기존의 약물 발견 방식과 달리, 그래프는 생체 외(ex vivo) 환자 세포 교란 기술, 다중 오믹스(multi-omics) 데이터 세트, 그리고 기계 학습을 결합하여 임상적으로 현실적인 인간 질환 모델에서 약물 표적을 식별하고 검증합니다 .

투자금 활용 계획

이번 투자금은 세 가지 핵심 분야에 집중적으로 사용될 예정입니다.

1. '랩-인-더-루프(Lab-in-the-Loop)' AI 플랫폼 고도화

그래프의 독자적인 플랫폼은 전임상 모델과 인간 생물학 간의 간극을 메워줍니다. 환자 세포에 직접 약물을 테스트하고 다중 오믹스 데이터를 통합함으로써, 면역학 및 염증 분야에서 악명 높게 낮은 임상 성공률을 개선하는 것을 목표로 합니다 .

2. 내부 신약 발견 파이프라인 가속화

이번 신규 자금은 그래프 자체의 염증 및 면역학 분야 정밀 의학 프로그램을 리드 최적화 및 전임상 개발 단계로 끌어올리는 데 사용됩니다. 이는 기존에 파트너사의 파이프라인을 지원하던 방식에서 벗어나, 자체 신약을 개발하는 전략적 전환을 의미합니다 .

3. 독자적 데이터 생성 역량 확대

파스 바이오사이언스(Parse Biosciences)와의 전략적 파트너십을 통해 그래프는 가장 큰 규모의 기능성 면역 세포 교란 지도(immune cell perturbation atlas) 중 하나를 구축하고 있습니다. 이 협력은 파스의 기가랩(GigaLab) 기술을 활용하여 면역 질환 환자로부터 수억 개의 세포를 프로파일링함으로써, 면역 시스템의 역동적인 행동을 AI 기반 신약 발견에 접근 가능하게 만듭니다 .

투자자 및 보조금 내역

500만 달러 규모의 이번 라운드는 다프니가 과학 기반 유럽 스타트업에 투자하는 자체 블루 펀드를 통해 주도했습니다 . 기존 투자자인 스퀘어원(SquareOne), 메란틱스 캐피탈(Merantix Capital), 나백 인베스트먼트 매니지먼트(NAVEC Investment Management)도 참여했으며, 오스트리아 연구진흥청(FFG)과 오스트리아 경제서비스(AWS)의 비희석성 자금 지원도 추가로 확보했습니다 .

그래프 테라퓨틱스 창업팀

그래프 테라퓨틱스는 그레고리 블라디머(Gregory Vladimer)와 로버트 젤케(Robert Sehlke)가 공동 창업했습니다. 이들은 2021년 6월 엑스사이언티아(Exscientia)에 6000만 달러에 인수된 비엔나 기반 약물 테스트 플랫폼 기업 알사이트(Allcyte)를 공동 창업한 동일한 과학팀입니다 .

알사이트는 유전자 염기서열 분석만으로는 어려운 치료 결과 예측을 위해 환자 자신의 세포에 직접 약물을 테스트하는 혁신적인 접근 방식을 개척했습니다. 그래프는 이 접근법의 다음 장을 쓰는 회사로, 다른 기업의 파이프라인을 지원하는 대신 자체적인 염증 및 면역학 분야 정밀 의약품을 개발하는 데 주력하고 있습니다 .

중요한 이유

전통적인 신약 개발 방식은 자가면역 및 염증성 질환을 유발하는 복잡한 면역 기능 장애를 해독하는 데 어려움을 겪어 왔습니다. 면역학 및 염증(I&I) 분야에서 정밀 의학 옵션이 제한적인 상황에서, 그래프의 대규모 환자 면역 세포 매핑 및 교란 기술은 질병의 근본 원인을 표적으로 하는 보다 효과적인 치료법을 개발할 수 있는 가능성을 열어줍니다 .

복잡한 일차 환자 질환 모델 분야에서 10년간의 혁신을 AI와 결합함으로써, 그래프 테라퓨틱스는 오랫동안 면역학 기반 신약 개발을 어렵게 만든 '전임상-임상 간극(translational gap)'을 해소하는 것을 목표로 합니다 .

기존의 약물 발견 방식과 달리, 그래프는 생체 외(ex vivo) 환자 세포 교란 기술, 다중 오믹스(multi-omics) 데이터 세트, 그리고 기계 학습을 결합하여 임상적으로 현실적인 인간 질환 모델에서 약물 표적을 식별하고 검증합니다 .

투자금 활용 계획

이번 투자금은 세 가지 핵심 분야에 집중적으로 사용될 예정입니다.

1. '랩-인-더-루프(Lab-in-the-Loop)' AI 플랫폼 고도화

그래프의 독자적인 플랫폼은 전임상 모델과 인간 생물학 간의 간극을 메워줍니다. 환자 세포에 직접 약물을 테스트하고 다중 오믹스 데이터를 통합함으로써, 면역학 및 염증 분야에서 악명 높게 낮은 임상 성공률을 개선하는 것을 목표로 합니다 .

2. 내부 신약 발견 파이프라인 가속화

이번 신규 자금은 그래프 자체의 염증 및 면역학 분야 정밀 의학 프로그램을 리드 최적화 및 전임상 개발 단계로 끌어올리는 데 사용됩니다. 이는 기존에 파트너사의 파이프라인을 지원하던 방식에서 벗어나, 자체 신약을 개발하는 전략적 전환을 의미합니다 .

3. 독자적 데이터 생성 역량 확대

파스 바이오사이언스(Parse Biosciences)와의 전략적 파트너십을 통해 그래프는 가장 큰 규모의 기능성 면역 세포 교란 지도(immune cell perturbation atlas) 중 하나를 구축하고 있습니다. 이 협력은 파스의 기가랩(GigaLab) 기술을 활용하여 면역 질환 환자로부터 수억 개의 세포를 프로파일링함으로써, 면역 시스템의 역동적인 행동을 AI 기반 신약 발견에 접근 가능하게 만듭니다 .

투자자 및 보조금 내역

500만 달러 규모의 이번 라운드는 다프니가 과학 기반 유럽 스타트업에 투자하는 자체 블루 펀드를 통해 주도했습니다 . 기존 투자자인 스퀘어원(SquareOne), 메란틱스 캐피탈(Merantix Capital), 나백 인베스트먼트 매니지먼트(NAVEC Investment Management)도 참여했으며, 오스트리아 연구진흥청(FFG)과 오스트리아 경제서비스(AWS)의 비희석성 자금 지원도 추가로 확보했습니다 .

그래프 테라퓨틱스 창업팀

그래프 테라퓨틱스는 그레고리 블라디머(Gregory Vladimer)와 로버트 젤케(Robert Sehlke)가 공동 창업했습니다. 이들은 2021년 6월 엑스사이언티아(Exscientia)에 6000만 달러에 인수된 비엔나 기반 약물 테스트 플랫폼 기업 알사이트(Allcyte)를 공동 창업한 동일한 과학팀입니다 .

알사이트는 유전자 염기서열 분석만으로는 어려운 치료 결과 예측을 위해 환자 자신의 세포에 직접 약물을 테스트하는 혁신적인 접근 방식을 개척했습니다. 그래프는 이 접근법의 다음 장을 쓰는 회사로, 다른 기업의 파이프라인을 지원하는 대신 자체적인 염증 및 면역학 분야 정밀 의약품을 개발하는 데 주력하고 있습니다 .

중요한 이유

전통적인 신약 개발 방식은 자가면역 및 염증성 질환을 유발하는 복잡한 면역 기능 장애를 해독하는 데 어려움을 겪어 왔습니다. 면역학 및 염증(I&I) 분야에서 정밀 의학 옵션이 제한적인 상황에서, 그래프의 대규모 환자 면역 세포 매핑 및 교란 기술은 질병의 근본 원인을 표적으로 하는 보다 효과적인 치료법을 개발할 수 있는 가능성을 열어줍니다 .

복잡한 일차 환자 질환 모델 분야에서 10년간의 혁신을 AI와 결합함으로써, 그래프 테라퓨틱스는 오랫동안 면역학 기반 신약 개발을 어렵게 만든 '전임상-임상 간극(translational gap)'을 해소하는 것을 목표로 합니다 .