수백억 GPU가 데이터 기다리며 놀고 있다?··· 클라우데라-배스트 데이터, ‘AI 데이터 플랫폼 에니웨어’ 공개

기업 AI 도입 현장에 수백억 원대 GPU 클러스터가 설치되고 있지만, 정작 이 고가의 장비는 데이터를 기다리며 멍하니 서 있는 경우가 많다. 2026년 7월 14일, 클라우데라와 배스트 데이터(VAST Data)가 바로 이 문제를 해결하기 위해 손을 잡았다. 두 회사는 통합 ‘에니웨어(AI Data Platform Anywhere)’ 아키텍처를 발표하며 데이터 병목 현상을 근본적으로 타깃으로 삼았다 .

파트너십: AI 데이터 플랫폼 에니웨어

이번 공동 솔루션은 클라우데라의 차세대 컨테이너 기반 레이크하우스 데이터 서비스와 배스트 AI 운영체제(VAST AI Operating System)를 결합한다. 배스트 AI OS는 고성능 스토리지, 데이터베이스, 글로벌 네임스페이스를 하나로 통합하는 플랫폼이다 . 이 아키텍처는 엔비디아 AI 데이터 플랫폼 레퍼런스 디자인(NVIDIA AI Data Platform reference design)을 기반으로 설계됐다 .

목표는 확장 가능한 ‘프로덕션 AI 팩토리(Production AI Factory)’를 만드는 것이다. 데이터가 지속적으로 수집·정제·거버넌스 적용·전달되어 AI 모델 학습과 추론에 바로 투입되고, 이 모든 작업이 온프레미스 데이터센터와 퍼블릭 클라우드에서 일관되게 운영되는 환경이다.

병목 현상: GPU 스타베이션(GPU Starvation)

이번 협력이 해결하려는 핵심 문제는 **GPU 스타베이션(GPU Starvation)**이다. 값비싼 가속기 클러스터가 데이터 준비·학습·추론·분석을 아우르는 지속적인 AI 파이프라인을 제대로 지원하지 못하는 전통적 아키텍처 탓에 유휴 상태로 머무는 현상이다 .

솔루션의 주요 기술 포인트는 다음과 같다:

• 배스트의 ‘분리형 공유 아키텍처(Disaggregated Shared Everything)’: 엑사바이트 규모의 데이터 인프라에 초고대역폭·저지연 데이터 파이프라인을 제공해 GPU가 멈추지 않고 데이터를 공급받도록 설계됐다 .
• 벡터 DB 통합: 배스트 AI OS가 엔비디아 cuVS와 연동해 GPU 가속 벡터 인덱싱 및 검색을 지원한다 .
• 클라우데라의 이식성 있는 서비스: 데이터 엔지니어링, 스트리밍, 분석, 머신러닝(ML), AI 서비스를 하이브리드·멀티 클라우드 환경에서 일관되게 배포할 수 있다 .
• 아파치 스파크 가속: 엔비디아 cuDF를 활용해 클라우데라 상의 Spark 작업이 배스트의 고처리량 데이터 서비스를 GPU 가속 방식으로 활용한다 .

클라우데라의 최고 비즈니스 책임자(CBO) 아바스 리키(Abhas Ricky)는 “기업들이 GPU에 수십억 달러를 투자하고 있지만, 데이터 병목 때문에 제대로 활용하지 못하는 경우가 많다. 배스트 데이터와의 파트너십으로 GPU 스타베이션을 없애고 진정한 AI 팩토리를 구축할 수 있게 됐다”고 강조했다 .

업계 맥락: 배스트 데이터의 긴밀한 협력 에코시스템

엔비디아(NVIDIA) — 가장 깊은 통합

엔비디아는 2026년 4월 배스트 데이터의 시리즈 F 펀딩 라운드(1조 3000억 원·약 10억 달러, 기업 가치 30조 원·약 30억 달러)에 참여한 주요 투자자다 . 클라우데라-배스트 솔루션은 엔비디아 AI 데이터 플랫폼 레퍼런스 디자인에 기반하며, 엔비디아 NIM 마이크로서비스가 클라우데라 AI 추론 서비스를 가속한다 .

배스트는 엔비디아와의 협력을 더욱 확대해 자사 AI OS를 엔비디아 Blackwell 서버에 직접 탑재하는 CNode-X 서버를 공개했다 . 또한 2026년 초, 배스트와 엔비디아는 엔비디아 Rubin 플랫폼용 추론 컨텍스트 메모리 스토리지(ICMS)를 지원하는 새로운 추론 아키텍처를 함께 발표했으며 , 2026년 2월에는 배스트 AI OS가 GPU 가속 서버에서 직접 구동되도록 협력을 확대했다 .

시스코(Cisco) — 보안 AI 팩토리

배스트의 AI OS는 시스코 AI POD의 공유 데이터 기반 역할을 한다. 시스코 검증 설계(CVD)를 통해 시스코 EBox(배스트 AI OS 탑재)가 최초의 통합 AI 데이터 플랫폼으로 인증받았다 . 시스코, 엔비디아, 배스트 데이터는 함께 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 가속하고 데이터 이동을 간소화하며 에이전틱 AI를 확장하는 검증된 기업용 AI 데이터 플랫폼을 제공한다 . 배스트는 시스코 넥서스 하이퍼패브릭(Cisco Nexus HyperFabric)에 최적화 및 지원되는 최초의 데이터 플랫폼이기도 하다 .

미스트랄 AI(Mistral AI) — 유럽 AI 팩토리

2026년 5월, 배스트 데이터는 미스트랄 AI의 엔비디아 가속 AI 팩토리에 데이터 기반을 제공하는 파트너로 선정됐다. 이 팩토리는 유럽 최대 규모의 엔비디아 GB300 NVL72 용량 중 하나를 구축하며, 미스트랄 컴퓨트(Mistral Compute)가 배스트 AI OS를 채택해 안전하고 주권적인 AI 운영을 위한 통합 데이터 레이어를 마련했다 .

기타 주요 파트너십

• 구글 클라우드(Google Cloud): 2025년 11월, 배스트는 구글 클라우드와 파트너십을 체결해 하이브리드 클라우드 환경에서 기업 AI를 확장할 수 있게 했다 .
• 코어웨이브(CoreWeave): 배스트는 GPU 특화 클라우드 제공업체 코어웨이브와 1조 5000억 원(약 11억 7000만 달러) 규모의 상업 계약을 체결했다 .
• 규모 이정표: 배스트는 최근 단일 시스템으로 1엑사바이트(1,000PB) 규모의 AI 스토리지 클러스터를 구축, 이는 전 세계 데이터의 약 1%에 해당한다 .

결론

클라우데라-배스트 데이터 파트너십은 고가의 GPU 클러스터가 데이터 처리 병목으로 유휴 상태에 빠지는 문제를 직접 해결한다. 클라우데라의 하이브리드 레이크하우스 서비스에 배스트의 AI OS와 엔비디아 AI 데이터 플랫폼 레퍼런스 디자인을 결합함으로써, 데이터 파이프라인 전체를 최적화하는 접근법이다. 이번 발표는 배스트 데이터가 엔비디아와의 심층 공동 엔지니어링, 시스코 검증 AI POD, 미스트랄의 유럽 AI 팩토리 파워링 등 공격적인 에코시스템 확장을 추진하는 흐름 속에서 나왔으며, 배스트를 기업 AI 시대의 ‘데이터 기반 레이어’로 확립하려는 전략의 일환이다.