텐센트 Hy3, 출시 일주일 만에 OpenRouter 1위…295B MoE 모델의 파란

텐센트의 Hy3 AI 모델이 2026년 7월 6일 출시 이후 단 2주 만에 놀라운 이정표들을 세웠습니다. Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 기반으로 토큰당 2950억 개의 총 파라미터 중 210억 개만 활성화하는 Hy3는 전작 Hy2 대비 API 호출량이 68배 증가했고, 글로벌 모델 호출량 순위 플랫폼인 OpenRouter에서 1위를 차지했으며, 너무 많은 수요가 몰려 텐센트 자체 컴퓨팅 인프라에 일시적인 과부하를 초래하기도 했습니다 . 다음은 Hy3가 이룬 성과와 그 배경에 대한 상세하고 출처가 명확한 분석입니다.

아키텍처 및 사양

Hy3는 192개의 전문가(experts)와 top-8 라우팅을 사용하는 Mixture-of-Experts(MoE) 모델입니다 . 공식 Hugging Face 모델 카드와 텐센트의 발표에 따른 주요 사양은 다음과 같습니다 :

사양	값
총 파라미터	2950억 개
토큰당 활성 파라미터	210억 개
MTP 레이어 파라미터	38억 개
레이어 수	80개 트랜스포머 레이어 + 1개 Multi-Token Prediction 레이어
어텐션 헤드	64개
컨텍스트 윈도우	256K 토큰 (262,144)
아키텍처	Dense-attention, sparse-FFN MoE

이 모델은 직접적인 '노-띵크(no-think)' 모드와 복잡한 작업을 위한 낮음/높음 수준의 사고 사슬(chain-of-thought) 모드 등 구성 가능한 추론 모드를 지원합니다 . 텐센트는 이를 '하이브리드 고속-저속 사고 모델'이라고 설명합니다 .

Hy2 대비 API 호출량 성장

출시 첫 주 만에 Hy3의 총 API 호출량은 이전 세대 모델인 Hy2에 비해 68배 이상 증가했습니다 . 중국 신랑파이낸스(Sina Finance)의 보도에 따르면 Hy3의 성장 궤적은 "Hy3 프리뷰 버전의 상승 추세를 이어갔지만 그 기울기가 더 가팔랐다"고 전했습니다 .

OpenRouter 리더보드 성과

• 출시 1주일 만에 OpenRouter 글로벌 모델 호출량 1위 달성 .
• 출시 3일 만에 Hy3는 제한된 무료 액세스 기간 동안 OpenRouter의 가장 인기 있는 모델 순위에서 8위로 상승했습니다 .
• Hy3 프리뷰는 정식 출시 전 이미 OpenRouter 사용 순위에서 3주 연속 1위를 차지한 바 있습니다 .

토큰 처리량 및 인프라 부하

검토된 소스에서는 주간 OpenRouter 집계를 넘어선 정확한 총 토큰량 수치가 공개되지는 않았지만, 수요 급증은 텐센트의 컴퓨팅 인프라를 마비시킬 정도로 극적이었습니다. 출시 이틀 후인 7월 8일, WorkBuddy의 추론 컴퓨팅 리소스 소비가 정점에 달해 오후 대기율이 50%를 초과했습니다 . 텐센트는 긴급히 추가 컴퓨팅 용량을 할당해야 했으며, 7월 9일 아침 서비스 복구를 발표했습니다 .

Hy3 프리뷰는 텐센트의 2026년 1분기 실적 자료에 따르면 4월 23일부터 5월 12일까지 OpenRouter에서 7.7조 개의 토큰을 이미 처리했습니다 .

WorkBuddy 에코시스템 내 채택

• WorkBuddy에서 맞춤 모델을 선택한 사용자의 60%가 Hy3를 선택했습니다 .
• WorkBuddy 자체는 일간 활성 사용자(DAU) 1300만, 월간 활성 사용자(MAU) 2000만으로 성장했습니다 .
• Hy3 통합 후 WorkBuddy의 내부 작업 성공률이 72%에서 90%로 증가했고, 평균 실행 시간은 34% 단축됐습니다 .
• 텐센트의 AI 비서 위안바오(Yuanbao)는 장문 문서 및 AI 검색 시나리오에서 환각(hallucination) 비율이 절반 이상 감소했습니다 .

가격 정책

• OpenRouter 기준 입력 토큰 100만 개당 0.14달러
• OpenRouter 기준 출력 토큰 100만 개당 0.58달러
• OpenRouter는 프롬프트 캐싱을 통해 실질적 비용을 60–80% 절감할 수 있다고 보고합니다
• 중국창업증권(China Merchants Securities)은 텐센트 클라우드의 TokenHub 플랫폼에서 API 입력 가격이 단위당 1위안(RMB)이라고 보고했습니다

오픈소스 라이선스

Hy3는 지역 제한이 없는 Apache 2.0 라이선스로 공개되었습니다 . 전체 모델 가중치는 Hugging Face의 tencent/Hy3에서 확인할 수 있습니다 .

텐센트 제품군 내 통합

Hy3는 여러 텐센트 제품에 배포되었습니다 :

• WorkBuddy (기업용 지능형 업무 비서)
• CodeBuddy (개발자 코딩 어시스턴트)
• 위안바오(Yuanbao) (소비자용 AI 어시스턴트)
• ima, Marvis, QQ 브라우저, 텐센트 뉴스, WeGame, 소거우 입력기(Sogou Input) 등 약 50여 개의 제품에 추가 도입이 진행 중입니다

포지셔닝 전략: 모델 크기보다 에이전트

Hy3에 대한 텐센트의 전략은 명백히 모델 크기보다 **에이전트(Agent)**에 초점을 맞추고 있습니다. 출시 소식을 보도한 포브스(Forbes)는 텐센트가 효율적으로 활성화된 MoE 모델(전체 295B 중 21B 활성)을 훨씬 낮은 비용으로 제공함으로써 훨씬 더 큰 밀집(dense) 모델의 플래그십과 경쟁할 수 있다는 전략이라고 분석했습니다 . 주요 벤치마크 점수는 다음과 같습니다:

벤치마크	Hy3 점수
SWE-bench Verified	74.4% (프리뷰)
BrowseComp	84.2 (오픈 웨이트 검색 에이전트 최고 점수)
DeepSearchQA	91.0
MCP-Atlas	79.1 (오픈 웨이트 도구 오케스트레이션 최고)
AA-LCR (장문 컨텍스트 검색)	73.4

Hy3 프리뷰로부터의 궤적

Hy3 프리뷰는 2026년 4월 23일 텐센트가 완전히 재구축한 사전 학습 인프라에서 처음으로 학습된 모델로 출시됐습니다 . 이는 "텐센트의 재구축된 인프라에서 훈련된 첫 번째 모델"로 설명되며, 복잡한 추론, 명령 수행, 맥락 내 학습, 코드 생성 및 에이전트 능력에서 Hy2 대비 상당한 개선을 이루었습니다 . 프리뷰는 OpenRouter 사용 순위 1위를 3주 연속 유지했고 , 정식 출시는 이러한 모멘텀을 증폭시켜 이미 강력했던 프리뷰 성장률을 넘어 전체 호출량이 Hy2 대비 68배 성장했습니다 . 프리뷰와 정식 버전(GA) 사이에 텐센트 팀은 글로벌 개발자 피드백과 자사의 방대한 제품 생태계 전반을 통해 모델을 개선했으며, 그 결과 환각 비율이 12.5%에서 5.4%로, 상식 추론 오류가 25.4%에서 12.7%로 감소하는 등 측정 가능한 개선이 이루어졌습니다 .

핵심 요약: 출시 후 약 10일 만에 Hy3는 Hy2 대비 68배의 호출량 성장, OpenRouter 호출량 1위 달성, 수요 폭주로 인한 텐센트 자체 컴퓨팅 인프라 마비, WorkBuddy 맞춤 모델 사용자의 60% 선택, 그리고 엔터프라이즈 에이전트 성능 개선(90% 작업 성공률, 34% 실행 시간 단축)을 이루어냈습니다. 이는 4월 말 이후 OpenRouter 순위를 장악했던 Hy3 프리뷰의 모멘텀을 그대로 이어받은 결과입니다.