부테린은 재미로 도전을 시작한 게 아니다. 그는 점점 커지는 주장, 즉 AI 기반 텍스트 분석(특히 저자의 고유한 글쓰기 패턴을 식별하는 스타일로메트리)이 온라인 익명성을 유지 불가능하게 만든다는 주장을 시험하고 싶었다. 이 주장을 이론적으로 논쟁하는 대신, 그는 이를 실제 스트레스 테스트로 전환했다 .
이 탈익명화 도전은 갑자기 나온 것이 아니다. 2026년 내내 부테린은 중앙집중식 클라우드 기반 AI 시스템이 가져오는 프라이버시 위험에 대해 점점 더 긴급한 경고를 해왔다.
2026년 4월, 그는 자세한 글을 통해 클라우드 AI를 완전히 포기하고 자신의 하드웨어에 완전히 로컬로 샌드박스 처리된 LLM 환경을 구축했다고 밝혔다. 그는 현대 AI 에이전트가 악성 웹페이지 하나 방문하는 것만으로도 손상될 수 있다고 경고했다 . 그는 보안 업체 히든레이어(Hiddenlayer)의 데이터를 인용해 AI 에이전트 도구의 약 15%에 악성 내장 명령이 포함되어 있다고 밝혔다
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그가 제시한 해결책은 암호화폐 생태계를 로컬, 온디바이스 AI와 프라이버시 기본 인프라(PeerDAS, zkEVM, 자기 주권 신원)로 전환하는 것, 즉 데이터를 탐하는 중앙집중식 플랫폼에 의존하지 않는 방향으로 가는 것이다 . 2026년 3월 ETHMumbai 기조연설에서 그는 CROPS AI(검열 저항, 오픈소스, 프라이버시, 안전 AI) 개념을 소개했다
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2026년 5월 말, 탈익명화 도전 불과 몇 주 전, 부테린은 놀라운 창의적 전환을 발표했다. 정규 기술 블로그 게시를 중단하고 분산형 거버넌스를 주제로 한 SF 소설을 쓰겠다고 밝힌 것이다. 첫 두 챕터는 이미 완성됐다 .
이 실험은 단순한 게임이 아니다. 핵심 긴장 구도를 드러낸다. 만약 AI 스타일로메트리가 익명의 저자를 확실히 식별할 수 있다면, 암호화폐의 기초 기둥 중 하나인 의사익명 참여 가능성이 무너지게 된다 .
부테린은 클라우드 기반 AI 도구가 심각한 프라이버시와 보안 위험을 만든다고 경고해왔다. 그가 2026년 4월에 밝힌 더 넓은 처방은 생태계의 프라이버시 계층을 강화하지 않으면 모든 의사익명 기여자가 노출될 위험이 있다는 것이다 . 이 도전은 그 위협의 실제 시연이다.
2026년 6월 말 현재, 도전은 계속 열려 있다. 질문은 단순히 AI가 부테린의 문서를 찾을 수 있느냐가 아니라, 의사익명 참여의 전체 아키텍처가 그것을 발견하기 위해 만들어진 도구들에서 살아남을 수 있느냐는 것이다.
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