엔비디아, AI 에이전트에 물리·화학 능력 탑재…삼성·TSMC·시놉시스 도입 러시

추가된 새로운 물리·화학·공학 능력

PhysicsNeMo (AI 물리 라이브러리)

• 재설계된 PhysicsNeMo 라이브러리는 AI 에이전트가 AI 기반 물리 시뮬레이션을 직접 도구처럼 호출할 수 있게 해준다 .
• 자율 에이전트가 구조, 유체, 열, 다중물리(multiphysics) 해석을 위한 GPU 가속 물리 시뮬레이션을 실행할 수 있다 .

CUDA-X 가속 솔버

• 업데이트된 CUDA-X 라이브러리에는 cuISS(반복 희소 솔버)와 cuDSS(직접 희소 솔버)가 포함되었다 .
• AI 에이전트가 엔지니어링 설계 및 검증 워크플로의 일부로 고성능 선형대수 솔버를 호출할 수 있게 한다 .

양자화학 능력

• CUDA-X 확장에는 에이전트가 분자 수준 시뮬레이션을 위해 호출할 수 있는 양자화학 기능이 추가되었다 .

옴니버스 물리 AI 스킬 (2026년 7월 20일 발표)

• RTX 센서 시뮬레이션(카메라, 라이다, 레이더)과 GPU 가속 물리 시뮬레이션을 위한 새 옴니버스 라이브러리 .
• 시뮬레이션 준비 자산 검증 스킬로 에이전트가 산업 디지털 트윈용 3D 자산을 검사하고 인증할 수 있다 .

BioNeMo 에이전트 툴킷 (생명과학 — 2026년 6월 23일/29일)

• 생체분자 모델을 호출 가능한 에이전트 스킬로 패키징: 단백질 접힘, 분자 도킹, 생성 화학, 유전체학, 단백질 설계 .
• 엔비디아에 따르면, 이 에이전트 스킬을 사용해 작업 완료율이 57.1%에서 100%로 향상되었고, 에이전트는 토큰 1,000개당 평균 2배 더 많은 검증 통과 어설션(passing assertion)을 달성했다 .

도입하는 산업 파트너

• 케이던스(Cadence) 는 엔비디아 기반 AI 에이전트와 자체 AgentStack 플랫폼을 에이전트 툴킷 위에 구축 중이며, 고객으로 삼성전자와 SK하이닉스를 확보했다 . 케이던스의 하네스(harnes)는 칩 설계에 Nemotron 3 Ultra를 구동한다 .
• 시놉시스(Synopsys) 는 에이전트 툴킷과 통합된 완전 자율형 장기 실행 AI 에이전트를 EDA 워크플로에 제공 중이다 . 시놉시스와 엔비디아는 칩 설계 및 다중물리 시뮬레이션을 위한 에이전트 AI 분야에서 협력하고 있다 .
• 지멘스(Siemens) 는 2026년 GTC에서 엔비디아 에이전트 툴킷 기반 Fuse EDA AI 에이전트를 출시했다 . 지멘스는 툴킷의 17개 론칭 파트너 그룹에 속한다 .
• 삼성전자는 칩 설계에 엔비디아 가속 케이던스 솔루션을 도입하고, 반도체 제조 워크플로에 엔비디아 CUDA-X 라이브러리와 AI를 사용하고 있다 .
• TSMC는 엔비디아 가속 컴퓨팅과 AI를 반도체 설계·제조에 활용하며, 엔비디아 에이전트 툴킷 기반 케이던스와 TSMC의 N3, N2, A16, A14 공정 노드 전반에서 협력 중이다 .

2026년 3월 GTC에서 어도비, SAP, 세일즈포스, 서비스나우, 지멘스, 케이던스, 시놉시스 등 17개 론칭 파트너가 이미 에이전트 툴킷 위에서 개발 중이었다 . 이번 7월 PhysicsNeMo/CUDA-X 확장은 특히 EDA 및 시스템 설계 분야를 겨냥하며, 케이던스, 지멘스, 시놉시스가 초기 도입사로 이름을 올렸다 .

엔비디아의 더 넓은 자율 AI 에이전트 인프라 전략

엔비디아는 에이전트 툴킷을 기업 규모의 자율 AI 에이전트를 구축·보안·배포하기 위한 기초 오픈소스 인프라 계층으로 포지셔닝하고 있다 . 이 전략은 세 가지 축으로 구성된다:

1. 오픈소스 표준화. 에이전트 툴킷(NemoClaw 보안 런타임, OpenShell 에이전트 프레임워크, AI-Q 청사진, Nemotron 오픈 모델 포함)을 오픈소스화함으로써 엔비디아는 자율 에이전트가 구축·인증·오케스트레이션되는 방식을 표준화하려 한다. 이는 CUDA가 GPU 컴퓨팅에 했던 역할과 유사하다 .

2. 물리·과학 도메인으로의 수직 확장. 이번 7월 추가분(PhysicsNeMo, CUDA-X, 옴니버스)은 툴킷을 기업 IT 에이전트에서 엔지니어링, 설계, 제조('물리 AI' 계층)로 확장한다 . BioNeMo 툴킷은 신약 개발과 생명과학 분야에서 같은 역할을 한다 . 이는 엔비디아의 핵심 R&D 자산(물리 시뮬레이션, GPU 수학, 유전체학)을 모든 개발자가 워크플로로 연결할 수 있는 호출 가능한 에이전트 스킬로 전환하는 것이다.

3. 하드웨어-소프트웨어 선순환. 이 에이전트 워크로드는 엔비디아 자체 실리콘(GPU, Vera CPU)에서 최적으로 실행되며, 엔비디아의 차세대 칩 설계 자체에도 활용된다. 이는 엔비디아 칩이 더 나은 엔비디아 칩 설계를 돕는 폐쇄 루프를 만든다 . 에이전트 인프라는 또한 생태계 진입 장벽을 강화한다: 케이던스, 시놉시스, 지멘스 등 파트너가 엔비디아 런타임과 하드웨어에 의존하는 에이전트 스택을 구축함으로써 플랫폼이 고착화된다 .

애널리스트들은 이를 '인프라 전략'으로 설명한다. 엔비디아는 런타임, 보안, 모델, 툴링 계층을 기업 및 산업 에이전트 플랫폼 아래에 구축하는 것이지, 그 위에 구축되는 애플리케이션 계층 ISV(서비스나우, 세일즈포스, SAP)와 직접 경쟁하는 것이 아니라는 점을 강조한다 .