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Thinking Machines Lab, 첫 독자 AI 모델 'Inkling' 출시…오픈웨이트 전략으로 OpenAI·구글과 차별화

2026년 7월 15일, 미라 무라티(전 OpenAI CTO)가 창업한 Thinking Machines Lab이 첫 독자 오픈웨이트 AI 모델 'Inkling'을 출시했다. Inkling은 텍스트·이미지·오디오를 모두 처리하는 멀티모달 모델로, 추정 9750억 개 총 파라미터의 Mixture of Experts 구조를 채택했다.

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Abstract digital representation of a neural network with glowing nodes and connections, symbolizing the launch of Thinking Machines Lab's open-weight AI model Inkling. — Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Thinking Machines Lab's first open-weight AI model, Inkling — inclConceptual illustration of an AI neural network representing Thinking Machines Lab's first open-weight model, Inkling.
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2026년 7월 15일, 전 OpenAI CTO 미라 무라티(Mira Murati)가 창업한 AI 스타트업 Thinking Machines Lab이 첫 독자 모델인 'Inkling'을 오픈웨이트(open-weight) 방식으로 공개했다. 이번 출시로 20억 달러(약 2조 6000억 원)에 달하는 역사적 시드 투자 이후 1년 넘게 이어져 온 회사의 기술 방향성에 대한 궁금증이 해소됐다 . 다음은 Inkling과 회사의 구조, 경쟁 구도에 대한 사실 기반 분석이다.

Inkling — 모델 주요 사양

파라미터 수와 아키텍처: Thinking Machines Lab은 Inkling의 정확한 파라미터 수를 독립적으로 확인해 주지 않았다. 한 보도에 따르면 Inkling은 **'9750억 개 총 파라미터'**를 가진 Mixture-of-Experts(MoE) 시스템으로, 특정 작업 시 일부만 활성화된다고 한다 . 그러나 이 수치는 회사 공식 채널이나 다른 독립 출처에서 확인되지 않았다. 회사가 2026년 5월에 공개한 이전 모델 TML-Interaction-Small은 2760억 파라미터 MoE 구조로, 순방향 패스당 약 120억 개의 파라미터만 활성화됐다 . Inkling도 비슷한 MoE 설계를 공유할 가능성이 있지만, Inkling만의 확인된 파라미터 수를 발표한 출처는 아직 없다 .

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