| 하위 범주 | 2025년 지출 | 2026년 지출 | 전년 대비 성장률 |
|---|---|---|---|
| 기반/베이스 생성형 AI 모델 | 114억 달러 | 234억 달러 | +104.2% |
| DSLM 및 특화 생성형 AI 모델 | 16억 달러 | 49억 달러 | +210.0% |
| AI 애플리케이션 개발 플랫폼 | 69억 달러 | 95억 달러 | +38.6% |
| 데이터 사이언스 및 ML AI 플랫폼 | 194억 달러 | 264억 달러 | +36.3% |
| AI 플랫폼 및 모델 합계 | ~390억 달러 | 642억 5,000만 달러 | +63.4% |
이 640억 달러 규모의 시장 내에서 생성형 AI 모델(기반 및 도메인 특화 모두)은 고성장 엔진 역할을 하는 반면, 전통적인 데이터 사이언스/ML 플랫폼과 AI 앱 개발 플랫폼은 보다 안정적인 속도로 성장하고 있습니다.
도메인 특화 언어 모델(DSLM)과 특화 생성형 AI 모델은 가장 두드러진 범주로, 1년 만에 지출이 3배 이상 증가했습니다. Gartner의 선임 책임 연구 애널리스트인 Arunasree Cheparthi는 조직들이 점차 일반 목적의 기반 모델에만 의존하기보다는 자사 업종이나 특정 작업에 맞춰진 모델을 찾고 있다고 언급했습니다 .
기반 생성형 AI 모델은 성장률(104.2%)은 낮지만, 여전히 114억 달러에서 234억 달러로 더 큰 절대적 증가액을 보이며 모델 범주 내에서 단일 최대 지출 항목으로 남아 있습니다 .
Gartner는 2026년 5월 19일 전체 AI 기술 스택을 포괄하는 더 광범위한 전 세계 AI 지출 전망을 발표했습니다 . 주요 수치는 다음과 같습니다.
핵심 관계: 640억 달러 규모의 "AI 플랫폼 및 모델" 시장은 핵심 구성 요소에 대한 최종 사용자 지출입니다. 이는 전체 2조 5,900억 달러 AI 지출의 약 2.5% 에 해당합니다. 2조 5,900억 달러의 대부분은 플랫폼/모델 조달 자체보다는 벤더 측 인프라, AI 강화 하드웨어, 서비스 및 제품 내장 AI(예: AI PC, 스마트폰)에 사용되기 때문입니다 .
Gartner는 2026년 1월과 5월 사이에 전체 AI 지출 전망을 상향 조정했습니다. 2026년 1월 전망치는 전체 AI 지출을 **2조 5,200억 달러(전년 대비 44% 증가)**로 예측했지만 , 5월 업데이트에서는 이를 **2조 5,900억 달러(전년 대비 47% 증가)**로 높여 약 700억 달러를 추가했으며, 이는 부분적으로 모델 소비 증가에 따른 것입니다 . 2026년 7월 플랫폼 및 모델 전망치는 이러한 상향 조정과 일치합니다.
데이터는 명확한 그림을 보여줍니다: 도메인 특화 모델을 포함한 생성형 AI 모델이 AI 지출 내 성장 엔진입니다. 그러나 수치는 AI 투자의 대부분이 여전히 인프라, 즉 해당 모델을 구동하는 서버, 칩 및 데이터 센터에 남아 있음을 보여줍니다. 기업의 관점에서 볼 때, 모델 지출은 빠르게 가속화되고 있지만 인프라 비용이 여전히 전체 AI 예산을 지배한다는 점을 시사합니다.