세이프가드 연구팀 (2026년 7월 출범) — 제일브레이크 내성, 자동화된 레드 팀 테스트, 오용 및 정렬 불일치 모두를 위한 모니터링 기술에 초점을 맞춘 전담 신규 팀이다 . 4년 이상의 소프트웨어/머신러닝 엔지니어링 경험과 Python 능숙도를 요구하는 '응용 안전 연구 엔지니어, 세이프가드' 역할이 포함된다 .
도메인별 세이프가드 집행 분석가 — 가장 독특한 이니셔티브다:
2026년 3월, Anthropic은 가드레일을 설계할 화학무기 및 폭발물 전문가를 특별 채용했으며, 최소 5년의 화학무기 및 폭발물 방어 경험을 갖춘 지원자를 찾고 있다 .
Anthropic 펠로우 프로그램 (2026년 기수) — 엔지니어와 연구원을 대상으로 Anthropic의 최우선 안전 연구 과제를 조사하도록 하는 공개 모집으로, 자금과 멘토링이 제공된다 .
신뢰 및 안전 연구 엔지니어 — 프로덕션 환경에서 사용자 및 API 파트너의 원치 않거나 비정상적인 행동을 탐지하는 ML 모델을 구축한다 .
2025~2026년 264개 공개 채용 공고를 기준으로 중간 보상은 35만 6천 달러(약 5억 1천만 원)이며, 일부 기술 직원은 100만 달러(약 14억 3천만 원) 이상을 벌기도 한다 .
| 역할 | 기본 급여 범위 | 주요 자격 요건 |
|---|---|---|
| 세이프가드 집행 분석가, 화학 및 폭발물 | 24만 5천~28만 5천 달러 | 화학/폭발물 안전 분야 도메인 전문성 |
| 응용 안전 연구 엔지니어, 세이프가드 | 32만~40만 5천 달러 | 4년 이상 SWE/ML 엔지니어링, Python |
| 연구 엔지니어/과학자, 세이프가드 | 31만 5천~56만 달러 | 고급 학위, 안전 연구 경험 |
| 연구 엔지니어, 신뢰 및 안전 | 30만~45만 달러 | ML 모델링, 프로덕션 시스템 경험 |
| AI 안전 연구원 (시니어) | 20만~30만 달러 | 시니어급 레드팀/안전 배경 |
모든 역할은 샌프란시스코에서 근무(사무실 또는 하이브리드)하며, 기본 급여 외에 주식 보상이 포함된다.
이번 채용 추진은 아모데이 CEO의 강화되는 공개 경고에 대한 직접적인 운영 대응이다:
무기 전문가, 사이버 범죄 분석가, 세이프가드 엔지니어 채용은 이러한 경고의 실질적 구현이다.
OpenAI의 유사한 움직임: 2025년 12월, OpenAI는 연봉 최대 55만 5천 달러(약 7억 9천만 원)의 '준비 책임자' 직무를 공고했고, 2026년 2월 Anthropic의 안전 연구원을 스카우트해 채웠다 . 2026년 3월, OpenAI도 화학무기 및 폭발물 전문가 채용 공고를 내며 Anthropic의 도메인별 오용 방지 역할을 밀접하게 따라갔다 . 두 회사는 2025년 중반 처음으로 공동 안전 평가를 진행했으며, 각자 상대방의 공개 모델을 테스트했다 .
주요 차이점: Anthropic의 접근 방식은 더 구조적으로 내장되어 있다. 개별 고위 리더를 고용하는 대신 영구적인 세이프가드 연구팀과 펠로우 파이프라인을 만들었다. 블룸버그는 2026년 3월 두 회사의 결합된 안전 인력이 여전히 현저히 적으며, 제품 중심 채용에 비해 안전 중심 역할에 대한 투자가 '충격적으로' 불균형하다고 보도했다 . Anthropic은 채용을 명시적으로 대량살상무기 시나리오를 언급하며 '재앙 방지'로 프레이밍하는 반면, OpenAI는 책임 있는 배포와 준비를 강조하는 경향이 있다 .
더 넓은 자율 규제 맥락: 2026년 중반 현재 미국에서는 포괄적인 연방 AI 안전 법안이 통과되지 않았다. 두 회사 모두 자발적 약속(백악관의 2023년 자발적 서약, Anthropic의 레드팀 테스트, 아동 안전, 내부고발 정책에 대한 투명성 허브 약속)에 따라 운영된다 . 아모데이는 자율 규제가 불충분하다는 점을 공개적으로 인정해 왔다. 그는 60분과의 인터뷰에서 최고 경영진이 이러한 결정을 단독으로 내리는 것에 대해 '깊은 불편함'을 느낀다고 말했다 . 그러나 법안이 부재한 상황에서 두 회사 모두 사실상의 민간 부문 안전망으로서 오용 방지 팀을 구축하고 있다. 그 결과 정부나 민간 부문 모두 충분히 보유하지 못한 희소 도메인 전문가(화학무기 전문가, 핵 분석가)를 채용하기 위한 경쟁이 벌어지고 있으며, 기본 인재 풀은 여전히 매우 얇다 .