AMD FSR 4.1, RX 7000 탑재…AI 업스케일링은 빨라졌지만 구형 GPU는 성능 손실

AMD가 마침내 차세대 AI 업스케일링 기술을 구형 하드웨어에 지원하기 시작했지만, 여기에는 분명한 대가가 따릅니다. RDNA 3 GPU는 더 나은 화질을 얻는 대신 측정 가능한 수준의 프레임률 손실을 감수해야 합니다.

AMD는 2026년 6월 22일, 애드레날린 26.6.2 드라이버를 통해 FSR 4.1을 라데온 RX 7000 시리즈 그래픽카드에 출시했습니다. 이는 AMD가 당초 발표했던 7월 일정보다 몇 주 앞당겨진 것입니다 . 이 업데이트는 300개 이상의 게임에서 별도의 패치 없이 즉시 작동하며, RDNA 4(RX 9000) 카드에서 실행되는 FP8 모델과 달리 RDNA 3에서는 INT8 양자화 신경망 모델을 사용합니다 .

성능 저하는 현실입니다

ComputerBase가 9개 타이틀을 4K 해상도에서 동일한 프리셋으로 테스트한 결과, FSR 3.1에서 FSR 4.1로 전환했을 때 일관된 프레임률 하락이 측정되었습니다 .

• RX 7900 XTX에서 FSR 4.1 퀄리티 모드는 평균 52.6 FPS를 기록, 59 FPS를 제공한 FSR 3.1 퀄리티 모드보다 약 11% 느렸습니다 .
• 동일 카드의 FSR 4.1 퍼포먼스 모드는 평균 65.2 FPS로, 76.3 FPS를 기록한 FSR 3.1 퍼포먼스 모드보다 약 14.5% 더 큰 폭으로 하락했습니다 .
• 이러한 차이는 라인업 전체에서 반복됩니다. RX 7800 XT는 프리셋에 따라 약 79%, RX 7600도 79%의 성능 손실을 보였습니다 .

참고로, FSR 4.1은 RX 7900 XTX에서 퀄리티 모드 사용 시 네이티브 해상도 대비 여전히 40%의 성능 향상을 제공하지만, FSR 3.1은 동일 조건에서 57%의 향상을 보여줬습니다 .

RDNA 3가 느린 이유

이번 성능 저하의 핵심은 하드웨어 한계에 있습니다. RDNA 3에는 RDNA 4에 내장된 전용 FP8 하드웨어가 없습니다. FSR 4.1의 신경망을 실행하기 위해 RDNA 3는 기존 매트릭스 가속기 유닛을 통해 INT8 연산을 사용해야 하며, 이는 이 워크로드에 대해 낮은 유효 처리량을 제공합니다 .

AMD와 독립 리뷰어들은 모두 수치상의 FPS 손실에도 불구하고, FSR 4.1이 눈에 띄게 더 나은 화질을 제공한다고 보고합니다. 깜빡임이 줄어들고, 움직이는 물체가 더 선명해지며, 폴리지(잎사귀 등) 재구성 품질이 향상됩니다 . 실용적인 결론: FSR 3.1 퀄리티 모드를 사용 중이었다면, FSR 4.1 퍼포먼스 모드로 전환했을 때 동등하거나 더 나은 화질을 유지하면서도 더 높거나 비슷한 프레임률을 얻을 수 있습니다 .

드라이버 충돌과 핫픽스

벤치마크만 문제가 아니었습니다. 윈도우 10 사용자들은 애드레날린 26.6.2 드라이버를 설치하면 장치 관리자에 노란색 경고 아이콘이 나타나고 드라이버가 시작되지 않는 현상을 보고했습니다 . AMD는 이 버그를 인지하고 2026년 6월 24일 **핫픽스 드라이버(26.6.3)**를 출시하여 설치 실패 문제를 해결했습니다 .

워 썬더: 6월 22일자 커뮤니티 포럼 게시글에 따르면 RX 7000 카드에서 26.6.2 드라이버 사용 시 드라이버 충돌이 보고되었습니다. 해결 방법으로는 DDU와 AMD 클린업 유틸리티를 사용하여 안전 모드에서 클린 재설치를 진행하는 방법이 널리 공유되었습니다 .

헬다이버즈 2: AMD 드라이버 구성 요소(amdfendr/amdfendrmgr)와 관련된 충돌 문제는 26.6.2 출시 이전부터 플레이어들 사이에서 오랫동안 문서화되어 왔습니다 . 입수된 자료들은 2026년 6월 드라이버와 관련된 새로운 충돌 발생 증거를 보여주지 않습니다. AMD의 이전 드라이버 버전에 대한 공식 릴리스 노트에는 헬다이버즈 2 충돌이 알려진 문제로 이미 기재되어 있었습니다 .

RX 6000 시리즈 지원은 2027년 초

AMD는 RDNA 2 기반 라데온 RX 6000 시리즈에 대한 FSR 4.1 지원이 2027년 초부터 시작될 것이라고 확인했습니다 . 이 일정은 2026년 6월 27일에도 재차 확인되었습니다 . RDNA 2 카드는 신경망 파이프라인을 위해 더 오래된 하드웨어에 의존해야 하므로 RDNA 3보다 더 큰 성능 차이를 보일 수 있습니다 .