텐센트 Hy3, 출시 일주일 만에 OpenRouter 1위…295B MoE 모델의 파란

아키텍처 및 사양

Hy3는 192개의 전문가(experts)와 top-8 라우팅을 사용하는 Mixture-of-Experts(MoE) 모델입니다 . 공식 Hugging Face 모델 카드와 텐센트의 발표에 따른 주요 사양은 다음과 같습니다 :

이 모델은 직접적인 '노-띵크(no-think)' 모드와 복잡한 작업을 위한 낮음/높음 수준의 사고 사슬(chain-of-thought) 모드 등 구성 가능한 추론 모드를 지원합니다 . 텐센트는 이를 '하이브리드 고속-저속 사고 모델'이라고 설명합니다 .

Hy2 대비 API 호출량 성장

출시 첫 주 만에 Hy3의 총 API 호출량은 이전 세대 모델인 Hy2에 비해 68배 이상 증가했습니다 . 중국 신랑파이낸스(Sina Finance)의 보도에 따르면 Hy3의 성장 궤적은 "Hy3 프리뷰 버전의 상승 추세를 이어갔지만 그 기울기가 더 가팔랐다"고 전했습니다 .

OpenRouter 리더보드 성과

• 출시 1주일 만에 OpenRouter 글로벌 모델 호출량 1위 달성 .
• 출시 3일 만에 Hy3는 제한된 무료 액세스 기간 동안 OpenRouter의 가장 인기 있는 모델 순위에서 8위로 상승했습니다 .
• Hy3 프리뷰는 정식 출시 전 이미 OpenRouter 사용 순위에서 3주 연속 1위를 차지한 바 있습니다 .

토큰 처리량 및 인프라 부하

검토된 소스에서는 주간 OpenRouter 집계를 넘어선 정확한 총 토큰량 수치가 공개되지는 않았지만, 수요 급증은 텐센트의 컴퓨팅 인프라를 마비시킬 정도로 극적이었습니다. 출시 이틀 후인 7월 8일, WorkBuddy의 추론 컴퓨팅 리소스 소비가 정점에 달해 오후 대기율이 50%를 초과했습니다 . 텐센트는 긴급히 추가 컴퓨팅 용량을 할당해야 했으며, 7월 9일 아침 서비스 복구를 발표했습니다 .

Hy3 프리뷰는 텐센트의 2026년 1분기 실적 자료에 따르면 4월 23일부터 5월 12일까지 OpenRouter에서 7.7조 개의 토큰을 이미 처리했습니다 .

WorkBuddy 에코시스템 내 채택

• WorkBuddy에서 맞춤 모델을 선택한 사용자의 60%가 Hy3를 선택했습니다 .
• WorkBuddy 자체는 일간 활성 사용자(DAU) 1300만, 월간 활성 사용자(MAU) 2000만으로 성장했습니다 .
• Hy3 통합 후 WorkBuddy의 내부 작업 성공률이 72%에서 90%로 증가했고, 평균 실행 시간은 34% 단축됐습니다 .
• 텐센트의 AI 비서 위안바오(Yuanbao)는 장문 문서 및 AI 검색 시나리오에서 환각(hallucination) 비율이 절반 이상 감소했습니다 .

가격 정책

• OpenRouter 기준 입력 토큰 100만 개당 0.14달러
• OpenRouter 기준 출력 토큰 100만 개당 0.58달러
• OpenRouter는 프롬프트 캐싱을 통해 실질적 비용을 60–80% 절감할 수 있다고 보고합니다
• 중국창업증권(China Merchants Securities)은 텐센트 클라우드의 TokenHub 플랫폼에서 API 입력 가격이 단위당 1위안(RMB)이라고 보고했습니다

오픈소스 라이선스

Hy3는 지역 제한이 없는 Apache 2.0 라이선스로 공개되었습니다 . 전체 모델 가중치는 Hugging Face의 tencent/Hy3에서 확인할 수 있습니다 .

텐센트 제품군 내 통합

Hy3는 여러 텐센트 제품에 배포되었습니다 :

• WorkBuddy (기업용 지능형 업무 비서)
• CodeBuddy (개발자 코딩 어시스턴트)
• 위안바오(Yuanbao) (소비자용 AI 어시스턴트)
• ima, Marvis, QQ 브라우저, 텐센트 뉴스, WeGame, 소거우 입력기(Sogou Input) 등 약 50여 개의 제품에 추가 도입이 진행 중입니다

포지셔닝 전략: 모델 크기보다 에이전트

Hy3에 대한 텐센트의 전략은 명백히 모델 크기보다 **에이전트(Agent)**에 초점을 맞추고 있습니다. 출시 소식을 보도한 포브스(Forbes)는 텐센트가 효율적으로 활성화된 MoE 모델(전체 295B 중 21B 활성)을 훨씬 낮은 비용으로 제공함으로써 훨씬 더 큰 밀집(dense) 모델의 플래그십과 경쟁할 수 있다는 전략이라고 분석했습니다 . 주요 벤치마크 점수는 다음과 같습니다:

Hy3 프리뷰로부터의 궤적

Hy3 프리뷰는 2026년 4월 23일 텐센트가 완전히 재구축한 사전 학습 인프라에서 처음으로 학습된 모델로 출시됐습니다 . 이는 "텐센트의 재구축된 인프라에서 훈련된 첫 번째 모델"로 설명되며, 복잡한 추론, 명령 수행, 맥락 내 학습, 코드 생성 및 에이전트 능력에서 Hy2 대비 상당한 개선을 이루었습니다 . 프리뷰는 OpenRouter 사용 순위 1위를 3주 연속 유지했고 , 정식 출시는 이러한 모멘텀을 증폭시켜 이미 강력했던 프리뷰 성장률을 넘어 전체 호출량이 Hy2 대비 68배 성장했습니다 . 프리뷰와 정식 버전(GA) 사이에 텐센트 팀은 글로벌 개발자 피드백과 자사의 방대한 제품 생태계 전반을 통해 모델을 개선했으며, 그 결과 환각 비율이 12.5%에서 5.4%로, 상식 추론 오류가 25.4%에서 12.7%로 감소하는 등 측정 가능한 개선이 이루어졌습니다 .

핵심 요약: 출시 후 약 10일 만에 Hy3는 Hy2 대비 68배의 호출량 성장, OpenRouter 호출량 1위 달성, 수요 폭주로 인한 텐센트 자체 컴퓨팅 인프라 마비, WorkBuddy 맞춤 모델 사용자의 60% 선택, 그리고 엔터프라이즈 에이전트 성능 개선(90% 작업 성공률, 34% 실행 시간 단축)을 이루어냈습니다. 이는 4월 말 이후 OpenRouter 순위를 장악했던 Hy3 프리뷰의 모멘텀을 그대로 이어받은 결과입니다.