SandboxAQ, '대규모 정량적 모델(LQM)' 구글 클라우드 마켓플레이스에 출시…과학 AI의 새로운 지평

2026년 6월 29일, AI 스타트업 샌드박스AQ(SandboxAQ)가 자사의 '대규모 정량적 모델(LQM, Large Quantitative Models)'을 **구글 클라우드 마켓플레이스(Google Cloud Marketplace)**를 통해 제공한다고 발표했습니다 . 이번 마켓플레이스 등록은 2025년 1월 처음 발표된 파트너십의 구체적인 유통 채널을 확보한 것으로, 당시 샌드박스AQ는 구글 클라우드 인프라를 개발에 사용하고 마켓플레이스를 판매 채널로 활용하기로 합의한 바 있습니다 .

이번 발표는 구글이 2026년 5월 I/O에서 공개한 'Gemini for Science' 제품군과 맞물려, 과학 AI가 연구실에서 기업이 직접 구매할 수 있는 상용 제품으로 본격 전환되고 있음을 시사합니다.

대규모 정량적 모델(LQM)이란 무엇인가?

LQM은 챗봇을 구동하는 LLM(거대 언어 모델)과는 근본적으로 다른 AI 범주입니다. 샌드박스AQ에 따르면 LQM은 '현실 세계에 기반을 둔 AI'입니다 .

LQM과 LLM의 차이점

차이는 크게 세 가지 영역으로 나뉩니다: 학습 데이터, 목표, 출력 결과입니다.

데이터 및 학습 방식. LLM은 인터넷 텍스트와 자연어(책, 기사, 대화)를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성합니다. 반면, LQM은 물리학, 화학, 수학의 기본 법칙과 정량적 데이터를 학습합니다 . 샌드박스AQ는 LQM이 텍스트가 아닌 수치형 구조화 데이터를 기반으로 구축된다고 설명합니다 .

목표. LLM은 언어 이해와 생성(문장의 다음 단어 예측, 문서 요약 등)을 최적화합니다. LQM은 특정 정량적 목표(예: 물질 특성 예측, 화학적 거동 예측, 금융 리스크 측정)를 최적화합니다 .

출력 결과. LLM은 텍스트, 요약, 대화를 생성합니다. LQM은 물리적 현실에 기반한 예측, 시뮬레이션, 공학적 인사이트를 생성합니다 . 샌드박스AQ의 설명에 따르면, LLM이 화학 반응을 '설명'할 수 있다면 LQM은 이를 '시뮬레이션'할 수 있습니다 .

샌드박스AQ의 CEO 잭 히다리(Jack Hidary)는 "LQM이 제약, 신소재, 에너지, 금융 등 분야에서 LLM을 능가할 것"이라고 전망했습니다 . 회사 측은 LQM이 LLM을 대체하는 것이 아니라 상호 보완적인 도구라고 강조합니다. LLM은 인간과의 상호작용을, LQM은 정량적 정밀도를 담당한다는 것입니다 .

어떤 모델이 제공되나?

샌드박스AQ는 구글 클라우드 마켓플레이스를 통해 두 가지 LQM 제품을 우선 제공합니다 :

• AQCat (신소재 발견) — 가장 먼저 출시
• AQPotency (신약 발견) — AQCat 이후 출시 예정

두 모델 모두 마켓플레이스를 통해 이용 가능합니다. 또한 샌드박스AQ는 자사의 LQM을 주요 LLM과 연결하여 연구자들이 이미 익숙한 자연어 인터페이스로 LQM에 질의할 수 있도록 했습니다 .

Gemini for Science 번들이란?

Gemini for Science는 단일 모델이 아닙니다. 이는 2026년 5월 19~20일 구글 I/O에서 발표된 실험적 AI 도구 모음으로, 과학적 방법론을 가속화하도록 설계되었습니다 . 과학 연구를 위한 '오케스트레이션 계층(orchestration layer)'으로 이해하는 것이 가장 정확합니다 .

Gemini for Science는 세 가지 핵심 축으로 구성됩니다:

• 가설 생성(Hypothesis Generation) — Co-Scientist를 기반으로 구축된 다중 AI 에이전트 시스템으로, 연구 가설을 생성·토론·평가합니다. 구글은 같은 날 *네이처(Nature)*에 해당 접근법을 검증한 논문을 발표했습니다 .
• 컴퓨테이셔널 디스커버리(Computational Discovery) — AlphaEvolve와 ERA(Empirical Research Assistance)를 기반으로 합니다. 공개 당시 벤치마크에서 ERA는 전염병 예측에 있어 미국 질병통제예방센터(CDC)의 예측 모델을 능가한 것으로 나타났습니다 .
• 문헌 인사이트(Literature Insights) — NotebookLM을 기반으로 자동화된 문헌 요약 및 연구 분석 기능을 제공합니다 .

또한 Gemini for Science에는 Google Antigravity 내 30개 이상의 생명과학 데이터베이스에 연결되는 Science Skills 레이어도 포함됩니다 .

이 실험적 도구들은 Google Labs(labs.google/science)를 통해 출시 시점부터 순차적으로 접근이 가능합니다 .

파트너십의 상업적 논리

구글 클라우드 입장: 샌드박스AQ의 LQM은 과학 및 정량 AI라는 새롭고 가치 높은 워크로드 범주를 창출하여 클라우드 사용량을 견인합니다. 구글 클라우드는 자사의 범용 Gemini 모델과 차별화된 엔터프라이즈급 제품을 확보함으로써 'AI 기반 과학 발견'을 위한 인프라 제공자로서의 입지를 강화합니다 .

샌드박스AQ 입장: 구글 클라우드 마켓플레이스는 방대한 엔터프라이즈 고객 기반, 신뢰할 수 있는 결제 및 조달 채널, 확장 가능한 인프라(NVIDIA DGX Cloud 통합 포함)에 대한 즉각적인 접근을 제공하고, 자체 유통망을 구축할 필요를 없애줍니다 . 알파벳(Alphabet)에서 분사하여 현재 기업 가치 50억 달러로 평가받는 샌드박스AQ로서는 자연스러운 상업적 관계를 더욱 공고히 하는 셈입니다 .

마켓플레이스 등록이 과학 AI에 의미하는 바

이는 과학 AI의 상업적 이정표입니다. 범용 LLM과 구별되는 특화된 '대규모 정량적 모델'이라는 범주의 AI가 기업의 조달·결제·보안 체계를 갖춘 주요 클라우드 마켓플레이스를 통해 제공되는 것은 이번이 처음입니다 .

이는 과학 AI가 연구실과 맞춤형 배포를 넘어, 기업이 '선반에서 바로 구매할 수 있는' 표준화된 상용 제품 범주로 진입하고 있음을 의미합니다. 잭 히다리 CEO가 제약, 소재, 에너지, 금융 분야에서 LQM이 LLM을 능가할 것이라고 예언한 가운데 , 마켓플레이스 등장은 그 변화를 현실로 만드는 인프라입니다.

핵심 요약

• LQM은 텍스트가 아닌 물리학, 화학, 수학 법칙을 학습하며, 언어 생성 대신 정량적 예측을 최적화합니다.
• AQCat(신소재)과 AQPotency(신약)이 구글 클라우드 마켓플레이스에 처음으로 제공되는 LQM 모델입니다.
• Gemini for Science는 단일 모델이 아닌 오케스트레이션 스위트로, Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA, NotebookLM을 번들로 제공합니다.
• 이번 파트너십은 구글 클라우드를 과학 AI의 인프라 중심축으로 자리매김하는 동시에 샌드박스AQ에 엔터프라이즈 유통 채널을 제공합니다.
• 이번 마켓플레이스 등록은 특화된 LQM이 기업 클라우드 조달 채널을 통해 최초로 제공되는 사례입니다.