2019년 인텔 기반 맥 프로는 최대 1.5TB RAM을 지원했지만, 이후 애플 실리콘 칩들은 이 용량을 따라잡지 못했습니다. 거먼은 M7 Ultra가 마침내 이 격차를 해소할 것이라고 전했습니다. 통합 메모리 아키텍처는 CPU, GPU, 뉴럴 엔진이 데이터를 복사하지 않고 하나의 고대역폭 메모리 풀에 접근할 수 있게 해주며, 이는 대규모 AI 모델 작업에 큰 이점을 제공합니다.
대규모 온디바이스 AI 모델, 특히 거대 언어 모델(LLM)은 모델 가중치와 중간 데이터를 저장하기 위해 상당한 메모리를 필요로 합니다. 1.5TB 통합 메모리 풀은 전문가들이 별도의 AI 가속기나 클라우드 인스턴스 없이도 대규모 모델을 실행할 수 있게 해줍니다. 거먼은 M7 Ultra의 업그레이드가 엔비디아의 블랙웰(Blackwell)을 포함한 전용 AI 가속기에 근접한 성능을 제공한다고 전했습니다.
애플이 실제로 1.5TB 구성을 출시할지는 불확실합니다. 거먼은 전 세계적으로 메모리 칩 부족 현상이 지속되면서 이러한 대용량 모듈의 가격이 높고 수급이 어렵다고 전했습니다. 이미 애플은 메모리 칩 공급 문제와 가격 인상으로 인해 맥 스튜디오 업데이트를 연기한 바 있습니다. 애플은 M5 Ultra에서 최대 768GB 통합 메모리 지원을 테스트했지만, 공급망 제약으로 인해 해당 용량 옵션 없이 출시될 가능성도 있습니다.
M7 Ultra는 2028년으로 예상되며, 기본 M7 칩은 2027년 초, M7 Pro/Max는 2027년 말에 출시될 전망입니다. 애플은 AI에 특화된 M7 세대를 빠르게 도입하기 위해 M6 Pro와 M6 Max를 건너뛰는 것으로 알려졌습니다.
2019년 인텔 기반 맥 프로는 최대 1.5TB RAM을 지원했지만, 이후 애플 실리콘 칩들은 이 용량을 따라잡지 못했습니다. 거먼은 M7 Ultra가 마침내 이 격차를 해소할 것이라고 전했습니다. 통합 메모리 아키텍처는 CPU, GPU, 뉴럴 엔진이 데이터를 복사하지 않고 하나의 고대역폭 메모리 풀에 접근할 수 있게 해주며, 이는 대규모 AI 모델 작업에 큰 이점을 제공합니다.
대규모 온디바이스 AI 모델, 특히 거대 언어 모델(LLM)은 모델 가중치와 중간 데이터를 저장하기 위해 상당한 메모리를 필요로 합니다. 1.5TB 통합 메모리 풀은 전문가들이 별도의 AI 가속기나 클라우드 인스턴스 없이도 대규모 모델을 실행할 수 있게 해줍니다. 거먼은 M7 Ultra의 업그레이드가 엔비디아의 블랙웰(Blackwell)을 포함한 전용 AI 가속기에 근접한 성능을 제공한다고 전했습니다.
애플이 실제로 1.5TB 구성을 출시할지는 불확실합니다. 거먼은 전 세계적으로 메모리 칩 부족 현상이 지속되면서 이러한 대용량 모듈의 가격이 높고 수급이 어렵다고 전했습니다. 이미 애플은 메모리 칩 공급 문제와 가격 인상으로 인해 맥 스튜디오 업데이트를 연기한 바 있습니다. 애플은 M5 Ultra에서 최대 768GB 통합 메모리 지원을 테스트했지만, 공급망 제약으로 인해 해당 용량 옵션 없이 출시될 가능성도 있습니다.
M7 Ultra는 2028년으로 예상되며, 기본 M7 칩은 2027년 초, M7 Pro/Max는 2027년 말에 출시될 전망입니다. 애플은 AI에 특화된 M7 세대를 빠르게 도입하기 위해 M6 Pro와 M6 Max를 건너뛰는 것으로 알려졌습니다.