클로드의 두뇌를 직접 만든다: Anthropic의 반도체 설계 독립 선언과 삼성의 역할

Anthropic이 독자 AI 칩 설계에 나섰습니다. 클로드(Claude) AI 모델로 유명한 이 회사는 엔비디아, 아마존, 구글은 물론 반도체 공급망 전체와의 관계를 재정의할 움직임을 보이고 있습니다. 2026년 중반에 걸친 일련의 사건들—핵심 인재 영입, 파운드리 협상, 사상 최대 규모 자금 조달—에서 그 실리콘 전략의 윤곽이 드러나고 있습니다.

Anthropic의 커스텀 AI 칩: 삼성 2nm 협상의 초기 단계

Anthropic은 자체 AI 칩 설계를 위한 초기 작업에 착수했으며, 잠재적 위탁생산 파트너로서 삼성전자와 협상을 진행했습니다. 2026년 7월 2일 The Information(야후 파이낸스 등 인용) 보도에 따르면, 논의는 삼성의 최첨단 2나노미터(SF2) 공정 기술과 고급 패키징 역량에 초점이 맞춰져 있습니다. 특히 삼성은 로직, 메모리, 패키징을 결합한 번들 강점이 핵심 차별점으로 꼽힙니다 . 이 협상은 탐색적이고 예비적인 단계이며 확정된 계약은 없는 상태입니다 . 구체적인 칩 설계나 생산 일정은 공개되지 않았습니다.

OpenAI 칩 프로그램 출신 클라이브 챈(Clive Chan)의 전략적 영입

2026년 6월 7일, OpenAI의 두 번째 하드웨어 채용 인원이자 자체 칩 프로그램의 핵심 멤버였던 클라이브 챈이 OpenAI를 떠나 즉시 Anthropic으로 합류한다고 발표했습니다 . 그는 기술 스태프 멤버(Member of Technical Staff)로 합류하며 다음과 같은 경력을 갖추고 있습니다:

• OpenAI에서 2.4년간 커스텀 ASIC(주문형 반도체) 경험, 특히 OpenAI-브로드컴 칩 파트너십 참여
• 이전에는 테슬라 오토파일럿 ASIC 팀에서 근무

챈은 X(구 트위터)에 "커스텀 칩 프로그램의 일원이었던 것을 자랑스럽게 생각한다"며 "Anthropic 팀의 재능, 가치관, 야망에 깊은 인상을 받아 합류했다. 이제 만들 때다"라고 밝혔습니다 . 이번 영입은 Anthropic이 단순히 외부 컴퓨팅을 구매하는 단계를 넘어 내부 실리콘 설계 역량을 구축하려는 의지를 보여줍니다 .

멀티 벤더 컴퓨팅 전략: AWS Trainium + 구글 TPU + 엔비디아 GPU

Anthropic은 자사의 접근 방식을 멀티 플랫폼, 멀티 클라우드 전략으로 명확히 규정합니다. 이는 세 가지 반도체 제품군을 동시에 사용하는 유일한 프론티어 AI 기업입니다 .

실리콘 플랫폼	규모 / 주요 계약
AWS Trainium	Anthropic의 최대 훈련 클러스터는 50만 개 Trainium2 칩으로 구성되며, 해당 클러스터에는 엔비디아 GPU가 하나도 없습니다 . 인디애나 주 아마존 '프로젝트 레이니어'(약 100만 개 Trainium2 규모) . AWS Trainium3는 2025년 re:Invent에서 3nm 공정으로 출시됨 .
구글 TPU	구글 및 브로드컴과의 파트너십 확대: 약 210억 달러 규모 차세대 TPU 아이언우드(Ironwood) 칩 계약. 2026년 말까지 100만 개 이상의 TPU 칩/1GW+ 용량, 2027년까지 3.5GW로 확장 . TPU 아이언우드는 엔비디아 GPU보다 전력 효율이 52% 우수함 .
엔비디아 GPU	엔비디아 및 마이크로소프트와 1GW 규모 엔비디아 GPU 컴퓨팅 확보를 위해 약 300억 달러 규모 계약 체결 .

Anthropic의 공식 입장: "우리는 AWS Trainium, 구글 TPU, 엔비디아 GPU 등 다양한 AI 하드웨어에서 클로드를 훈련하고 운영합니다... 클로드는 세계 3대 클라우드 플랫폼(AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저) 모두에서 고객이 이용할 수 있는 유일한 프론티어 AI 모델입니다" . 이러한 다각화는 엔비디아에 대한 단일 공급업체 의존도를 줄이고 벤더 간 비용/성능 레버리지를 창출합니다 .

삼성 파운드리 부활 야망과 시리즈H 전략적 투자

삼성 파운드리의 도약

삼성 파운드리는 TSMC의 빡빡한 생산 역량을 틈타 로직, 메모리, 고급 패키징의 결합된 강점을 앞세워 AI 커스텀 칩 고객을 유치하며 의미 있는 반격에 나서고 있습니다 . 삼성의 로드맵은 다음과 같습니다:

• GAA(Gate-All-Around) 트랜지스터 아키텍처 및 2나노 이하 공정에서의 BSPDN(Backside Power Delivery Network) 기술
• AI/HPC(고성능 컴퓨팅) 수요를 겨냥한 2nm 및 3nm 생산의 공격적인 확대
• 이미 엔비디아와 자율주행 AI 칩 관련 협력 진행 중

삼성의 Anthropic 시리즈H 지분 투자

2026년 5월 28일, Anthropic은 사상 최대 규모의 사모 펀딩 중 하나인 650억 달러 시리즈H를 9,650억 달러(약 965조 원)의 기업 가치 평가로 마감했습니다. 이는 잠재적 IPO를 앞둔 행보로 해석됩니다 . 이번 라운드는 알티미터 캐피탈, 드래고니어, 그린오크스, 세쿼이아 캐피탈, 캐피탈 그룹, 코투에 등이 공동 주도했습니다 .

삼성전자는 (SK하이닉스와 함께) 이번 라운드에 전략적 지분 투자자로 참여하며 "수조 원" 규모로 알려진 금액을 투자했습니다 . 《코리아헤럴드》 등은 이를 한국 메모리/로직 반도체 기업들이 AI 인프라 스택의 핵심 파트너로 자리매김하려는 움직임으로 분석합니다. 지분 보유와 잠재적 파운드리·메모리 공급 관계를 결합한 전략입니다 .

더 넓은 경쟁 구도: 삼성 파운드리를 주목하는 AI 기업들

삼성 파운드리는 Anthropic 외에도 여러 AI 칩 고객을 적극적으로 유치하고 있습니다:

• 엔비디아(Nvidia) — 이미 삼성 파운드리를 통해 자율주행 AI 칩을 공동 개발 중
• 구글(Google) — 코드명 "아이스피시(Icefish)" 인 차세대 TPU 일부를 삼성에 위탁 생산하는 방안을 논의 중인 것으로 알려짐. 메인 컴퓨팅 부품은 여전히 TSMC에서 생산하되, 삼성이 보조 부품을 담당할 가능성이 있습니다 . 이는 구글 TPU 공급망의 주목할 만한 다각화 사례입니다.
• 오픈AI(OpenAI) — 브로드컴과의 기존 파트너십과 별도로 삼성 파운드리를 통한 커스텀 AI 실리콘 생산을 모색하거나 이미 협력 중인 것으로 전해지나, 구체적인 내용은 공개되지 않았습니다.
• 미공개 AI 칩 고객 — 삼성은 HBM3 메모리와 함께 제공되는 비공개 기업과의 2nm AI 칩 계약을 발표하며 2nm 노드의 초기 성과를 기록했습니다 .

이러한 움직임의 근본 원인은 TSMC의 생산 역량 부족입니다. 이는 글로벌 테크 고객들에게 삼성을 두 번째 파운드리 소스로 확보할 강력한 유인을 제공하며, 삼성의 첨단 로직 반도체 부문 반등을 가속화하고 있습니다 .

핵심 요약

Anthropic은 반도체 생태계의 완전한 수직 계열화를 추진 중입니다—OpenAI의 선임 칩 엔지니어를 스카우트하고(6월 7일), 삼성과 2nm 제조에 관한 탐색적 협상을 진행하며(7월 2일 보도), 동시에 AWS, 구글, 엔비디아를 아우르는 업계에서 가장 다각화된 컴퓨팅 전략을 구사하고 있습니다. 삼성의 시리즈H 지분 투자는 파운드리 협상과 직접적인 재정적 연대를 형성합니다. 이러한 추세는 OpenAI, 구글, 메타 등 주요 AI 기업들도 TSMC의 대안으로 삼성을 탐색하거나 이미 사용하고 있는 더 넓은 업계 움직임을 반영합니다.