AI 지출, 2026년 640억 달러 규모로 급성장...생성형 AI 모델이 주도

Gartner가 2026년 AI 지출에 관한 두 가지 주요 전망치를 발표했습니다. 5월에 발표한 광범위한 2조 5,900억 달러 전망과 7월에 발표한 AI 플랫폼 및 모델에 초점을 맞춘 642억 5,200만 달러 전망입니다. 후자는 기업 AI 투자에서 가장 빠르게 성장하는 세그먼트, 즉 조직이 AI 애플리케이션을 구축, 훈련 및 배포하기 위해 구매하는 핵심 구성 요소를 포착합니다.

수치가 의미하는 바와 이것들이 어떻게 조화를 이루는지 살펴보겠습니다.

AI 플랫폼 및 모델: 640억 달러 전망 (2026년 7월)

Gartner의 가장 최근 보고서(2026년 7월 20일 발행)는 AI 플랫폼 및 모델에 대한 최종 사용자 지출에 구체적으로 초점을 맞추고 있습니다 . 주요 수치는 다음과 같습니다.

• 전체 지출 (2026년): 642억 5,000만 달러로, 2025년 390억 달러 대비 63.4% 증가 .
• 기반/베이스 생성형 AI 모델: 2025년 114억 달러에서 2026년 234억 달러로, 104.2% 증가 .
• DSLM(도메인 특화 언어 모델) 및 특화 생성형 AI 모델: 가장 빠르게 성장하는 하위 범주로, 16억 달러에서 49억 달러로 210% 증가 .
• AI 애플리케이션 개발 플랫폼: 69억 달러에서 95억 달러로, 38.6% 증가 .
• 데이터 사이언스 및 머신러닝 AI 플랫폼: 194억 달러에서 264억 달러로, 36.3% 증가 .

하위 범주	2025년 지출	2026년 지출	전년 대비 성장률
기반/베이스 생성형 AI 모델	114억 달러	234억 달러	+104.2%
DSLM 및 특화 생성형 AI 모델	16억 달러	49억 달러	+210.0%
AI 애플리케이션 개발 플랫폼	69억 달러	95억 달러	+38.6%
데이터 사이언스 및 ML AI 플랫폼	194억 달러	264억 달러	+36.3%
AI 플랫폼 및 모델 합계	~390억 달러	642억 5,000만 달러	+63.4%

이 640억 달러 규모의 시장 내에서 생성형 AI 모델(기반 및 도메인 특화 모두)은 고성장 엔진 역할을 하는 반면, 전통적인 데이터 사이언스/ML 플랫폼과 AI 앱 개발 플랫폼은 보다 안정적인 속도로 성장하고 있습니다.

가장 빠르게 성장하는 하위 범주

도메인 특화 언어 모델(DSLM)과 특화 생성형 AI 모델은 가장 두드러진 범주로, 1년 만에 지출이 3배 이상 증가했습니다. Gartner의 선임 책임 연구 애널리스트인 Arunasree Cheparthi는 조직들이 점차 일반 목적의 기반 모델에만 의존하기보다는 자사 업종이나 특정 작업에 맞춰진 모델을 찾고 있다고 언급했습니다 .

기반 생성형 AI 모델은 성장률(104.2%)은 낮지만, 여전히 114억 달러에서 234억 달러로 더 큰 절대적 증가액을 보이며 모델 범주 내에서 단일 최대 지출 항목으로 남아 있습니다 .

640억 달러가 2조 5,900억 달러 시장에 어떻게 포함되는가 (2026년 5월)

Gartner는 2026년 5월 19일 전체 AI 기술 스택을 포괄하는 더 광범위한 전 세계 AI 지출 전망을 발표했습니다 . 주요 수치는 다음과 같습니다.

• 전체 전 세계 AI 지출 (2026년): 2조 5,900억 달러로, 2025년 약 1조 7,600억 달러 대비 47% 증가 .
• AI 인프라가 지배적: 전체의 45% 이상이 벤더 및 하이퍼스케일러의 인프라 구축(서버, 반도체 및 데이터 센터 하드웨어)에 사용됩니다 .
• AI 에이전트 소프트웨어는 전체적으로 가장 빠르게 성장하는 세그먼트로, 2025년 864억 달러에서 2026년 2,065억 달러로 약 139% 증가합니다 .
• AI 소프트웨어(플랫폼, 모델 및 AI 강화 SaaS 포함)는 이 2조 5,900억 달러의 하위 집합이며, 640억 달러 규모의 플랫폼 및 모델 수치는 Gartner가 총 기업 AI 소프트웨어 지출을 약 4,000억 달러 이상으로 추정하는 더 광범위한 AI 소프트웨어 범주 내에 위치합니다 .
• AI 서비스(컨설팅, 구현, 관리 서비스) 및 AI 내장 장치(생성형 AI 스마트폰 등)가 나머지를 차지합니다.

핵심 관계: 640억 달러 규모의 "AI 플랫폼 및 모델" 시장은 핵심 구성 요소에 대한 최종 사용자 지출입니다. 이는 전체 2조 5,900억 달러 AI 지출의 약 2.5% 에 해당합니다. 2조 5,900억 달러의 대부분은 플랫폼/모델 조달 자체보다는 벤더 측 인프라, AI 강화 하드웨어, 서비스 및 제품 내장 AI(예: AI PC, 스마트폰)에 사용되기 때문입니다 .

주의 사항: 2026년 두 차례 전망 수정

Gartner는 2026년 1월과 5월 사이에 전체 AI 지출 전망을 상향 조정했습니다. 2026년 1월 전망치는 전체 AI 지출을 **2조 5,200억 달러(전년 대비 44% 증가)**로 예측했지만 , 5월 업데이트에서는 이를 **2조 5,900억 달러(전년 대비 47% 증가)**로 높여 약 700억 달러를 추가했으며, 이는 부분적으로 모델 소비 증가에 따른 것입니다 . 2026년 7월 플랫폼 및 모델 전망치는 이러한 상향 조정과 일치합니다.

이것이 의미하는 바

데이터는 명확한 그림을 보여줍니다: 도메인 특화 모델을 포함한 생성형 AI 모델이 AI 지출 내 성장 엔진입니다. 그러나 수치는 AI 투자의 대부분이 여전히 인프라, 즉 해당 모델을 구동하는 서버, 칩 및 데이터 센터에 남아 있음을 보여줍니다. 기업의 관점에서 볼 때, 모델 지출은 빠르게 가속화되고 있지만 인프라 비용이 여전히 전체 AI 예산을 지배한다는 점을 시사합니다.