AI가 고용을 붕괴시키지 않는다는 증거: 데이터가 보여주는 진짜 이야기

ManpowerGroup도 같은 결론에 도달했다. 'Human Edge 2026 Global Trends Report'는 일부 일자리가 사라질 수 있지만, 더 많은 일자리가 인간의 강점과 AI 구성 요소를 결합하는 방식으로 재구성될 것이라고 예측한다 . 이 회사의 2024년 데이터에 따르면, 고용주의 **55%**는 AI 도입으로 인해 오히려 인력을 늘릴 것이라고 응답했다 . 영국 대상 조사에서는 AI를 이용해 인력을 줄이고 있는 고용주는 **10%**에 불과했다 .

독립 기관들의 데이터도 이 같은 결론을 뒷받침한다:

• S&P Global의 2026년 분석에 따르면, 기업의 AI 도입 목표는 프로세스 효율성(64%), 직원 생산성(59%)이 인력 감축(24%)보다 훨씬 높은 순위를 차지한다 .
• 2022년부터 2025년 사이에 전 세계적으로 190만 개의 새로운 AI 관련 일자리가 창출되었다 (Adecco Group 백서) .
• BCG는 향후 23년 내 미국 일자리의 **5055%**가 AI에 의해 '재구성'될 것이지, '대체'되지는 않을 것으로 전망한다. 완전한 대체는 훨씬 더뎌 5년 후에도 미국 일자리의 10~15%만 대체될 가능성이 있다 .
• Oxford Economics는 2026년 1월 보고서에서 "기업들이 상당한 규모로 인력을 AI로 대체하고 있다는 증거는 없다"고 밝혔다 .

기업들은 AI를 해고의 명분으로 활용하지만, 실제 원인은 다르다

AI가 대규모 일자리 대체를 유발하지 않는다는 증거가 있음에도 불구하고, AI는 기업들이 인력 감축을 발표할 때 가장 많이 인용하는 이유가 되었다.

• 2026년 5월, 미국 기업들은 약 97,000건의 해고를 발표했으며, 이 중 거의 40%가 AI 탓으로 돌려졌다 (Challenger, Gray & Christmas) .
• 2026년 1분기 기술 분야 해고는 78,557건에 달했고, 그중 47.9%가 AI 때문이라고 지목됐다 .

그러나 경영진과 연구자들이 더 깊이 들여다보면 다른 이야기가 나온다:

• Adecco의 데니스 마슈엘 CEO는 실제 해고 원인은 실적 부진, AI에 대한 투기적 과대 광고 등 다른 곳에 있는 경우가 많다고 지적한다. 실제로 AI에 의해 직접 대체된 해고 근로자는 **1.4%**에 불과했다 .
• ManpowerGroup은 2025년 12월 "AI 자체보다 수요 약화, 경제적 역풍, 스킬 미스매치가 더 큰 피해를 주고 있다"고 밝혔다 .
• Harvard Business Review가 1,006명의 글로벌 경영진을 대상으로 한 2026년 1월 설문조사는 해고가 AI의 실제 성과보다는 AI의 잠재력에 의해 주도된다는 점을 확인했다 .
• S&P Global은 관리자의 90% 이상이 AI가 자신의 회사 고용 수준에 아무런 영향을 미치지 않았다고 보고했다 .

패턴은 명확하다. AI는 재정적 압박, 구조조정, 스킬 격차와 같은 더 깊은 원인을 감추는 편리한 공식적 명분으로 사용되고 있다.

리더십 준비 부족과 업스킬링 위기

Adecco Group과 ManpowerGroup 모두 AI 투자와 조직 역량 사이에 벌어지는 격차를 가장 시급한 과제로 지목한다.

Adecco Group 연구 결과

2026년 5월, 13개국 2,000명의 C-레벨 경영진을 대상으로 한 연구에서 다음이 발견됐다:

• 리더의 AI 도입 속도와 근로자의 미래 인식 사이에 15포인트의 격차가 존재한다 .
• 리더 중 **22%**만이 '자신의 인력이 AI에 대비되어 있다'고 확신한다 .
• **51%**의 리더만이 자신의 리더십 팀이 AI 위험과 기회를 이해할 수 있는 충분한 AI 기술을 갖췄다고 확신한다 .
• Adecco의 인재 부문인 LHH는 AI가 최고 경영진의 스킬 격차 1위라고 밝혔다. 높은 이직률을 보이던 리더십 팀은 전년 대비 43%에서 19%로 감소했지만, AI 역량은 여전히 취약하다 .
• 인사 책임자의 **87%**가 향후 12개월 이내에 조직이 해고를 단행했거나 계획 중이라고 답했으며, 그 주된 원인은 AI 대체보다는 스킬 미스매치였다 .

ManpowerGroup 연구 결과

ManpowerGroup의 2026 글로벌 인재 지표 (19개국 약 14,000명 근로자 대상)는 불안한 역설을 보여준다:

• AI 사용률이 13포인트 급증하여 근로자의 45%가 정기적으로 AI를 사용하지만, 기술에 대한 자신감은 18% 하락했다 .
• 근로자의 **43%**가 2년 내에 자동화로 인해 자신의 일자리가 대체될 것을 두려워한다 .
• 2026년 7월 시니어 리더 설문조사에 따르면, AI 지원 팀을 이끌 준비가 완전히 된 리더를 보유한 조직은 **3%**에 불과하다 .
• 조직의 **78%**가 직원들의 일자리 대체에 대한 두려움을 보고한다 .
• ManpowerGroup의 2026 인력 부족 설문조사 (41개국 39,000개 고용주 대상)에 따르면, **72%**가 인력 채용에 어려움을 겪고 있다고 답했으며, AI 기술이 처음으로 엔지니어링을 제치고 가장 수요가 많은 역량으로 떠올랐다 .
• 글로벌 인력의 **56%**는 자신의 기술이 기술 변화 속도를 따라잡지 못하고 있다고 응답했다 .

핵심 과제: 역량 없는 투자

조직들은 AI에 막대한 투자를 하고 있지만 같은 속도로 근로자의 업스킬링에는 실패하고 있어, 신뢰 결핍과 리더십 공백을 만들고 있다 . Adecco와 ManpowerGroup 모두 AI와 접촉하는 모든 근로자에게 업스킬링이 필수가 되었으며, 윤리적 판단, 고객 서비스, 팀 관리 기술이 여전히 자동화하기 가장 어렵다고 강조한다 .

ManpowerGroup의 글로벌 인사이트 부문 부사장 마라 스테판은 다음과 같이 요약했다: "AI 도입은 가속화되고 있지만, 신뢰는 붕괴되고 있습니다. 근로자들은 훈련, 맥락, 지원 없이 도구만 받고 있습니다" .

증거는 명확하다. AI의 가장 큰 위험은 대규모 실업이 아니라, 이미 진행 중인 변화에 인력을 대비시키지 못하는 리더십의 실패다.