NVIDIA가 ISC 2026에서 베라 루빈(Vera Rubin) 가속 컴퓨팅 플랫폼을 공개했다. 단일 랙에서 7엑사플롭스 이상의 AI 성능과 5페타플롭스의 FP64(배정밀도) 성능을 제공하며, 최대 144개의 GPU를 탑재해 TOP500급 슈퍼컴퓨팅 성능을 구현한다.
AI 기반 과학 발견을 위한 3종 신규 CUDA X 소프트웨어(cuPhoton, DAQIRI, ALCHEMI)를 발표했다. 천문학·고에너지 물리학을 위한 cuPhoton, 실시간 고속 데이터 수집용 DAQIRI, 화학·재료과학 분자 동역학 시뮬레이션을 최대 33배 가속하는 ALCHEMI 툴킷이다.
유럽 23개국에서 총 35대의 AI HPC 슈퍼컴퓨터가 개발 중이며, 약 800AI 엑사플롭스의 총 연산 성능으로 300만 명 이상의 연구자에게 차세대 인프라를 제공한다.
파트너사 발표도 이어졌다. 지멘스 에너지는 HPE 그린레이크를 통해 엔지니어링 AI 전용 HPC 플랫폼을 구축하고, HPE는 베라 CPU 컴퓨트 블레이드(GX240)와 HGX 루빈 NVL8 기반 XD700 서버 등 신제품을 2026년 하반기부터 순차 출시할 예정이다.
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지난 6월 22일부터 26일까지 독일 함부르크에서 열린 ISC 하이 퍼포먼스 2026(ISC High Performance 2026) 컨퍼런스에서 NVIDIA는 과학 컴퓨팅과 AI 인프라 전반을 아우르는 대대적인 발표를 쏟아냈다. 이번 행사의 핵심은 차세대 하드웨어 플랫폼 '베라 루빈(Vera Rubin)', AI 기반 과학 발견을 가속할 3종 소프트웨어, 그리고 유럽 전역에 걸친 역대 최대 규모의 슈퍼컴퓨터 구축 계획이다. 주요 발표 내용을 사실 중심으로 정리했다.
Ⅰ. AI 과학 소프트웨어 3종: cuPhoton, DAQIRI, ALCHEMI
NVIDIA는 과학적 발견을 가속화하기 위해 CUDA-X 컬렉션에 포함될 세 가지 신규 소프트웨어 프로젝트를 공개했다 .
cuPhoton — 실험 천문학 및 고에너지 물리학 분야, 특히 암흑 물질 탐색을 위해 설계된 레퍼런스 코드다. 광자 수준의 데이터 처리를 가속하는 것이 목표이며, 출시 예정이다 .
DAQIRI — AI 기반 실시간 고속 데이터 수집을 위한 라이브러리다. 입자 탐지기나 망원경에서 생성되는 원시 실험 데이터 스트림을 실시간으로 AI 인사이트로 전환해 처리한다 .
ALCHEMI 툴킷 — 화학 및 재료 과학 분야에서 맞춤형 원자 수준 시뮬레이션 워크플로우를 구축할 수 있는 PyTorch 네이티브 프레임워크다. NVIDIA는 ALCHEMI NIM 마이크로서비스도 함께 출시했는데, GPU에서 배치 분자 동역학 시뮬레이션을 최대 33배 가속한다 .
Ⅱ. 베라 루빈 플랫폼: 단일 랙에 담긴 7EF 이상의 AI 성능
이번 하드웨어 발표의 중심에는 과학 슈퍼컴퓨팅 워크로드를 겨냥한 베라 루빈(Vera Rubin) 가속 컴퓨팅 플랫폼이 있다. 기후 모델링, 전산 유체 역학, 에너지 탐사 등의 작업에 최적화됐다 .
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"NVIDIA, ISC 2026서 베라 루빈 플랫폼과 AI 과학 소프트웨어 대거 공개"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
NVIDIA가 ISC 2026에서 베라 루빈(Vera Rubin) 가속 컴퓨팅 플랫폼을 공개했다. 단일 랙에서 7엑사플롭스 이상의 AI 성능과 5페타플롭스의 FP64(배정밀도) 성능을 제공하며, 최대 144개의 GPU를 탑재해 TOP500급 슈퍼컴퓨팅 성능을 구현한다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
NVIDIA가 ISC 2026에서 베라 루빈(Vera Rubin) 가속 컴퓨팅 플랫폼을 공개했다. 단일 랙에서 7엑사플롭스 이상의 AI 성능과 5페타플롭스의 FP64(배정밀도) 성능을 제공하며, 최대 144개의 GPU를 탑재해 TOP500급 슈퍼컴퓨팅 성능을 구현한다. AI 기반 과학 발견을 위한 3종 신규 CUDA X 소프트웨어(cuPhoton, DAQIRI, ALCHEMI)를 발표했다. 천문학·고에너지 물리학을 위한 cuPhoton, 실시간 고속 데이터 수집용 DAQIRI, 화학·재료과학 분자 동역학 시뮬레이션을 최대 33배 가속하는 ALCHEMI 툴킷이다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
유럽 23개국에서 총 35대의 AI HPC 슈퍼컴퓨터가 개발 중이며, 약 800AI 엑사플롭스의 총 연산 성능으로 300만 명 이상의 연구자에게 차세대 인프라를 제공한다.
성능: 단일 베라 루빈 랙은 과학용 AI 성능으로 7엑사플롭스(EF) 이상을, 네이티브 FP64(배정밀도) 성능으로 5페타플롭스(PF) 를 제공한다. NVIDIA 측은 단일 랙에 TOP500급 슈퍼컴퓨팅 성능을 집약했다고 설명했다 .
아키텍처: 이 플랫폼은 NVIDIA 루빈 GPU와 베라 CPU, HBM4 메모리(22Tbps 대역폭), 3세대 NVLink를 결합했다. CES 2026에서 처음 상세 공개됐으며, 2026년 하반기부터 파트너사를 통해 공급될 예정이다 .
주요 대상: 과학 연구 기관, 국가 연구소, 에너지 탐사 기관 등이다 .
Ⅲ. 유럽, 역대 최대 규모 AI 슈퍼컴퓨터 확장
NVIDIA는 유럽 23개국에서 35대의 NVIDIA AI HPC 슈퍼컴퓨터가 개발 중이라고 발표했다. 이 시스템들은 300만 명 이상의 연구자에게 차세대 인프라를 제공할 예정이다 .
총 연산 성능: 블랙웰(Blackwell)과 호퍼(Hopper) 플랫폼을 기반으로 한 이들 시스템의 총 연산 성능은 약 800AI 엑사플롭스(EF) 에 달한다 .
주요 시스템: 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터의 EuroHPC AI 팩토리, 바이에른AI(BavariaAI)의 '블루 스완(Blue Swan)', 체코 IT4LIA, 독일 HLRS의 '해머하이(HammerHAI)', 스웨덴 NAISS의 '미메르(Mimer) EuroHPC AI 팩토리' 등이 대표적이다 .
활용 분야: 기후 과학, 헬스케어, 청정 에너지 탈탄소화, 산업 디지털 트윈 등에 활용될 예정이다 .
Ⅳ. 파트너사 발표 및 생태계
ISC 2026 및 주변에서 지멘스 에너지, HPE, 델 등 주요 파트너사의 발표도 이어졌다.
지멘스 에너스 + HPE: 지멘스 에너지는 HPE 그린레이크(HPE GreenLake) 를 통해 엔지니어링 중심 AI를 위한 글로벌 전용 HPC 플랫폼을 구축하고 있다. 여기에는 수소 연소 가스터빈 버너 관련 연구가 포함되며, NVIDIA 보도자료에서 핵심 청정에너지 이니셔티브로 언급됐다 .
HPE: HPE는 NVIDIA 베라 CPU 컴퓨트 블레이드(HPE Cray Supercomputing GX240, 2027년 출시 예정)와 NVIDIA HGX 루빈 NVL8 플랫폼 기반 HPE Compute XD700 서버를 발표했다. 베라 루빈 NVL72(HPE) 시스템은 2026년 12월부터 공급될 예정이다 .
델(Dell): 지난 3월 GTC 2026에서 델은 데이터 오케스트레이션 엔진(Data Orchestration Engine) 과 AI 데이터센터용 초고성능 스토리지 솔루션을 소개했다. ISC 2026 현장에서 별도의 새로운 델 발표는 없었지만, 루빈 플랫폼 및 유럽 슈퍼컴퓨팅 구축에 핵심 시스템 통합 업체로 남아 있다 .
주요 발표 요약
발표 내용
핵심 사항
주요 출처
cuPhoton, DAQIRI, ALCHEMI 소프트웨어
천문학, 데이터 수집, 화학 시뮬레이션을 위한 AI 소프트웨어
베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼
랙당 7EF AI 및 5PF FP64 성능
유럽 내 35대 슈퍼컴퓨터
23개국, 300만 명 이상 연구자, 총 800AI EF 성능
지멘스 에너지 + HPE
수소 연소 터빈 버너를 위한 글로벌 HPC 구축
HPE 베라 CPU 블레이드 및 루빈 서버
GX240 블레이드; 루빈 NVL72, 2026년 말 출시 예정
델 AI 인프라
데이터 오케스트레이션 엔진 (GTC 2026 발표)
tomshardware.comNvidia launches Vera Rubin NVL72 AI supercomputer at ...