IFA 2026에서 ‘AI PC’는 하나의 규격으로 수렴하지 않았다. GEEKOM, Acemagic, Minisforum은 AMD 플랫폼을 활용해 서로 다른 두 가지 용도를 제시했다. 하나는 Ryzen AI 9 HX 470 기반의 노트북·일반 미니 PC이고, 다른 하나는 훨씬 큰 통합 메모리를 핵심 경쟁력으로 내세운 로컬 AI 시스템이다.
후자의 중심에는 Minisforum의 Ryzen AI Max+ PRO 495 제품군이 있다. 최대 192GB LPDDR5x 통합 메모리와 그래픽 워크로드에 할당 가능한 최대 160GB 메모리를 갖춰, 대형 모델과 데이터를 클라우드 추론에만 의존하지 않고 사내·개인 환경에서 운용하려는 사용자를 겨냥한다.
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GEEKOM GeekBook X16 Pro: 얇고 가벼운 고르곤 포인트 노트북
GEEKOM은 IFA에서 AMD Ryzen AI 9 HX 470과 Radeon 890M 내장 그래픽을 탑재한 16인치 GeekBook X16 Pro의 AMD 버전을 선보였다.
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5 GEEKOM은 HX 470 플랫폼이 Zen 5 CPU 코어, XDNA 2 NPU, Radeon 890M 그래픽을 결합하며, 로컬 AI·크리에이티브 앱·1080p 게임에서 최대 86 TOPS의 전체 플랫폼 AI 성능을 제공한다고 설명한다.
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Ryzen AI 9 HX 470은 최대 5.2GHz 부스트 클록의 12코어 24스레드 프로세서로 알려져 있다.
5 즉 GeekBook은 대형 언어 모델 전용 서버라기보다, AI 기능을 사용하는 앱과 영상·이미지 등 크리에이티브 작업, 멀티태스킹, 게임을 한 대에서 처리하는 프리미엄 노트북에 가깝다.
화면·섀시·배터리
GEEKOM의 X16 제품 자료에는 16인치, 16:10 비율, 2.5K 해상도, 120Hz 주사율, sRGB 100% 색역 디스플레이가 명시돼 있다. CNC 가공 마그네슘 섀시는 약 2.8파운드(약 1.27kg), 두께는 0.27인치(약 6.9mm)로 안내된다.
7 AMD 버전에 관한 IFA 자료는 16인치 마그네슘 합금 디자인과 77Wh 배터리를 별도로 확인해 준다.
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다만 주의할 점이 있다. 상세 X16 제품 페이지는 기존 인텔 구성 기준이다. IFA 공개 자료는 AMD 프로세서, Radeon 그래픽, 마그네슘 바디, 77Wh 배터리를 확인하지만 AMD X16 Pro의 최종 RAM 용량, SSD 용량, 저장장치 슬롯 구성 전체를 공개하지는 않았다. 따라서 인텔 X16이나 GEEKOM A9 Max 미니 PC의 수치를 AMD 노트북에 그대로 적용해서는 안 된다.
Acemagic F2A: 같은 섀시, 인텔 또는 AMD 선택지
Acemagic F2A는 성격이 상당히 다른 두 프로세서 버전으로 제공된다. 인텔 팬서 레이크 기반 Core Ultra X7 358H 모델과 AMD Ryzen AI 9 HX 470 모델이다.
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인텔 모델은 16코어 16스레드 Core Ultra X7 358H, Xe3 기반 Intel Arc B390 그래픽, 최대 50 TOPS NPU, 최대 180 TOPS의 전체 플랫폼 AI 성능을 표방한다.
3 팬서 레이크는 인텔의 CPU 아키텍처와 Xe3·셀레스셜(Celestial) 내장 그래픽을 결합한 플랫폼이다.
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AMD 옵션은 Ryzen AI 9 HX 470과 Radeon 890M을 탑재한다. 다시 말해 XDNA 2 NPU와 Radeon 내장 그래픽 조합을 동일한 소형 PC 급에 가져오는 구성이다.
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확인된 사양과 아직 확정할 수 없는 부분
공개 제품 자료에서 F2A의 두 프로세서 옵션 자체는 명확히 확인된다. 그러나 AMD와 인텔 최종 모델의 메모리 최대치, SSD 베이 수, 지역별 저장장치 구성까지 단정 비교할 만큼 완전하고 일관된 사양표는 아직 없다. AI TOPS 수치도 신중히 봐야 한다. 제조사가 NPU 단독 수치 또는 CPU·GPU·NPU를 합산한 플랫폼 전체 수치를 제시할 수 있으며, 이들은 같은 기준의 숫자가 아니다.
제공된 보도 자료만으로는 Acemagic의 인텔 기반 F7A 메모리 한도나 저장장치 구성도 신뢰도 있게 확정할 수 없다. Acemagic이 최종 F7A 제품 사양서를 내놓기 전까지 해당 세부 사항은 미확정으로 보는 편이 맞다.
Minisforum의 고르곤 헤일로: MS-S1 워크스테이션과 N5 AI NAS
Minisforum은 IFA에서 Ryzen AI Max+ PRO 495 기반 제품 두 종을 정식 공개했다. MS-S1 MAX-P495 AI 미니 워크스테이션과 N5 MAX-P495 AI 에이전트 NAS다.
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두 제품 모두 AMD의 고르곤 헤일로급 Ryzen AI Max+ PRO 495와 Radeon 8065S 내장 GPU를 사용한다. Minisforum은 최대 131 TOPS의 전체 AI 연산 성능과 최대 55 TOPS의 NPU 성능을 제시한다.
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가장 눈에 띄는 사양은 메모리 구조다.
- 최대 192GB LPDDR5x-8533 통합 메모리
- 이 가운데 최대 160GB를 그래픽 메모리로 할당 가능
- CPU와 GPU가 하나의 메모리 풀을 공유해, 시스템 메모리와 VRAM 사이의 데이터 복사를 줄이는 구조
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로컬 추론에서는 모델 가중치가 가용 메모리에 들어가야 하므로 이 용량이 특히 중요하다. Minisforum은 MS-S1을 로컬 추론, LLM, 멀티모달 생성 등 고부하 AI 워크플로용으로 직접 포지셔닝한다.
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N5는 여기에 스토리지 인프라 역할을 더한다. Minisforum에 따르면 이 AI 에이전트 NAS는 최대 200TB 로컬 스토리지를 지원하며, 상시 가동형 저장장치와 로컬 AI 처리를 결합한다.
1 단순한 소형 데스크톱을 넘어, 데이터와 AI 워크로드를 하나의 사설 로컬 시스템에 가깝게 배치하려는 제품이다.
엔비디아 RTX Spark급 소형 시스템과 비교하면
AMD가 IFA에서 내세운 가장 뚜렷한 강점은 모델 수용 능력과 배치 유연성이다.
192GB 통합 메모리 구성의 고르곤 헤일로 시스템은 최대 160GB를 그래픽 워크로드에 쓸 수 있어, 더 작은 전용 VRAM 풀에 제한되는 소형 시스템보다 훨씬 많은 모델 데이터를 담을 수 있다.
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2 MS-S1은 이를 미니 워크스테이션 형태로 제공하고, N5는 NAS로 통합한다. 반면 GEEKOM과 Acemagic은 보다 일반적인 고르곤 포인트 플랫폼을 노트북과 미니 PC에 적용했다.
그렇다고 이것이 엔비디아 하드웨어를 상대로 한 일률적인 성능 우위를 뜻하지는 않는다. CUDA 생태계의 성숙도, 추론 런타임, 모델 형식, 양자화 방식, 메모리 대역폭, 소프트웨어 최적화가 실제 LLM 처리량에 모두 큰 영향을 준다. TOPS 역시 제조사 간은 물론, 같은 플랫폼 내의 어떤 연산 영역을 기준으로 했는지에 따라서도 직접 비교할 수 없다.
따라서 IFA의 핵심은 ‘AMD가 엔비디아보다 빠르다’는 결론이 아니다. AMD 기반 소형 시스템이 로컬 AI의 선택지를 넓혔다는 점이다. 일상적인 AI 보조 업무를 위한 휴대용 노트북, 인텔 또는 AMD를 고를 수 있는 일반 미니 PC, 그리고 사설 환경에서 대형 모델을 운용하려는 사용자를 위한 대용량 메모리 미니 워크스테이션·NAS가 함께 등장했다.