알고리즘과 싸우지 말고 활용하라… 美 미디어 전문가가 제시한 中 티베트 메시징 전략

회의의 맥락

'제2회 시짱 국제 커뮤니케이션 회의'는 "이해와 지지, 공감과 연결: 시짱 관련 주제에 대한 국제 커뮤니케이션 효과성 제고" 라는 주제로 열렸다 . 이 회의는 본 포럼, 세 개의 주제별 포럼, 그리고 서사 혁신, 협력적 참여, 기술적 역량 강화라는 세 가지 축을 통해 시짱 국제 커뮤니케이션을 위한 보다 표적화되고 다차원적인 프레임워크를 개발하는 데 초점을 맞춘 세미나로 구성되었다 .

룬드퀴스트의 주장은 '기술적 역량 강화' 축에 정확히 부합하지만, 그의 프레임(중국이 서구 알고리즘에 맞서기보다 적응해야 한다는 주장)은 콘텐츠 생산량이나 국가 통제 플랫폼을 강조하는 전통적인 접근 방식과는 확연히 다른 방향을 제시했다.

회의에 참석한 다른 국제 전문가들도 시짱의 지역 발전에 대한 견해를 공유했으며, 많은 이들이 지역 주민들이 자신의 이야기를 직접 전달하는 것이 더 진정성 있고 효과적인 커뮤니케이션 전략이라고 강조했다 .

이 주장이 중요한 이유

룬드퀴스트의 분석은 대화의 초점을 정치적 프레임("서구는 중국에 편향되어 있다")에서 기술적 프레임("알고리즘이 대안 서사의 청취를 차단하는 정보 격리를 만든다")으로 전환시키기 때문에 중요하다. 근본 원인을 이념적이 아닌 구조적인 문제로 규정함으로써, 그는 설득보다는 플랫폼 활용 능력에 더 중점을 둔 전략의 문을 열었다.

중국이 이 조언을 따를지는 미지수다. 중국은 2024년 9월 라싸에 '티베트 국제 커뮤니케이션 센터(Tibet International Communication Center)'를 설립하는 등 자체 디지털 인프라에 막대한 투자를 해왔다 . 그러나 룬드퀴스트가 지적했듯이, 이러한 메시지들은 글로벌 청중이 실제로 뉴스를 얻는 플랫폼의 알고리즘 필터를 먼저 통과해야 한다.

주의가 코드(code)에 의해 중재되는 디지털 생태계에서, 가장 중요한 커뮤니케이터는 더 이상 인간이 아닐 수 있다. 바로 '추천 엔진'인 것이다. 그리고 룬드퀴스트가 결론을 내렸듯이, 그 게임에서 이기는 유일한 방법은 게임을 하는 법을 배우는 것이다.

알고리즘과의 공존: 핵심 요약

• 문제: 서구 검색 및 추천 알고리즘이 티베트에 대한 기존의 정치화된 서사를 지속적으로 강화하여 중국의 대안적 메시지를 차단 .
• 진단: 이는 악의보다는 '알고리즘 학습'의 결과로, 사용자 행동 데이터에 의해 체계적으로 재생산됨 .
• 처방: 법적 대응이나 플랫폼 차단 대신, 알고리즘의 작동 방식을 이해하고 이에 최적화된 콘텐츠를 생산하여 정보 생태계 내에서 영향력을 확보 .
• 전략 전환: 정치적 대립 프레임에서 기술적 플랫폼 활용 프레임으로 전환 .