마이크로소프트, 오픈AI 의존도 줄인다…자체 AI 모델로 GPU 비용 최대 89% ↓

두 모델 모두 7월 24일부터 마이크로소프트 파운드리를 통해 퍼블릭 프리뷰(Public Preview)로 개발자에게 공개됐습니다.

적용 제품

마이크로소프트는 신규 모델을 주요 플래그십 제품에 즉시 적용했습니다:

• 빙 이미지 크리에이터: 이제 100% 자체 기술로 운영됩니다. MAI-Image-2.5-Pro를 '엔드투엔드(end-to-end)'로 사용합니다. 기존 버전은 여전히 오픈AI 이미지 모델에 의존하고 있었습니다.
• 파워포인트: MAI-Image-2.5-Pro가 오픈AI의 GPT-Image-2를 대체해 기본 이미지 생성 엔진이 됐습니다.
• 원드라이브: AI 이미지 생성의 기본 도구로 자리 잡았습니다.
• Dynamics 365 컨택센터: MAI-Voice-2-Flash가 실시간 음성 및 고객 서비스 워크플로를 지원합니다. 마이크로소프트 AI CEO 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)은 T-모바일(T-Mobile)과 이지젯(EasyJet) 등 고객사 통합 사례를 언급했습니다.
• 마이크로소프트 파운드리 (Azure AI Foundry): 두 모델 모두 개발자를 위해 퍼블릭 프리뷰로 제공됩니다.

마이크로소프트는 현재 MAI 모델이 전체 제품의 절반 이상에 배포됐으며, 엑셀(Excel)과 아웃룩(Outlook)에서도 추가 교체 작업이 진행 중이라고 밝혔습니다.

GPU 비용 절감 효과 (오픈AI 모델 대비)

마이크로소프트가 공개한 GPU 컴퓨팅 비용 절감률은 API 가격 차이가 아닌, 자체 모델을 운영할 때와 오픈AI 모델을 라이선스하거나 호스팅할 때의 실제 하드웨어 수준 절감액입니다.

이러한 절감 효과는 마이크로소프트 오피스(Office) 및 클라우드 제품군 전반의 AI 기능 단위 경제성(unit economics)을 근본적으로 바꿀 수준입니다.

MAI 모델 패밀리 전체 구성

7월 24일 출시된 모델들은 2026년 6월 마이크로소프트 빌드(Microsoft Build)에서 발표된 7개 모델로 구성된 MAI 패밀리의 특화 변형입니다:

1. 추론(Reasoning): MAI-Thinking-1
2. 이미지(Image): MAI-Image-2.5, MAI-Image-2.5-Flash, 그리고 이번에 추가된 MAI-Image-2.5-Pro
3. 음성(Voice/Speech): MAI-Voice-1, MAI-Voice-2, MAI-Voice-2-Flash
4. 전사(Transcription): MAI-Transcribe-1 / MAI-Transcribe-1.5
5. 코딩(Coding): MAI-Code-1-Flash

MAI-Image-2.5-Pro는 최고 이미지 품질을 위한 프리미엄 등급이고, MAI-Voice-2-Flash는 대용량·저지연 음성 처리를 위한 속도 최적화 등급입니다. 전체 모델군은 타사 모델 증류(distillation) 없이 마이크로소프트의 자체 Maia 200 AI 가속기에서 훈련됐으며, 하드웨어-소프트웨어 공동 설계를 통해 1.4배 효율성 우위를 확보했다고 회사 측은 설명합니다.

전략: 오픈AI 의존도 줄이기

마이크로소프트는 다단계 전략을 통해 AI 전 분야의 자급자족을 추진 중입니다:

• 타사 모델을 자체 모델로 교체: 파워포인트, 빙 이미지 크리에이터, 원드라이브는 모두 오픈AI 이미지 모델에서 MAI-Image-2.5-Pro로 전환했습니다. 이는 '오픈AI로부터의 소규모 이탈'로 묘사되며 가속화되고 있습니다.
• 오픈AI는 파트너로 유지, 단독 공급망은 아니다: 마이크로소프트는 여전히 오픈AI의 투자자이며 애저(Azure)에서 오픈AI 모델을 호스팅하지만, 더 이상 자사 퍼스트파티 제품을 오픈AI에 의존하지 않습니다. 목표는 경쟁력 있는 대안을 갖춘 멀티 모델 전략입니다.
• 비용 통제를 전략적 무기로: 84~89%의 GPU 비용 절감은 마이크로소프트가 훨씬 낮은 사용자당 비용으로 경쟁력 있는 AI 기능을 제공할 수 있게 해, 수익성을 방어하고 모든 외부 모델 공급자와의 협상력을 강화합니다.
• 전체 스택 수직 통합: 자체 칩(Maia 200), 자체 모델(MAI 패밀리), 자체 추론 인프라(Azure), 자체 제품(오피스, 빙, 다이나믹스, 윈도우)을 모두 소유합니다.

비용, 가격 및 자급자족의 의미

• 인프라 비용 제거: Maia 200 칩에서 자체 모델을 운영하면 모든 추론(inference)에 대해 타사 모델 제공자에게 지불하던 마진이 사라집니다.
• 지속 가능한 AI 기능: 극적인 GPU 비용 절감은 MAI 모델이 범용 파운데이션 모델이 아니라 마이크로소프트의 특정 제품 사용 사례에 맞춰 설계됐음을 시사합니다. 이는 오피스와 다이나믹스의 AI 기능을 오픈AI의 가격 변동에 훨씬 덜 취약하게 만듭니다.
• 결론: 7월 24일 출시는 마이크로소프트의 대규모 소비자 및 기업 제품에서 오픈AI 이미지 및 음성 모델을 자체 모델로 교체하는 작업을 완료한 것입니다. 마이크로소프트는 독립적이고 수직적으로 통합된 AI 스택을 구축함으로써 외부 의존성을 획기적으로 줄이고 있습니다.