엔비디아, ‘Vera’ CPU로 반도체 설계 EDA 가속…Synopsys·Cadence와 협력

2026년 5월 GTC 2026에서 먼저 발표된 Vera CPU는 엔비디아가 직접 설계한 88개의 ‘올림푸스(Olympus)’ 코어를 탑재한 독립형 프로세서다. 엔비디아는 이 칩을 ‘에이전트를 위한 CPU’로 자리매김하며, GPU만으로는 효율적으로 처리할 수 없는 에이전트 오케스트레이션 루프를 처리하도록 설계되었다고 강조했다 .

EDA 파트너사, 획기적인 성능 향상 보고

DAC 2026에서 엔비디아와 EDA 파트너사들은 검증, 시뮬레이션, 열 관리 분야에서 상당한 성능 개선을 보고했다.

• **시놉시스(Synopsys)**는 칩 검증 주기 전체를 조율하는 완전 자동화된 장기 실행 설계 검증 에이전트를 공개했다. 이 에이전트는 검증된 RTL(Register Transfer Level) 도달 시간을 최대 50배 단축하고, 추가 커버리지를 20% 향상시키는 성과를 냈다. 또한 열 관리 및 전자 기기 냉각을 위한 최초의 완전 자동 CAE(Computer-Aided Engineering) 워크플로우도 시연했다 .
• **케이던스(Cadence)**는 엔비디아 기술을 기반으로 구축된 AI 에이전트를 시연하며, 칩 검증 시간을 ‘몇 주’에서 ‘몇 시간’으로 단축했다고 발표했다. 이는 Cadence ChipStack과 엔비디아의 OpenShell을 활용한 결과다 .
• **지멘스(Siemens)**는 EDA 및 PCB 엔지니어링을 위한 자체 검증(self-verifying) 에이전틱 AI 워크플로우를 제공하기 위해 엔비디아와의 파트너십을 확대한다고 발표했다. 이는 자동화된 작업 오케스트레이션에서 벗어나 지속적으로 검증된 엔지니어링 결과물을 보장하는 방향으로 나아가고 있다 .

업계 관계자들은 이번 DAC 2026이 이전과 차별화된 점은 성능 주장이 단순한 시연이 아닌 실제 디버깅 사례, 설계 산출물, 실제 생산 도구 흐름에 기반하고 있다는 점이라고 평가했다 .

Agent Toolkit 확장…칩 및 시스템 설계 겨냥

DAC 2026에서 엔비디아는 전자 및 시스템 설계를 겨냥한 Nvidia Agent Toolkit의 대대적인 확장을 발표했다 .

• 새로운 라이브러리 추가: AI 에이전트에 물리 시뮬레이션 능력을 부여하는 Nvidia PhysicsNeMo 라이브러리가 재설계되었고, Nvidia CUDA-X 라이브러리(가속 솔버 및 양자 화학 기능)가 업데이트되었다 .
• 이러한 추가 기능을 통해 개발자는 복잡한 칩 및 시스템 워크플로우를 계획, 최적화 및 검증할 수 있는 자율 AI 엔지니어를 구축할 수 있게 되었다 .
• 업계 선두 기업인 Cadence, Siemens, Synopsys 등이 이러한 기능을 자사 EDA 도구에 채택하고 있다 .

한편, 7월 20일 엔비디아는 Agent Toolkit에 센서 시뮬레이션, GPU 가속 물리 등 물리적 AI 기능을 위한 옴니버스(Omniverse) 라이브러리도 추가했다 .

광범위한 전략: ‘개발한 기술로 스스로를 검증하다(Dogfooding)’

이번 DAC 2026에서 엔비디아의 가장 큰 주제는 ‘AI 슈퍼컴퓨팅과 EDA의 만남’ 이었다. 즉, 엔비디아가 자체 실리콘(Vera CPU + GPU)과 자체 AI 에이전트 소프트웨어 스택(Agent Toolkit, PhysicsNeMo, CUDA-X)을 사용하여 차세대 칩을 직접 설계하고 있다는 점이다 .

엔비디아의 컴퓨테이셔널 엔지니어링 부문 GM 겸 부사장인 티모시 코스타(Timothy Costa)는 DAC 2026 일요일 SKYTalk 강연에서 “AI 슈퍼컴퓨팅이 EDA를 만나다: 칩 및 시스템 설계의 미래 가속화” 라는 제목으로 이 전략적 비전을 제시했다 .

주요 전략적 요소는 다음과 같다.

• 엔비디아는 자사 제품을 내부적으로 사용 중: Vera CPU와 엔비디아 GPU에서 EDA 도구를 실행하여 차세대 Vera CPU와 Rubin GPU를 설계하고 있다 .
• 이 전략은 선순환 구조를 완성: 엔비디아의 AI 에이전트는 칩 설계를 가속화하고, 그렇게 설계된 칩(Vera, Rubin)은 에이전틱 AI 워크로드를 실행하기 위한 최적의 플랫폼이 된다 .
• 먼저 내부적으로 성능 향상을 입증함으로써, 엔비디아는 동일한 통합 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 반도체 산업 전체에 신뢰성 있게 판매할 수 있게 된다 .