Yann LeCun, 'AI의 대부', 일론 머스크 xAI에 '실패작' 선언... AI 거품 붕괴 경고

OpenAI·Anthropic과의 경쟁에서 밀리는 현실

LeCun은 xAI의 경쟁력에 대해 더욱 냉혹한 진단을 내렸습니다. OpenAI와 Anthropic이 여전히 AI 기술의 최전선을 이끌고 있으며, xAI는 이들과 경쟁할 수 없다고 못 박았습니다. 핵심 문제는 인재 유출입니다. 창립 팀이 떠난 후, 머스크는 이제 "잔여 인력 중에서 인재를 채용하고 있다"고 LeCun은 꼬집었습니다.

운영 측면에서도 문제점이 드러났습니다. LeCun은 xAI가 자체 거대 데이터센터 'Colossus'를 경쟁사에 임대해주며 비용을 회수하고 있다고 지적했습니다. 이는 자체 AI 개발에 필요한 컴퓨팅 자원을 감당할 여력이 부족하다는 신호입니다. 보도에 따르면, 구글만 SpaceX(Colossus 운영사)에 매달 약 9억 2천만 달러(약 1조 2천억 원)를 컴퓨팅 비용으로 지불하고 있습니다. LeCun의 결론은 이렇습니다. xAI는 AI 연구소라기보다 '데이터센터 임대업체'에 가깝다는 것입니다.

'큰 거품 붕괴' 경고

LeCun의 경고는 xAI 한 곳에 그치지 않았습니다. 그는 CNBC를 통해 AI 업계 전체가 "투자자 보조금"에 기대어 운영되고 있다고 비판했습니다. 즉, 연구소들은 막대한 컴퓨팅 비용과 추론 비용을 지출하면서도 요금을 원가 이하로 책정하고 있다는 것입니다. "대부분의 사용자 이용료는 투자자들이 부담하고 있습니다. 이런 상황이 오래갈 수는 없습니다"라고 그는 말했습니다.

LeCun은 각 연구소들이 비용을 절감하고 가격을 현실화하지 않으면, 이 같은 구조가 "큰 거품 붕괴"로 이어질 위험이 있다고 경고했습니다. 이는 xAI만의 문제가 아니라 OpenAI와 Anthropic을 포함한 AI 업계 전반의 구조적 문제라고 그는 강조했습니다.

LLM 대신 '세계 모델'로 가야 한다

LeCun의 이러한 비판의 밑바탕에는 현재의 LLM 패러다임이 진정한 범용 인공지능(AGI)에 도달하는 데 근본적으로 잘못되었다는 확신이 자리 잡고 있습니다. 그는 최소 2022년부터 이 주장을 꾸준히 펴왔으며, MIT 테크놀로지 리뷰와의 인터뷰에서 LLM으로는 인간 수준의 지능에 도달할 수 없다고 선언했습니다.

"사람들은 LLM을 키우기만 하면 언젠가는 인간 수준의 지능에 도달할 수 있다는 환상, 아니 망상에 빠져 있습니다. 이는 명백히 거짓입니다"라고 그는 말했습니다. 또한 "아무리 대규모 언어 모델을 키워도 인간 수준의 지능에는 절대 도달하지 못할 것"이라고 단언했습니다.

LeCun이 제시하는 대안은 '세계 모델(World Models)'입니다. 이는 단순히 문장의 다음 단어를 예측하는 방식이 아니라, 물리 법칙을 이해하고, 기억을 유지하며, 행동을 계획하는 AI 시스템입니다.

그리고 그는 말뿐 아니라 실행으로 옮겼습니다. 2025년 11월 메타를 떠난 LeCun은 2026년 3월, 자신의 스타트업 AMI Labs(Advanced Machine Intelligence Labs)가 유럽 스타트업 역사상 최대 규모의 시드 라운드인 10억 3천만 달러(약 1조 3천억 원)를 유치했다고 발표했습니다. AMI Labs가 채택한 아키텍처는 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)로, 픽셀 단위 예측 대신 추상적인 표상(representation)을 학습하는 방식입니다.

더 큰 그림

2026년 6월 CNBC 인터뷰는 단순히 경쟁사에 대한 인신공격이 아니었습니다. 이는 AI가 나아가야 할 방향에 대한 LeCun의 일관된 주장이었습니다. 그의 주장은 관찰 가능한 사실들에 기반하고 있습니다. xAI의 창립 팀은 실제로 대부분 떠났고, 회사는 자체 인프라를 임대하고 있으며, 주요 AI 연구소들은 수익 이상으로 지출을 하고 있는 것이 사실입니다. 그의 거품 붕괴 예측이 현실이 될지, 세계 모델이 규모가 커진 LLM보다 우월함을 증명할지는 두고 봐야 할 일입니다. 그러나 LeCun은 자신의 명성과 10억 달러가 넘는 자금을 이 한 가지 믿음에 걸고 있습니다.