2026년 5월까지 가속화되는 AI 관련 일자리 감소

데이터는 AI로 인한 일자리 감소가 뚜렷하게 가속화되고 있음을 보여주며, AI는 이제 기업이 해고를 발표하는 단일 최대 이유가 되었습니다.

• 2026년 5월: 2020년 이후 가장 높은 5월 해고 건수. 미국 고용주들은 2026년 5월에 97,000건이 조금 넘는 해고 계획을 발표했는데, 이는 코로나19 팬데믹 이후 5월 기준 최대치입니다. AI는 3개월 연속 해고의 주요 원인으로 지목되었으며, 전체 해고의 약 40% 를 차지했습니다 .
• AI, 해고 1순위 원인 등극. 2026년 4월, AI는 총 88,387건의 해고 중 21,490건( 26% )을 차지하며 2개월 연속 최대 원인이 되었습니다 . 5월에도 AI는 주요 요인으로 남았습니다 .
• 전년 대비 급증. 미국 내 AI 관련 해고 건수는 2024년 약 12,700건에서 2025년 약 54,800건으로 급증했으며, 2026년 초에도 수천 건이 추가로 기록되었습니다 .
• CFO 전망. 2026년 3월 듀크대/NBER가 750명의 CFO를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, AI 주도의 인력 감축이 급격히 가속화되어 2027년까지 잠재적으로 9배 증가할 수 있다고 전망했습니다 .

로버트 실러의 경고: 공포 자체가 경제 방아쇠가 된다

노벨 경제학상 수상자 로버트 실러는 2026년 6월 22일 뉴욕 타임스에 게재된 기고문 "We Have to Stop Freaking Out About A.I." 에서 다음과 같이 주장했습니다 .

• 위험은 서사(narrative)에 의해 주도된다. 실러는 가장 큰 위험은 AI 기술 자체가 아니라 'AI가 불러일으키는 두려움의 힘'이라고 주장합니다. 광범위한 불안이 지배적인 경제 서사가 되면 실제 행동을 바꿀 수 있습니다. 소비자는 지출을 줄이고 기업은 채용을 동결하여 기술적으로 불필요한 경기 침체를 초래할 수 있다는 것입니다 .
• "불황, 과거에는 공황이라고 불렸다." 실러는 자신의 저서 서사 경제학에서 경제 불황은 역사적으로 공황과 전염성 있는 이야기에 의해 주도되어 왔다고 지적합니다. 그는 현재의 AI 일자리 파괴 서사가 과거의 공황 이야기와 똑같이 행동하고 있다고 경고합니다 .
• 미국인의 70%가 AI가 일자리를 줄 것이라 예상. 실러는 2026년 3월 퀴니피액 대학교 여론조사에서 미국인의 70% 가 AI가 일자리 수를 줄일 것이라고 답했으며, 2026년 6월 퓨 리서치 설문조사에서는 16% 만이 향후 20년 동안 AI가 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 예상했다고 인용했습니다 .
• 자기실현적 예언 메커니즘. 충분히 많은 사람들이 AI가 일자리를 파괴할 것이라고 믿으면, 지출을 줄이고 주요 구매를 연기합니다. 기업은 수요 감소를 예상하고 자동화를 두려워하여 채용을 늦추거나 해고를 가속화하며, 이는 결국 원래의 두려움을 확인해줍니다 . 실러는 이러한 "둠맥싱(doommaxxing, 종말론적 확대 재생산)"이 실제 AI의 대체 효과가 미미하더라도 경기 침체를 촉발할 수 있다고 경고합니다 .

종합: 세 가지 층위의 위험

결론: 피치는 AI 기반 일자리 대체를 TMT 및 민간 신용 분야에 집중된 신흥 신용 리스크로 규정했으며, 2026년 5월까지 AI 관련 미국 해고가 급격히 증가하고 있다는 하드 데이터가 이를 뒷받침합니다. 실러의 경고는 여기에 두 번째 차원의 위험을 더합니다. 즉, 만연한 공포 서사 자체가 AI의 실제 기술적 능력과 무관하게 총수요를 억제하여 경기 침체를 촉발할 수 있다는 것입니다.

2026년 5월까지 가속화되는 AI 관련 일자리 감소

데이터는 AI로 인한 일자리 감소가 뚜렷하게 가속화되고 있음을 보여주며, AI는 이제 기업이 해고를 발표하는 단일 최대 이유가 되었습니다.

• 2026년 5월: 2020년 이후 가장 높은 5월 해고 건수. 미국 고용주들은 2026년 5월에 97,000건이 조금 넘는 해고 계획을 발표했는데, 이는 코로나19 팬데믹 이후 5월 기준 최대치입니다. AI는 3개월 연속 해고의 주요 원인으로 지목되었으며, 전체 해고의 약 40% 를 차지했습니다 .
• AI, 해고 1순위 원인 등극. 2026년 4월, AI는 총 88,387건의 해고 중 21,490건( 26% )을 차지하며 2개월 연속 최대 원인이 되었습니다 . 5월에도 AI는 주요 요인으로 남았습니다 .
• 전년 대비 급증. 미국 내 AI 관련 해고 건수는 2024년 약 12,700건에서 2025년 약 54,800건으로 급증했으며, 2026년 초에도 수천 건이 추가로 기록되었습니다 .
• CFO 전망. 2026년 3월 듀크대/NBER가 750명의 CFO를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, AI 주도의 인력 감축이 급격히 가속화되어 2027년까지 잠재적으로 9배 증가할 수 있다고 전망했습니다 .

로버트 실러의 경고: 공포 자체가 경제 방아쇠가 된다

노벨 경제학상 수상자 로버트 실러는 2026년 6월 22일 뉴욕 타임스에 게재된 기고문 "We Have to Stop Freaking Out About A.I." 에서 다음과 같이 주장했습니다 .

• 위험은 서사(narrative)에 의해 주도된다. 실러는 가장 큰 위험은 AI 기술 자체가 아니라 'AI가 불러일으키는 두려움의 힘'이라고 주장합니다. 광범위한 불안이 지배적인 경제 서사가 되면 실제 행동을 바꿀 수 있습니다. 소비자는 지출을 줄이고 기업은 채용을 동결하여 기술적으로 불필요한 경기 침체를 초래할 수 있다는 것입니다 .
• "불황, 과거에는 공황이라고 불렸다." 실러는 자신의 저서 서사 경제학에서 경제 불황은 역사적으로 공황과 전염성 있는 이야기에 의해 주도되어 왔다고 지적합니다. 그는 현재의 AI 일자리 파괴 서사가 과거의 공황 이야기와 똑같이 행동하고 있다고 경고합니다 .
• 미국인의 70%가 AI가 일자리를 줄 것이라 예상. 실러는 2026년 3월 퀴니피액 대학교 여론조사에서 미국인의 70% 가 AI가 일자리 수를 줄일 것이라고 답했으며, 2026년 6월 퓨 리서치 설문조사에서는 16% 만이 향후 20년 동안 AI가 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 예상했다고 인용했습니다 .
• 자기실현적 예언 메커니즘. 충분히 많은 사람들이 AI가 일자리를 파괴할 것이라고 믿으면, 지출을 줄이고 주요 구매를 연기합니다. 기업은 수요 감소를 예상하고 자동화를 두려워하여 채용을 늦추거나 해고를 가속화하며, 이는 결국 원래의 두려움을 확인해줍니다 . 실러는 이러한 "둠맥싱(doommaxxing, 종말론적 확대 재생산)"이 실제 AI의 대체 효과가 미미하더라도 경기 침체를 촉발할 수 있다고 경고합니다 .

종합: 세 가지 층위의 위험

결론: 피치는 AI 기반 일자리 대체를 TMT 및 민간 신용 분야에 집중된 신흥 신용 리스크로 규정했으며, 2026년 5월까지 AI 관련 미국 해고가 급격히 증가하고 있다는 하드 데이터가 이를 뒷받침합니다. 실러의 경고는 여기에 두 번째 차원의 위험을 더합니다. 즉, 만연한 공포 서사 자체가 AI의 실제 기술적 능력과 무관하게 총수요를 억제하여 경기 침체를 촉발할 수 있다는 것입니다.