이 세션은 자율주행 차량, 국방 플랫폼과 같은 고위험 환경에서 안전이 중요한 AI 배포 및 검증을 다룹니다 . 핵심 질문은 단 한 번의 실패가 항공기 추락이나 임무 실패로 이어질 수 있는 상황에서, 자율 시스템이 언제 배포하기에 충분히 안전한지 어떻게 판단할 것인가입니다.
Lamm은 계산 생물학과 AI를 멸종 생물 복원(매머드 등)에 적용하는 방법을 논의하고, AI 기반 유전 공학이 실제 보전 돌파구를 마련할 수 있을지, 아니면 기존 생태적 노력에서 자원을 분산시킬 위험이 있는지 탐구합니다 .
연사:
이 패널은 추론 엔진을 저전력 ASIC 및 견고한 GPU로 밀어 넣어 클라우드 연결이 불가능한 환경(국방, 우주, 산업 현장)에서 밀리초 단위의 로컬 결정을 가능하게 하는 아키텍처를 탐구합니다 .
연사:
이 패널은 대부분의 딥테크 스타트업이 하드웨어를 프로토타입에서 생산 단계로 확장할 때 실패하는 이유와 로봇 공학, 우주 하드웨어, 자율 시스템 분야에서 이러한 과제를 극복하는 방법을 다룹니다 .
이제 컨퍼런스는 총 6개의 스테이지를 운영합니다. TechCrunch의 공식 발표에 따른 전체 라인업은 다음과 같습니다: