이는 AI를 게임 개발이라는 거대한 파이프라인 안에서 ‘보조 도구’로 국한시키겠다는 의미로 풀이된다. 캡콤 내부에서 생성형 AI가 활용될 만한 유력한 분야는 다음과 같다.

• 내부 개발 워크플로우 가속화: 코드 보조, 자잘한 데이터 처리 자동화
• 개발 지원 도구 개선: 팀의 생산성을 높이는 각종 툴 지원
• 비창작 업무 보조: 핵심 창작 작업 외의 부수적인 업무 처리

플레이어가 직접 마주하는 게임 속 캐릭터, 아트, 배경 음악 등에는 AI를 쓰지 않겠다는 이 원칙은, AI 생성물의 저작권 문제나 팬들의 반발을 피하면서 개발 비용과 시간을 절약하려는 현실적인 전략으로 보인다.

반다이남코: “창작팀이 본업에 집중하게 하는 것, 그게 AI의 역할”

반다이남코는 캡콤보다 다소 유연하지만 본질적으로 비슷한 접근법을 취하고 있다. 이 회사는 투자자와의 Q&A 세션을 통해 이미 AI 도구를 개발 현장에서 사용 중이라고 공식 확인했다. 목적은 명확하다. 개발 워크플로우의 효율성을 높여 창작팀이 핵심 작업에 집중할 수 있도록 돕는 것이다.

공개된 사례 중 하나는 방대한 과거 개발 데이터와 에셋 라이브러리 검색에 AI를 활용하는 것이다. 게임 개발자라면 누구나 수많은 레퍼런스 자료를 뒤지는 데 엄청난 시간을 빼앗긴다. AI가 이 과정을 대신해 주면, 개발자는 창작 자체에 더 많은 시간을 쏟을 수 있게 된다.

반다이남코 역시 생성형 AI가 최종 게임 에셋을 만들고 있다고 밝힌 적은 없다. 이 회사의 메시지는 ‘창작자 대체’가 아닌 ‘생산성 지원’에 무게가 실려 있다.

R&D 인재와 자금으로 본 반다이남코의 속내

말과 달리 반다이남코의 속도는 제법 공격적이다. 그 증거는 R&D 조직과 자금 투입 계획에서 드러난다. 반다이남코 스튜디오는 산하에 ‘이노테크(Innotech)’ 팀을 두고 머신러닝, 고급 그래픽, 절차적 콘텐츠 생성 등의 R&D를 진행 중이다. 이 팀은 시니어 AI 엔지니어를 비롯한 기술 전문가들로 구성되어 있다.

그룹 차원에서도 중기 경영 계획에 따라 **400억 엔(약 3,600억 원)**에 달하는 전략적 투자를 집행하겠다고 밝혔다. 이 중 상당 부분이 지식재산권(IP) 강화와 미래 기술 연구에 할당된다. 이는 AI 기술이 단순한 실험 단계를 넘어, 게임 개발의 핵심 기술 인프라로 편입되고 있음을 보여준다.

변수는 소니: 업계 판도를 바꿀 ‘공동 연구’

이러한 흐름에 기름을 부은 것은 소니(Sony)와 반다이남코의 협력이다. 양사는 최근 **게임 개발을 위한 생성형 AI 및 미래 기술 공동 연구(콜라보레이티브 파일럿 이니셔티브)**를 발표했다 . 목표는 AI 도구를 통해 대규모 게임 프로젝트의 제작 속도를 높이고 결과물의 일관성을 향상시키는 것이다.

소니 그룹의 토토키 히로키 사장은 이 파트너십을 설명하며 **“AI는 인간의 창의성을 증폭시키는 도구”**여야 한다고 강조했다. 실제로 소니는 이미 AI를 활용해 페이셜 애니메이션을 자동 생성하는 내부 도구(예: Mockingbird)를 개발해 너티독(Naughty Dog)과 같은 자사 스튜디오에서 사용 중이다.

요약: 지금은 ‘증폭기’, 미래는?

캡콤, 반다이남코, 소니의 전략을 종합해 보면 현 게임 업계의 생성형 AI를 보는 타협점이 명확히 드러난다.

이들은 입을 모아 이렇게 말한다.

• AI의 주 임무는 효율성과 생산성 향상이다.
• 가장 먼저 자동화될 대상은 반복적이고 노동 집약적인 데이터 작업이다.
• 인간의 창의력은 최종 게임 콘텐츠의 핵심이며, 대체되지 않는다.

하지만 이와 동시에 R&D 팀 구축, 내부 도구 개발, 기업 간 협력 등 막대한 인프라가 구축되고 있다는 사실도 주목해야 한다.

아직까지 캡콤이나 반다이남코가 AI가 만든 캐릭터나 배경을 담은 게임을 출시한다는 확증은 없다. 분명한 것은 이들이 ‘AI 대체론’이 아닌, **개발 마찰을 줄이고 제작 주기를 단축하며, 인간 창작자가 상상력과 예술적 판단이 필요한 영역에만 집중할 수 있도록 하는 ‘실용주의적 AI 도입’**을 선택했다는 점이다.

이는 AI를 게임 개발이라는 거대한 파이프라인 안에서 ‘보조 도구’로 국한시키겠다는 의미로 풀이된다. 캡콤 내부에서 생성형 AI가 활용될 만한 유력한 분야는 다음과 같다.

• 내부 개발 워크플로우 가속화: 코드 보조, 자잘한 데이터 처리 자동화
• 개발 지원 도구 개선: 팀의 생산성을 높이는 각종 툴 지원
• 비창작 업무 보조: 핵심 창작 작업 외의 부수적인 업무 처리

플레이어가 직접 마주하는 게임 속 캐릭터, 아트, 배경 음악 등에는 AI를 쓰지 않겠다는 이 원칙은, AI 생성물의 저작권 문제나 팬들의 반발을 피하면서 개발 비용과 시간을 절약하려는 현실적인 전략으로 보인다.

반다이남코: “창작팀이 본업에 집중하게 하는 것, 그게 AI의 역할”

반다이남코는 캡콤보다 다소 유연하지만 본질적으로 비슷한 접근법을 취하고 있다. 이 회사는 투자자와의 Q&A 세션을 통해 이미 AI 도구를 개발 현장에서 사용 중이라고 공식 확인했다. 목적은 명확하다. 개발 워크플로우의 효율성을 높여 창작팀이 핵심 작업에 집중할 수 있도록 돕는 것이다.

공개된 사례 중 하나는 방대한 과거 개발 데이터와 에셋 라이브러리 검색에 AI를 활용하는 것이다. 게임 개발자라면 누구나 수많은 레퍼런스 자료를 뒤지는 데 엄청난 시간을 빼앗긴다. AI가 이 과정을 대신해 주면, 개발자는 창작 자체에 더 많은 시간을 쏟을 수 있게 된다.

반다이남코 역시 생성형 AI가 최종 게임 에셋을 만들고 있다고 밝힌 적은 없다. 이 회사의 메시지는 ‘창작자 대체’가 아닌 ‘생산성 지원’에 무게가 실려 있다.

R&D 인재와 자금으로 본 반다이남코의 속내

말과 달리 반다이남코의 속도는 제법 공격적이다. 그 증거는 R&D 조직과 자금 투입 계획에서 드러난다. 반다이남코 스튜디오는 산하에 ‘이노테크(Innotech)’ 팀을 두고 머신러닝, 고급 그래픽, 절차적 콘텐츠 생성 등의 R&D를 진행 중이다. 이 팀은 시니어 AI 엔지니어를 비롯한 기술 전문가들로 구성되어 있다.

그룹 차원에서도 중기 경영 계획에 따라 **400억 엔(약 3,600억 원)**에 달하는 전략적 투자를 집행하겠다고 밝혔다. 이 중 상당 부분이 지식재산권(IP) 강화와 미래 기술 연구에 할당된다. 이는 AI 기술이 단순한 실험 단계를 넘어, 게임 개발의 핵심 기술 인프라로 편입되고 있음을 보여준다.

변수는 소니: 업계 판도를 바꿀 ‘공동 연구’

이러한 흐름에 기름을 부은 것은 소니(Sony)와 반다이남코의 협력이다. 양사는 최근 **게임 개발을 위한 생성형 AI 및 미래 기술 공동 연구(콜라보레이티브 파일럿 이니셔티브)**를 발표했다 . 목표는 AI 도구를 통해 대규모 게임 프로젝트의 제작 속도를 높이고 결과물의 일관성을 향상시키는 것이다.

소니 그룹의 토토키 히로키 사장은 이 파트너십을 설명하며 **“AI는 인간의 창의성을 증폭시키는 도구”**여야 한다고 강조했다. 실제로 소니는 이미 AI를 활용해 페이셜 애니메이션을 자동 생성하는 내부 도구(예: Mockingbird)를 개발해 너티독(Naughty Dog)과 같은 자사 스튜디오에서 사용 중이다.

요약: 지금은 ‘증폭기’, 미래는?

캡콤, 반다이남코, 소니의 전략을 종합해 보면 현 게임 업계의 생성형 AI를 보는 타협점이 명확히 드러난다.

이들은 입을 모아 이렇게 말한다.

• AI의 주 임무는 효율성과 생산성 향상이다.
• 가장 먼저 자동화될 대상은 반복적이고 노동 집약적인 데이터 작업이다.
• 인간의 창의력은 최종 게임 콘텐츠의 핵심이며, 대체되지 않는다.

하지만 이와 동시에 R&D 팀 구축, 내부 도구 개발, 기업 간 협력 등 막대한 인프라가 구축되고 있다는 사실도 주목해야 한다.

아직까지 캡콤이나 반다이남코가 AI가 만든 캐릭터나 배경을 담은 게임을 출시한다는 확증은 없다. 분명한 것은 이들이 ‘AI 대체론’이 아닌, **개발 마찰을 줄이고 제작 주기를 단축하며, 인간 창작자가 상상력과 예술적 판단이 필요한 영역에만 집중할 수 있도록 하는 ‘실용주의적 AI 도입’**을 선택했다는 점이다.