위성에서 직접 ‘보고 판단’한다…유보티카, 해양 정보 AI 플랫폼에 1100만 달러 투자 유치

아일랜드 더블린에 본사를 둔 우주 인공지능 전문 기업 **유보티카 테크놀로지스(Ubotica Technologies)**가 2026년 6월 23일, 자체 개발한 '라이브 해양 정보(Live Maritime Intelligence, LMI)' 플랫폼 상용화를 가속화하기 위해 1100만 달러(약 142억 원) 규모의 투자를 유치했다고 발표했다 . 유보티카의 핵심 기술은 기존 지구 관측 위성들이 '데이터를 찍어서 지상으로 내려보낸 후 분석하는' 수동적인 방식을 완전히 뒤바꾼다. 위성에 탑재된 **궤도 AI(Orbital AI)**가 우주 궤도 상에서 직접 이미지를 분석하고 의사 결정을 내려, 실시간으로 해상 위협 정보를 제공하는 것이 핵심이다 .

LMI 플랫폼의 핵심 기능

유보티카가 지난 4월 처음 공개한 LMI 플랫폼은 다음 기능을 갖추고 있다 :

• 지속적 위험 지역 식별: 광활한 해양에서 위험도가 높은 구역을 지속적으로 파악해, 감시 자원을 효율적으로 집중할 수 있도록 돕는다 .
• 동적 임무 할당(Dynamic Tasking): 위협이 포착되면 지상의 명령을 기다리지 않고 위성이 스스로 관측 대상을 변경해 해당 지역을 집중 촬영한다 .
• 다크 선박 및 은밀 활동 탐지: 불법 조업, 밀수, 제재 회피 등에 악용되는 '선박자동식별장치(AIS)'를 의도적으로 꺼버린 '다크 선박(dark vessel)'을 AI가 위성 궤도 상에서 실시간으로 찾아낸다 .

주요 타깃 위협

LMI는 민간 및 국방 분야에서 모두 활용 가능한 '이중 용도(dual-use)' 플랫폼으로 설계되었으며, 다음과 같은 위협에 대응한다 :

• 불법·비보고·비규제(IUU) 어업
• 마약 밀매 및 밀수
• 해상 강도 및 해적 행위
• '다크 선박'을 이용한 국제 제재 회피
• 해저 파이프라인 및 케이블 등 중요 기반 시설에 대한 위협
• 해양 국경 경비 및 해군 작전 지원

기존 지구 관측 방식과의 차이점

기존 지구 관측(EO) 시스템	유보티카의 궤도 AI
위성은 단순한 데이터 수집기 역할. 이미지를 찍어 지상국에 전송할 때까지 저장만 한다	AI가 위성 하드웨어에서 직접 추론(Inference)을 실행해 궤도 상에서 실시간으로 이미지를 분석한다
원본 이미지를 지상국으로 전송한 뒤 분석가가 처리해야 하므로, 수 시간에서 수 일이 소요된다	위성이 스스로 '무슨 데이터가 중요한지' 판단해, 구름 낀 사진이나 불필요한 픽셀을 버리고 의미 있는 정보만 수 분 안에 지상으로 보낸다
사전에 지상에서 업로드된 고정된 계획에 따라 움직이며, 관측 중 우선순위를 바꿀 수 없다	궤도에서 감지된 이벤트에 따라 위성이 스스로 관측 우선순위를 조정하는 '감지-대응(Sense-and-Respond)' 능력을 갖췄다
엄청난 양의 원시 데이터로 인해 지상 전송 구간에 병목 현상이 발생한다	궤도 상 처리로 데이터 양이 대폭 줄어, 전송 지연 시간과 비용을 크게 낮춘다

유보티카의 이러한 기술은 SPACE:AI라는 브랜드로 알려져 있다. 2020년 세계 최초로 궤도상 지구 관측 이미지에 대한 하드웨어 가속 AI 추론을 성공시킨 것을 시작으로, 이후 CogniSAT-6 임무와 NASA·ESA와의 협력을 통해 지속적으로 고도화되어 왔다 .

투자 라운드 및 향후 계획

이번 투자 라운드는 **액트 벤처 캐피탈(Act Venture Capital)**과 **그린코드 벤처스(Greencode Ventures)**가 공동으로 주도했다. 두 곳 모두 이번에 유보티카에 새로 투자한 곳이다. 기존 투자사인 **애틀랜틱 브리지(Atlantic Bridge)**도 이번 라운드에 참여했다 .

유보티카는 이번에 확보한 자금을 LMI의 상업적 배포 가속화, 정부 및 국방 분야 고객 대상 영업 확대, 그리고 궤도 AI 역량을 더 많은 위성 군집으로 확장하는 데 사용할 계획이다 .