,000달러로 제한되어 있거나, 네이티브 윈도우 지원이 필수적이거나, 엔비디아 하드웨어가 아닌 다른 환경을 목표로 하는 배포 파이프라인을 구축 중이며 x86 아키텍처에서 테스트하고 싶을 때.
• 엔비디아 DGX 스파크를 선택해야 하는 경우: 작업 흐름이 전적으로 쿠다(CUDA) 및 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어 스택에 의존적이거나, ConnectX-7 스마트 NIC의 더 높은 네트워킹 기능이 필요하거나, 엔비디아의 장기 멀티 제너레이션 로드맵의 명확성을 중시하고 스파크에서 DGX Station 또는 클라우드 인스턴스로 확장할 계획일 때.

로컬 AI 워크스테이션 시장이 성숙해짐에 따라, 진정한 승부는 첫 실제 벤치마크 결과와 AMD의 ROCm 소프트웨어 생태계 확장에서 판가름 날 것입니다. 지금으로서는, AMD가 이미 공고했던 엔비디아 플랫폼에 맞서 신뢰할 수 있고, 더 저렴하며, 훨씬 유연한 대안을 성공적으로 출시했다고 평가할 수 있습니다.