Aseon Labs, 1000만 달러 시드 투자 유치… 로보택시 '데드헤드 마일' 문제 해결할 로봇 피트 스톱 개발

문제: 로보택시가 왜 돈을 태우며 달리고 있나

자율주행 차량 fleet이 직면한 가장 큰 비효율은 '데드헤드 마일(deadhead mile)', 즉 승객 없이 운행되는 주행 거리입니다. Aseon Labs와 여러 업계 보고서에 따르면 그 규모는 상당합니다:

• 자율주행 fleet의 총 주행 거리 중 약 44%가 빈 주행이며, 이 중 상당 부분은 기본적인 유지보수를 위한 이동입니다 .
• 주어진 시간에 약 33%의 차량이 서비스를 위해 오프라인 상태입니다 .
• 중앙 집중식 차고지까지의 왕복 거리는 **편도 1015마일(약 1624km)**에 달하며, 이동에 최대 1시간, 사이클당 최대 45분의 추가 통행 시간이 소요됩니다 .
• 중앙 차고지에서의 단일 서비스 사이클 비용은 100달러를 초과합니다 .

Aseon Labs의 공동창업자 댄 킨(Dan Keene)은 "자율주행 차량은 도로 위에서 실패하는 것이 아니라, 주차장에서 실패하고 있습니다"라고 지적합니다 .

해결책: 주차 공간 크기의 로봇 리셋 포드

Aseon Labs는 로봇 피트 스톱(robotic pit stops) 또는 **리셋 포드(reset pods)**라고 불리는, 주차 공간 크기의 자동화 장치를 개발합니다. 이 장치는 원격 차고지 대신 도심 운영 구역 전체에 배치될 수 있습니다 . 각 포드는 단일 자동 방문을 통해 네 가지 기능을 제공합니다:

• 차량 배터리 충전
• AI 기반 로봇 팔을 사용한 차량 내부 세척 (청소 작업의 심각도에 따라 우선순위를 정합니다)
• LiDAR, 카메라 등 자율주행 센서의 청결 상태 및 장애물 유무 확인을 위한 센서 점검
• 승객이 두고 내린 물건을 찾아주는 분실물 회수

포드 내부의 로봇 팔은 이러한 작업을 자율적으로 처리합니다. 시스템이 사람의 개입이 필요한 손상을 감지하면, 스스로 수리하지 않고 문제를 상위로 전달합니다 . 포드는 모듈식으로 설계되어 신속하게 배치할 수 있어, fleet이 새로운 도시로 확장됨에 따라 서비스 인프라도 함께 확장할 수 있습니다 .

예상 경제적 효과

Aseon Labs는 자사의 포드가 fleet 경제성에 큰 개선을 가져올 수 있다고 주장합니다. 이는 아직 개발 및 파일럿 단계에 있어 독립적인 검증이 이루어지지 않은 자체 예측치입니다 :

• 사이클당 리셋 및 세척 비용 50% 절감
• 서비스로 인한 차량 가동 중단 시간 65% 감소
• 차량 한 대당 연간 5만 달러 이상의 추가 수익 창출 (로보택시를 더 오래 도로 위에 유지하고 빈 차고지 이동을 없앰으로써)

이러한 예측이 현실화된다면, 해당 포드는 자율주행 차량 기반 라이드헤일링의 단위 경제성을 획기적으로 개선할 수 있을 것입니다. 이 부문에서 수익성은 여전히 가장 중요한 과제입니다 .

창업자: 이동성 인프라 구축 경험의 재활용

Aseon Labs는 조지 칼리게로스(George Kalligeros)와 댄 킨(Dan Keene)이 공동 창업했습니다. 이들은 이전에 공유 마이크로모빌리티를 위한 세계 최대의 배터리 교체 네트워크 중 하나를 구축하고 확장한 경험이 있는 2회 창업자들입니다 .

조지 칼리게로스(CEO)는 그리스 출신의 전 테슬라 엔지니어입니다. 그의 전 회사가 인수된 후, 그는 TIER의 100명 규모 하드웨어 조직을 이끌었으며, 40개 도시에 걸쳐 이동성 인프라를 구축했습니다 .

댄 킨(COO)은 영국 출신의 비즈니스 전략가이자 Pushme의 전 공동창업자입니다. 그 이전에는 Superduper에서 CBO를 지냈고, Deliveroo에서 20개 시장을 이끌었으며, 경력을 Greenhill과 UBS/Credit Suisse에서 M&A로 시작했습니다 .

Aseon 이전에 이들은 Pushme(Pushme Bikes)를 공동 창업했습니다. 공유 전동킥보드와 전기자전거를 위한 배터리 교체 네트워크로, 40개 도시 5,000개 이상의 거점으로 성장한 후 2020년 TIER Mobility(이후 TIER-Dott)에 인수되었습니다 . TIER는 이후 6억 달러 이상의 자금을 조달했습니다 . 창업자들은 분산되고 모듈화된 인프라라는 동일한 플레이북이 자율주행 차량의 서비스 병목 현상도 해결할 수 있다고 확신합니다 .

향후 계획

Aseon Labs는 현재 제품을 개발 중이며, 주요 자율주행 차량 운영사와의 파일럿 배치를 목표로 하고 있습니다 . 회사는 아직 공개된 고객사를 밝히지 않았습니다 . Waymo, Cruise 등 로보택시 fleet이 계속 확장됨에 따라, 그 이면의 운영 인프라는 수익성 퍼즐의 점점 더 중요한 조각이 될 것입니다. Aseon의 로봇 포드는 이 문제를 해결하려는 가장 구체적인 시도 중 하나입니다.