Vultr, 72개 GPU·31TB HBM4 탑재한 AMD 헬리오스 랙 클라우드 서비스 발표

랙당 사양: 72개 GPU, 31TB HBM4, 1.67PB/s 대역폭

Vultr에 배포되는 AMD 헬리오스 랙은 고집적 AI 컴퓨팅 플랫폼으로, 다음과 같은 사양을 제공합니다 :

• 72개의 AMD Instinct MI455X GPU (차세대 CDNA 아키텍처 기반)
• 랙당 최대 31TB HBM4 메모리 (각 MI455X는 432GB HBM4 탑재)
• 랙당 최대 1.67PB/s 메모리 대역폭
• 랙당 2.9 엑사플롭스(FP4) 추론 성능 및 1.4 엑사플롭스(FP8) 학습 성능 (AMD 발표 수치, 아직 독립 벤치마크 없음)
• 18개의 AMD EPYC CPU (6세대 "베니스" 프로세서)
• AMD Pensando 네트워킹: 무손실, 고처리량 AI 클러스터용으로 설계
• 스케일업 패브릭: 260TB/s UALink over Ethernet
• 스케일아웃 패브릭: 43TB/s UEC 기반 이더넷 (개방형 표준)
• ROCm 7 소프트웨어 스택
• 직접 액체 냉각(DLC) 옵션

해당 랙은 7,000파운드(약 3.2톤) 무게의 더블 와이드 유닛으로, 최대 245kW의 전력을 소비합니다 .

EPYC '베니스' CPU 및 Pensando 네트워킹 통합

헬리오스 랙은 18개의 컴퓨팅 트레이에 걸쳐 GPU 4개당 1개씩 총 18개의 6세대 AMD EPYC '베니스' CPU를 통합하며, AMD Pensando 네트워킹 하드웨어를 통해 무손실, 고처리량 AI 클러스터 통신을 지원합니다 . 이렇게 GPU, CPU, 네트워킹, 소프트웨어를 단일 통합 시스템으로 결합한 공동 최적화 실리콘 방식은 AMD의 첫 번째 진정한 랙스케일 AI 플랫폼이자 엔비디아의 Vera Rubin NVL72에 대한 가장 직접적인 대응책입니다 .

배포 일정: 2026년 4분기 사전 주문, 2027~2028년 본격 생산

• 예약 용량 사전 주문: 2026년 4분기 시작
• MI455X GPU 출시: 2026년 4분기 예정
• Vultr 내 헬리오스 배포: 2027년부터 2028년까지 계획

엔지니어링 샘플과 소량 생산은 2026년 하반기에 출하되며, 본격적인 양산 및 최초의 프로덕션 AI 토큰 생성은 업계 일정상 2027년 2분기까지는 기대되지 않습니다 .

배포 옵션: 베어메탈, 가상화 인스턴스, 쿠버네티스

Vultr는 헬리오스 플랫폼에 대해 세 가지 배포 모델을 제공합니다 :

• 베어메탈(Bare metal) — 물리적 GPU 서버에 직접 액세스
• 가상화 인스턴스 — Vultr 콘솔 및 API를 통한 구성 가능한 클라우드 인프라
• 쿠버네티스(Kubernetes) — 무료 Vultr Kubernetes Engine(VKE) 컨트롤 플레인을 통한 반복 가능한 클라우드 네이티브 AI 배포 및 확장

고객은 Vultr 클러스터(셀프 서비스)를 Slurm 또는 쿠버네티스 워크로드 스케줄러 및 GPU 상태 모니터링을 위한 관찰 가능성 제품군과 함께 사용할 수도 있습니다 . Vultr는 새로운 시스템을 모델 학습, 추론, 파인튜닝, 에이전틱 AI에 적합하다고 설명하며, 기업들이 파일럿 프로젝트에서 프로덕션으로 전환하는 것을 지원할 계획입니다 .

AMD 헬리오스의 광범위한 클라우드 모멘텀

마이크로소프트 애저

2026년 7월 20일(Vultr 발표 3일 전), 마이크로소프트는 애저에서 AMD 헬리오스 랙스케일 솔루션을 대규모로 배포하여 프론티어 모델 AI 추론, 고객 애플리케이션, 그리고 마이크로소프트 자체 AI 서비스를 구동하겠다고 발표했습니다 . 대규모 배포는 2026년 하반기로 계획되어 있습니다 . 이번 확장된 파트너십은 Instinct GPU, EPYC CPU, Pensando 네트워킹, ROCm 소프트웨어를 포괄합니다 . 마이크로소프트의 공식 블로그에는 HDv2, HXv2, ND MI455X v7의 세 가지 새로운 Azure VM 제품군이 명시되었습니다 .

기타 주요 고객

• Anthropic: 헬리오스 랙스케일 시스템에 최대 2기가와트 규모의 AMD Instinct MI450 시리즈 GPU를 배포하는 전략적 파트너십 발표
• Meta 및 OpenAI: 헬리오스 고객으로 지명됨
• TensorWave: 헬리오스 랙으로 구축된 올-AMD AI 클라우드 운영 예정
• Alignment Engine: 오하이오 데이터 센터에 헬리오스 배포 계획
• 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric): 헬리오스 배포를 위한 검증된 레퍼런스 디자인 공동 개발

HPE

이용 가능한 증거는 2025년 12월 HPE 계약 또는 2026년 가용성 일정을 직접 확인하지 않습니다. 해당 주장에 대한 특정 출처는 발견되지 않았습니다.

경쟁 구도: AMD의 랙스케일 전략 vs. 엔비디아

AMD 헬리오스는 엔비디아의 Vera Rubin NVL72와 직접 경쟁합니다 . 주요 차별화 요소는 다음과 같습니다:

• 메모리 우위: 랙당 31TB HBM4 (72 GPU × 432 GB) vs. 엔비디아 Rubin의 약 20TB — GPU당 약 50% 용량 우위 . 랙당 메모리 대역폭은 약 1.67PB/s입니다 .
• 종이 스펙 vs. 현실: 더 레지스터(The Register)는 헬리오스가 '종이 위에서는' Vera Rubin보다 더 크고 빠르지만, AMD가 아직 프로덕션 환경에서 성능을 입증하지 못했다고 지적합니다 .
• UALink over Ethernet (260TB/s 스케일업): 엔비디아의 독점 NVLink에 대한 AMD의 개방형 표준 대안. UALink는 이더넷 기반의 개방형 업계 표준으로 구축되었습니다 .
• UEC 기반 이더넷 (43TB/s 스케일아웃): 헬리오스는 독점 InfiniBand를 피하고 UEC(Ultra Ethernet Consortium) 정렬 이더넷을 개방형 스케일아웃 네트워킹에 사용합니다 .
• 개방형 표준 포지셔닝: AMD는 헬리오스를 엔비디아의 수직 통합형 랙스케일 시스템보다 더 개방적이고 표준 기반인 대안으로 포지셔닝하여, 공급업체 다양성을 원하는 하이퍼스케일러 및 클라우드 제공업체의 관심을 끌고자 합니다 .
• 학습 성능 격차 인정: 여러 보고서는 헬리오스가 메모리 및 추론 사양에서 앞서지만, 학습 성능은 엔비디아 제품에 뒤처지며, 모든 수치는 AMD 자체 발표 기준이고 아직 독립적으로 벤치마킹되지 않았다고 지적합니다 .
• 가격: 헬리오스 랙은 개당 약 525만 달러로 책정되었습니다 .