ChatGPT 사용자의 절반 이상이 영어 외 언어 사용... OpenAI Signals 데이터로 본 2026년 글로벌 AI 채택 현황

가장 빠르게 성장하는 언어: 아제르바이잔어와 카자흐어

2026년 6월 홍콩에서 열린 Liquidity Summit의 All-In Podcast에 출연한 OpenAI의 최고재무책임자(CFO) 사라 프라이어(Sarah Friar)에 따르면, 소비자 부문 ChatGPT에서 아제르바이잔어와 카자흐어가 가장 빠르게 성장하는 언어입니다 . 프라이어는 이러한 추세를 "정말 놀랍다"고 표현했습니다 .

OpenAI의 자체 블로그는 또한 우즈베크어와 버마어가 2023년 7월 이후 활성 사용자 점유율 증가 폭이 가장 큰 언어 중 하나라고 지목했습니다 . 전체적으로 가장 빠르게 성장하는 지역은 아프리카 대륙입니다 .

채택을 주도하는 지리적 지역

OpenAI Signals 데이터와 외부 분석 도구에 따르면 주요 채택 지역은 다음과 같습니다:

• 미국이 약 15.1%의 ChatGPT 트래픽을 차지하며 선두 .
• 인도는 두 번째로 큰 시장이자 가장 빠르게 성장하는 주요 시장 .
• 브라질이 5.3%의 트래픽으로 3위 .
• 아프리카 대륙은 전체 사용자 증가율이 가장 빠른 지역 .
• ChatGPT는 161개 이상의 국가에서 이용 가능하며 95개 이상의 언어를 지원 .

인도의 중요성은 단순한 사용자 수를 넘어섭니다. OpenAI는 2026년에 기존의 뉴델리 사무소 외에 벵갈루루와 뭄바이에 신규 사무소를 개설할 계획이라고 발표했습니다. 샘 알트만은 2026년 2월 AI Impact Summit에서 이를 확인했습니다 . 인도는 이제 OpenAI의 두 번째로 큰 시장으로, 주간 ChatGPT 사용자가 1억 명(10 crore)이 넘으며, 세계 최대의 학생 사용자 기반을 보유하고 있습니다 .

비영어 시장으로의 OpenAI 확장

OpenAI의 글로벌 확장은 언어 지원을 넘어 인프라와 교육 분야로 확대되고 있습니다.

국가 교육 이니셔티브 (Education for Countries): 2026년 1월 다보스 세계경제포럼에서 발표된 이 프로그램은 에스토니아, 그리스, 이탈리아, 슬로바키아, 트리니다드 토바고, 카자흐스탄, UAE, 요르단 등 8개국과 파트너십을 맺었습니다 . 이 이니셔티브는 AI를 교육 시스템에 도입하여 맞춤형 학습을 가능하게 하고, 행정 부담을 줄이며, 학생들이 AI 기반 노동력에 대비할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞추고 있습니다 .

OpenAI 아카데미: 200만 명 이상의 학습자에게 도달한 무료 온라인 학습 플랫폼 .

OpenAI 인증 프로그램: 기본부터 고급 프롬프트 엔지니어링 및 AI 맞춤형 직무까지 AI 활용 능력에 대한 자격증을 제공하기 위해 출시됨 .

ChatGPT Go: 2025년 8월 인도에서 처음 출시된 저가형 구독 요금제로, 이후 170개 이상의 국가로 확대되어 OpenAI에서 가장 빠르게 성장하는 요금제가 되었습니다 .

ChatGPT의 막대한 사용자 기반: 주간 활성 사용자 9억 명

ChatGPT는 2026년 2월 주간 활성 사용자 9억 명을 달성했습니다. 이는 2025년 2월의 4억 명에서 두 배 이상 증가한 수치입니다 . 플랫폼은 하루 약 25억 개의 프롬프트와 주당 180억 개의 메시지를 처리합니다 .

비영어 사용자가 여전히 겪는 기술적 과제

진전에도 불구하고, OpenAI의 Signals 데이터와 독립 연구는 비영어 사용자에게 여전히 존재하는 여러 기술적 격차를 지적합니다:

• 음성 인식 및 정확도 격차: 최근 업데이트로 일본어, 한국어, 중국어, 우르두어, 베트남어, 악센트가 있는 영어, 그리고 긴 문장의 스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어에 대한 받아쓰기 정확도가 개선되었지만, 특히 언어가 혼합된 대화에서의 전반적인 전사(음성-텍스트 변환) 정확도는 여전히 개선 중입니다 .

• 일관되지 않은 언어 출력: 사용자들은 비영어 출력이 기기 설정, 앱 언어, 상황에 따라 일관성이 떨어질 수 있다고 보고합니다. OpenAI 커뮤니티 포럼은 이를 인정하고 있지만 공식적인 정책 수정은 없다고 밝혔습니다 .

• 영어 능력이 낮은 사용자에 대한 낮은 정확도: MIT 건설적 커뮤니케이션 센터(Center for Constructive Communication)의 연구에 따르면, 주요 AI 모델(ChatGPT 포함)은 영어 능력이 낮고, 정규 교육 수준이 낮으며, 비미국 출신 사용자에게 더 나쁜 성능을 보입니다. 즉, 동일한 질문이라도 사용자의 배경에 따라 정확도가 달라질 수 있습니다 .

• 비라틴 문자 지원 품질 격차: 독립 연구에 따르면 AI 시스템은 다양한 언어를 영어로 번역하는 데는 뛰어나지만, 영어를 한국어와 같은 비라틴 문자 언어로 변환하는 데는 어려움을 겪는 것으로 나타났습니다 .

• 언어 감지 불안정성: GPT-4o-transcribe의 모델 버전 전환 과정에서 언어 감지에 불안정성이 발생하여 입력 언어를 잘못 식별하는 경우가 있었습니다 .

이러한 과제는 새로운 것이 아니며, OpenAI는 자사 시스템의 편향성을 인정한 바 있습니다 . 인터페이스에서 공식 지원하는 50개 이상의 언어(실질적으로는 95개 이상 지원)와 정확성 및 신뢰성 측면의 완전한 동등성(parity) 사이의 격차는 여전히 해결해야 할 핵심 과제로 남아 있습니다 .