엔비디아 베라 루빈, ISC 2026에서 공개…HPC와 AI의 융합을 이끌다

독일 함부르크에서 열린 ISC 하이 퍼포먼스 2026에서 엔비디아가 과학 컴퓨팅에 특화된 Vera Rubin 가속 컴퓨팅 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼은 엔비디아 Rubin GPU와 Vera CPU를 NVLink-C2C로 연결한 풀스택 시스템으로, 기존 시뮬레이션과 AI 워크로드를 모두 처리할 수 있도록 설계되었습니다 .

단일 랙 기준 Vera Rubin은 7엑사플롭스(EF) 이상의 AI 성능과 5페타플롭스(PF)의 네이티브 배정밀도(FP64) 연산을 제공하며, 최대 144개의 GPU를 사용해 TOP500 수준의 성능을 냅니다 . Vera CPU는 88코어에 전 세대 대비 2배 향상된 성능·전력 효율을 자랑합니다 .

주요 성능 사양

• 네이티브 FP64 배정밀도 성능: Rubin GPU 아키텍처를 통해 기존 HPC 시뮬레이션 워크로드에 필요한 고정밀 연산을 지원합니다 .
• NVL4 구성: 수퍼마이크로의 DCBBS 청사진 기반 Vera Rubin NVL4는 단일 스케일러블 유닛에서 최대 1,152개의 Rubin GPU와 576개의 Vera CPU를 지원합니다 .
• 3.2MW 스케일러블 유닛: DLC-2 직접 액체 냉각 방식으로 랙당 362kW를 지원합니다 .
• 추론 비용 획기적 절감: Rubin 플랫폼(2026년 CES에서 최초 발표)은 블랙웰(B Blackwell) 대비 추론 토큰 비용 최대 10분의 1, MoE 모델 학습 GPU 수 최대 4분의 1로 줄여줍니다 .
• 엔비디아 소프트웨어 스택 통합: CUDA-X 라이브러리, NIM 마이크로서비스, AI Enterprise 소프트웨어, Quantum InfiniBand 네트워킹 등이 모두 포함됩니다 .

Vera Rubin 시스템을 도입하는 연구 기관

유럽 23개국에서 35개의 신규 AI HPC 슈퍼컴퓨터가 개발 중이며, 300만 명 이상의 연구자에게 고성능 컴퓨팅 자원을 제공할 예정입니다 . 주요 기관은 다음과 같습니다:

• 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터 — EuroHPC AI 팩토리
• BavariaAI — Blue Swan 시스템
• IT4Innovations (IT4I) — 체코
• HLRS (슈투트가르트 고성능 컴퓨팅 센터) — HammerHAI 시스템
• NAISS — Mimer EuroHPC AI 팩토리, 스웨덴
• CINECA (이탈리아)
• Fraunhofer FOKUS (독일)
• 율리히 슈퍼컴퓨팅 센터 (Forschungszentrum Jülich)

이 시스템들은 AI 팩토리, 기후·에너지 연구, 양자-GPU 하이브리드 컴퓨팅 등 다양한 분야에 걸쳐 구축됩니다 .

산업 파트너십 및 제조 협력

• 수퍼마이크로(Supermicro): 엔비디아 Vera Rubin NVL4 플랫폼 기반 HPC용 DCBBS 청사진을 최초로 제공하며, 액체 냉각 랙과 완전 통합 솔루션을 공급합니다 .
• 코닝(Corning): AI 인프라용 첨단 광연결 솔루션의 미국 내 제조 역량을 대폭 확장하는 다년 파트너십을 체결했습니다. 노스캐롤라이나와 텍사스에 3개의 신규 제조 시설을 건설합니다 .
• 산업 소프트웨어 리더들(Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens, Synopsys): CUDA-X, 옴니버스(Omniverse), GPU 가속 도구를 제조·엔지니어링 워크플로에 도입합니다 .
• 지멘스(Siemens): 설계·엔지니어링·제조·공급망 전반을 아우르는 AI 가속 산업용 운영 체제 구축을 위해 파트너십을 확대했습니다 .

전통 과학 시뮬레이션과 AI의 통합

Vera Rubin은 HPC와 AI가 융합된 플랫폼으로 설계되어, 기존 물리 기반 시뮬레이션(FP64)과 AI 워크로드를 동일한 인프라에서 실행할 수 있습니다 .

• PhysicsNeMo: 엔비디아의 AI-물리 프레임워크로, CFD·열분석·기후·기후 모델링 등을 지원하며 Vera Rubin에서 구동됩니다. 머신러닝 서로게이트(대리 모델)로 다중 스케일 모델을 가속하고, 전통 솔버가 AI 학습 데이터를 생성합니다 .
• 기후 모델링: 네이티브 FP64 솔버와 AI 기반 에뮬레이션·데이터 동화를 결합해 기후 시뮬레이션을 가속합니다 .
• 전산유체역학(CFD): 신경망 서로게이트가 반복 솔버 루프를 가속하고, 배정밀도 정확도로 검증을 유지하는 AI 가속 CFD를 구현합니다 .
• 에너지 탐사: 지진 이미징, 저류층 시뮬레이션, 재생 에너지 모델링 등에서 AI가 후보 시나리오를 제안하고, FP64 솔버가 이를 검증하는 방식으로 활용됩니다 .

엔비디아는 이 융합을 "과학이 물리 기반 시뮬레이션과 AI의 교차점에 살아가는 것"으로 설명하며, 머신러닝 서로게이트가 다중 스케일 모델을 가속하고, 생성형 AI가 후보 분자나 물질을 제안하면 전통 솔버가 고정밀 검증을 수행하고 학습 데이터를 생성하는 선순환 구조를 강조했습니다 .