엔비디아의 동남아 AI 구상: GPU 2만 2,000대 구축 계획과 베라 루빈 도입

2026년 9월 22~23일 열린 ‘AI 데이 싱가포르’를 전후해 엔비디아와 협력사들이 내놓은 소식은 크게 세 갈래다. AI 연산 인프라를 늘리는 계획, 새로운 컴퓨팅 플랫폼의 도입 계획, 현지 수요에 맞춘 AI 모델 연구·조정이다. 발표마다 진행 단계가 다르다는 점이 핵심이다. 특히 가장 큰 숫자인 GPU 2만 2,000대는 현재 가동 규모가 아니라 아올라니의 향후 구축 목표다. 240

아올라니: 2027년 초 GPU 2만 2,000대 구축 계획

싱가포르에서 설립된 AI 클라우드 기업 **아올라니(Aolani)**는 9월 21일 엔비디아와 연산 인프라 협력을 발표했다. 아올라니는 2027년 초 말레이시아와 필리핀의 AI 팩토리 두 곳에 블랙웰 울트라 GPU 2만 2,000대를 구축할 것으로 예상한다. 계획대로 진행되면 회사의 전체 GPU 구축 규모는 4만 8,000대를 넘고, 전체 AI 팩토리 용량은 100메가와트(MW)를 넘는다는 설명이다. 뒤의 두 수치는 새 시설 한 곳의 규모가 아니라 아올라니 전체에 관한 목표다. 40

아올라니는 이를 바탕으로 엔비디아 기반 클라우드 연산 서비스를 고객에게 제공할 계획이다. 보도에는 인프라 확장을 고객 수요와 연계하기 위한 수익 공유·신용 지원 방식도 언급됐다. 다만 이는 사업·금융 구조에 관한 설명이지, 고객이 연산 자원을 어떻게 신청하고 이용할지에 대한 확정된 정책은 아니다. 새 용량이 필요할 때마다 이용 가능한지, 사전 예약 방식인지, 두 방식을 병행하는지는 제공된 자료로 확인되지 않는다. 335

시 리미티드: 베라 루빈 도입 계획

**시 리미티드(Sea Limited)**는 동남아시아국가연합인 **아세안(ASEAN)**의 기업 가운데 처음으로 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼을 도입하는 곳으로 보도됐다. 쇼피(Shopee), 머니(Monee), 가레나(Garena) 등의 사업에서 AI 모델과 지능형 에이전트를 확장하는 것이 목표다. 그러나 각 사업의 구체적인 작업이나 상용 운영 시작일은 제시되지 않았다. 도입 발표를 세 사업 모두에서 이미 베라 루빈을 가동하고 있다는 뜻으로 읽어서는 안 된다. 1012

네모트론: 공공안전 연구부터 현지 언어 모델 조정까지

엔비디아의 네모트론(Nemotron) 관련 발표는 동남아 전역에 동일한 모델을 한꺼번에 배포한다는 내용보다, 기관별 목적에 맞게 연구하거나 조정하는 사례에 가깝다.

싱가포르의 **HTX(내무부 과학기술청)**는 공공안전 분야를 위해 네모트론 3 슈퍼와 네모트론 3 나노 옴니를 연구하고 있다. 엔비디아는 슈퍼가 복잡한 추론과 AI 에이전트의 업무 수행을, 옴니가 시각·음성·언어 기능을 지원할 가능성을 설명했다. 이는 연구 및 잠재적 활용 사례로, 실제 운영에 투입됐다는 발표는 아니다. 5

베트남에서는 비엣텔 AI가 베트남어 응용을 위해 네모트론을 미세 조정하고 있으며, 말레이시아의 YTL AI 랩스도 기업·시민 대상 서비스를 위해 모델을 조정하고 있다. 반면 제공된 자료만으로는 태국의 특정 기관이 네모트론을 배포했다는 사례를 확인할 수 없다. 11

숫자를 비교할 때 주의할 점

GPU 2만 2,000대와 2027년 초라는 일정은 아올라니의 계획에 해당한다. AI 데이 싱가포르를 전후해 언급된 모든 지역 프로젝트에 적용되는 수치가 아니다. 엔비디아의 앞선 자료에 따르면 **퍼머스 테크놀로지스(Firmus Technologies)**는 호주와 동남아에서 AI 팩토리 사업을 확대하고 있으며, 싱가포르에서는 ST 텔레미디어 글로벌 데이터 센터스와 함께 AI 인프라를 구축했다. 하지만 해당 자료에는 아올라니의 발표와 직접 비교할 만한 퍼머스의 9월 GPU 구축 목표가 없다. 제공된 근거로는 이번 발표에 연결되는 AWS의 동남아 GPU 규모나 일정도 확인할 수 없다. 4023

따라서 이번 소식은 하나의 ‘완료된 구축 실적’으로 묶기보다 아올라니의 수치가 있는 증설 계획, 시 리미티드의 플랫폼 도입 계획, 기관별 네모트론 연구·미세 조정으로 구분해 보는 편이 정확하다. 이 발표들만으로 예정된 설비나 응용 서비스가 행사 당시 모두 가동 중이었다고 판단할 수는 없다. 4012511