이번 협업의 핵심은 사용자 데이터를 클라우드가 아닌 기기 안에서만 처리하는 '온디바이스 AI'다. 첫 번째 적용 제품은 MacPaw가 개발 중인 맥용 AI 비서 **에니(Eney)**이며, 이후에는 구독형 앱 마켓플레이스 **셋앱(Setapp)**을 통해 서드파티 개발자에게도 동일한 AI 인프라가 개방될 예정이다 .

3계층 구조: LFMs + 엘릭스(Elix) + 므네모스(Mnemos)

이번 파트너십의 기술적 핵심은 애플 실리콘(Apple Silicon)에 최적화된 3계층 아키텍처다 :

• Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI가 macOS AI 비서를 위해 특별히 설계한 소형 모델이다. 제한된 컴퓨팅 자원에서도 높은 효율성을 발휘하도록 최적화되어, 노트북 수준의 하드웨어에서도 훨씬 더 큰 모델과 견줄 만한 성능을 낸다 . 메르세데스-벤츠, 인실리코 메디신, 쇼피파이 등이 이미 이 모델을 사용 중이다 .
• 엘릭스(Elix) — MacPaw의 온디바이스 추론 엔진이다. 애플의 머신러닝 프레임워크 MLX를 기반으로 MacPaw Research가 속도와 개인정보 보호에 초점을 맞춰 튜닝했으며, 모든 모델 실행을 사용자 맥에서 로컬로 처리한다 .
• 므네모스(Mnemos) — AI 에이전트를 위한 로컬 우선(local-first) 영구 메모리 레이어다. libSQL 파일 하나를 이용해 기기 내에서만 작동하는 양방향(bi-temporal) 지식 베이스를 유지하며, 비밀 정보는 Touch ID로 보호되는 CryptoKit 볼트에 저장된다 . 사용자가 명시적으로 내보내지 않는 한 맥 밖으로 데이터가 유출되지 않는다 .

클라우드 AI와 차별화: 프라이버시와 오프라인 작동

이 스택의 가장 큰 장점은 데이터가 전적으로 사용자 맥에만 머문다는 점이다. MacPaw의 CEO는 이 스택을 '진정한 프라이빗 로컬 AI 레이어'라고 표현하며, 인터넷 연결 없이도 AI를 실행할 수 있다고 강조했다 .

비교 대상으로 자주 언급되는 애플의 AI는 점차 온디바이스 방향으로 전환되고 있지만, 이번 파트너십이 목표로 하는 '로컬 기반 영구 메모리와 네이티브 macOS 태스크 실행'의 조합은 아직 구현되지 않은 영역이다 .

일정: 2026년 하반기, 에니에 온디바이스 AI 탑재

파트너십의 첫 결과물은 2026년 하반기 중 나올 예정이다 . 에니는 이미 2025년에 추론, 맥락 검색, 스킬 실행, 대화 기록을 로컬에서 처리하는 모델로 전환했으며, 이번 협력을 통해 Liquid의 모델과 완전한 온디바이스 메모리·추론 스택이 추가된다 .

공식 발표 시점에서 에니는 여전히 클라우드 전용이었으나, 2026년 하반기 업데이트를 통해 온디바이스 모델 실행이 가능해질 전망이다 .

셋앱 개발자 계획: 크레딧 기반 가격과 개방형 스택

에니에서 기술이 검증된 후, MacPaw는 셋앱을 통해 타사 개발자에게도 동일한 온디바이스 추론 인프라를 제공할 계획이다. 셋앱은 현재 15만 명 이상의 유료 구독자를 보유하고 있다 . 주요 내용은 다음과 같다:

• 크레딧 기반 가격 책정 — 셋앱은 고정된 구독 등급 대신 AI 작업의 복잡도에 따라 비용을 책정하는 모델을 실험할 예정이다 .
• 개방형 스택 — 개발자들은 자신의 셋앱 배포 앱에서 엘릭스 추론 엔진과 므네모스 메모리 레이어를 동일하게 사용할 수 있다 .
• 에니에서 먼저 검증 — AI 인프라는 MacPaw 자체 AI 비서에서 먼저 시험 적용된 후, 개발자 생태계에 공개된다 . 셋앱 접근은 '향후 단계'로 설명되며, 당장 사용 가능한 SDK는 아니다 .

맥 사용자에게 주는 의미

일반 맥 사용자에게 이번 파트너십은 다음과 같은 이점을 제공한다:

• 개인 데이터를 원격 서버로 보낼 필요가 없어 프라이버시 보호 강화
• 모델이 로컬에서 실행되므로 응답 속도가 빠름
• 인터넷 연결 없이도 AI 비서 작동 가능

MacPaw 측은 '온디바이스 인텔리전스, 영구 메모리, 네이티브 macOS 태스크 실행의 조합은 맥에서 한 번도 존재한 적 없는 것'이라고 설명했다 .

한편, 이번 계약의 구체적인 재정 조건은 공개되지 않았다. 이는 인수나 지분 거래가 아닌 공동 개발 파트너십임이 강조됐다 .

이번 협업의 핵심은 사용자 데이터를 클라우드가 아닌 기기 안에서만 처리하는 '온디바이스 AI'다. 첫 번째 적용 제품은 MacPaw가 개발 중인 맥용 AI 비서 **에니(Eney)**이며, 이후에는 구독형 앱 마켓플레이스 **셋앱(Setapp)**을 통해 서드파티 개발자에게도 동일한 AI 인프라가 개방될 예정이다 .

3계층 구조: LFMs + 엘릭스(Elix) + 므네모스(Mnemos)

이번 파트너십의 기술적 핵심은 애플 실리콘(Apple Silicon)에 최적화된 3계층 아키텍처다 :

• Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI가 macOS AI 비서를 위해 특별히 설계한 소형 모델이다. 제한된 컴퓨팅 자원에서도 높은 효율성을 발휘하도록 최적화되어, 노트북 수준의 하드웨어에서도 훨씬 더 큰 모델과 견줄 만한 성능을 낸다 . 메르세데스-벤츠, 인실리코 메디신, 쇼피파이 등이 이미 이 모델을 사용 중이다 .
• 엘릭스(Elix) — MacPaw의 온디바이스 추론 엔진이다. 애플의 머신러닝 프레임워크 MLX를 기반으로 MacPaw Research가 속도와 개인정보 보호에 초점을 맞춰 튜닝했으며, 모든 모델 실행을 사용자 맥에서 로컬로 처리한다 .
• 므네모스(Mnemos) — AI 에이전트를 위한 로컬 우선(local-first) 영구 메모리 레이어다. libSQL 파일 하나를 이용해 기기 내에서만 작동하는 양방향(bi-temporal) 지식 베이스를 유지하며, 비밀 정보는 Touch ID로 보호되는 CryptoKit 볼트에 저장된다 . 사용자가 명시적으로 내보내지 않는 한 맥 밖으로 데이터가 유출되지 않는다 .

클라우드 AI와 차별화: 프라이버시와 오프라인 작동

이 스택의 가장 큰 장점은 데이터가 전적으로 사용자 맥에만 머문다는 점이다. MacPaw의 CEO는 이 스택을 '진정한 프라이빗 로컬 AI 레이어'라고 표현하며, 인터넷 연결 없이도 AI를 실행할 수 있다고 강조했다 .

비교 대상으로 자주 언급되는 애플의 AI는 점차 온디바이스 방향으로 전환되고 있지만, 이번 파트너십이 목표로 하는 '로컬 기반 영구 메모리와 네이티브 macOS 태스크 실행'의 조합은 아직 구현되지 않은 영역이다 .

일정: 2026년 하반기, 에니에 온디바이스 AI 탑재

파트너십의 첫 결과물은 2026년 하반기 중 나올 예정이다 . 에니는 이미 2025년에 추론, 맥락 검색, 스킬 실행, 대화 기록을 로컬에서 처리하는 모델로 전환했으며, 이번 협력을 통해 Liquid의 모델과 완전한 온디바이스 메모리·추론 스택이 추가된다 .

공식 발표 시점에서 에니는 여전히 클라우드 전용이었으나, 2026년 하반기 업데이트를 통해 온디바이스 모델 실행이 가능해질 전망이다 .

셋앱 개발자 계획: 크레딧 기반 가격과 개방형 스택

에니에서 기술이 검증된 후, MacPaw는 셋앱을 통해 타사 개발자에게도 동일한 온디바이스 추론 인프라를 제공할 계획이다. 셋앱은 현재 15만 명 이상의 유료 구독자를 보유하고 있다 . 주요 내용은 다음과 같다:

• 크레딧 기반 가격 책정 — 셋앱은 고정된 구독 등급 대신 AI 작업의 복잡도에 따라 비용을 책정하는 모델을 실험할 예정이다 .
• 개방형 스택 — 개발자들은 자신의 셋앱 배포 앱에서 엘릭스 추론 엔진과 므네모스 메모리 레이어를 동일하게 사용할 수 있다 .
• 에니에서 먼저 검증 — AI 인프라는 MacPaw 자체 AI 비서에서 먼저 시험 적용된 후, 개발자 생태계에 공개된다 . 셋앱 접근은 '향후 단계'로 설명되며, 당장 사용 가능한 SDK는 아니다 .

맥 사용자에게 주는 의미

일반 맥 사용자에게 이번 파트너십은 다음과 같은 이점을 제공한다:

• 개인 데이터를 원격 서버로 보낼 필요가 없어 프라이버시 보호 강화
• 모델이 로컬에서 실행되므로 응답 속도가 빠름
• 인터넷 연결 없이도 AI 비서 작동 가능

MacPaw 측은 '온디바이스 인텔리전스, 영구 메모리, 네이티브 macOS 태스크 실행의 조합은 맥에서 한 번도 존재한 적 없는 것'이라고 설명했다 .

한편, 이번 계약의 구체적인 재정 조건은 공개되지 않았다. 이는 인수나 지분 거래가 아닌 공동 개발 파트너십임이 강조됐다 .