구글의 공식 문서는 상품 구조화 데이터를 '상품 스니펫', '머천트 리스팅', '상품 변형'으로 구분합니다. 이커머스 상품 페이지에는 Offer를 포함한 Product JSON LD를 사용하고, Rich Results Test로 검증한 후 페이지에 보이는 콘텐츠 및 Merchant Center 데이터와 일치시켜야 합니다.
연구 답변
구글의 공식 문서는 상품 구조화 데이터를 '상품 스니펫(product snippet)', '머천트 리스팅(merchant listing)', '상품 변형(product variants)'으로 구분합니다. 이커머스 상품 페이지를 운영한다면 Offer를 포함한 Product JSON-LD를 사용하고, Rich Results Test로 검증한 후 페이지에 보이는 콘텐츠 및 Merchant Center 데이터와 일치시키는 것이 핵심입니다.
Product.name에 offers, review, 또는 aggregateRating을 포함합니다. 어떤 유형의 결과를 목표로 하느냐에 따라 필요한 속성이 달라집니다. OfferShippingDetails와 MerchantReturnPolicy를 추가하면 머천트 리스팅 정보를 더 풍부하게 만들 수 있지만, 모든 상품 결과에 필수는 아닙니다. 가장 확실한 커버리지를 원한다면 온페이지 구조화 데이터와 Merchant Center 피드를 동시에 사용하고, 가격, 재고, 식별자, 배송, 반품 정보가 페이지 콘텐츠, 마크업, 피드 세 곳에서 모두 일치하도록 유지하는 것이 좋습니다.
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구글의 공식 문서는 상품 구조화 데이터를 '상품 스니펫', '머천트 리스팅', '상품 변형'으로 구분합니다.
구글의 공식 문서는 상품 구조화 데이터를 '상품 스니펫', '머천트 리스팅', '상품 변형'으로 구분합니다. 이커머스 상품 페이지에는 Offer를 포함한 Product JSON LD를 사용하고, Rich Results Test로 검증한 후 페이지에 보이는 콘텐츠 및 Merchant Center 데이터와 일치시켜야 합니다.
상품 스니펫(Product snippet)은 사용자가 해당 페이지에서 직접 구매할 수 없는 경우에 적합합니다.