6월 3일 출시는 아마존이 생성형 AI를 쇼핑 경험 전반에 급속히 도입해온 최신 사례에 불과합니다. 아마존은 상품 탐색의 모든 접점에 인공지능을 체계적으로 덧대고 있습니다.
글로벌 테크 프레스가 이 AI 이미지 생성 기능에 이례적으로 한목소리로 날카로운 비판을 가했습니다.
**나인투파이브구글(9to5Google)**의 벤 스쿤(Ben Schoon)은 “현재까지 가장 멍청한 AI 활용 사례 중 하나”라 칭하며 “엄청난 AI 자원 낭비”이자 “사람들이 물리적 제품을 사러 가는 아마존에서는 특히 더 어처구니없는 일”이라고 비꼬았습니다. 검색에서 본 특정 이미지와 정확히 일치하는 실제 상품을 찾을 수 없게 되면 고객들이 혼란을 겪을 것이라고 경고했습니다 .
**테크크런치(TechCrunch)**의 사라 페레즈(Sarah Perez)는 이 기능을 “현재까지 가장 의심스러운 AI 활용법”이자 “어처구니없는 수준”이라고 평가했습니다. “실제 상품 사진으로 가득한 웹사이트를 갖고 있으면서 왜 상품 이미지를 지어내야 하냐”는 명백한 모순에 대해 아마존이 납득할 만한 답을 내놓지 못했다고 지적했습니다. 꼼꼼히 읽지 않는 소비자는 자신이 특정 상품 페이지로 바로 연결된다고 착각해 실망할 수 있다며, 이 기능이 “오해를 살 가능성이 크다”고 덧붙였습니다 .
**더 버지(The Verge)**는 이 기능을 아마존 검색창이 “살 수 없는 AI 생성 제품을 만들어내는 것”이라고 직설적으로 표현했습니다. 신뢰와 실제 재고를 기반으로 구축된 쇼핑 경험에 가짜 시각 자료가 도움이 될지 해가 될지 의문을 제기한 것입니다 .
**안드로이드 어소리티(Android Authority)**는 이 기능을 여덟 가지 새 도구 중 “단연 가장 논쟁적인 것”이라며, 핵심적인 불편함을 꼬집었습니다. 시스템이 당신이 원하는 그림을 만들어줄 수 있는데 정작 기반 카탈로그에는 그런 상품이 없다면, 그 시각화가 도움이 되는 걸까요, 아니면 거짓 기대만 부풀리는 걸까요?
비판은 한 지점에 모입니다. 아마존은 플랫폼 전반에 수억 장의 실제 상품 사진을 보유하고 있습니다. 어떤 구매 가능 상품과도 일치하지 않는 인공 이미지를 생성하는 것은 소비자의 혼란을 야기하고, 컴퓨팅 자원을 낭비하며, 플랫폼 최하단의 기본 신뢰를 조금씩 갉아먹는다는 것입니다. 실제로 소비자 조사에 따르면 응답자의 71%가 AI 생성 제품 이미지에 거부감을 느꼈으며, 44%는 AI 생성 사진으로 의심되는 브랜드를 의도적으로 피한 경험이 있다고 합니다 .
새 기능은 지금 미국 모바일 쇼핑객들을 대상으로 생생하게 작동되고 있습니다. 이것이 유용한 발견 도구로 자리 잡을지, 신뢰를 좀먹는 실험으로 기록될지는 시간이 지나야 알 수 있을 것입니다.
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