AI가 연말 쇼핑에서 상품을 찾고 비교하는 데 도움을 주는 일은 점점 익숙해지고 있다. 하지만 쇼핑객이 AI에게 지갑까지 맡길 준비가 됐다는 뜻은 아니다. 세일즈포스가 2026년 11월 12일 공개한 소비자 쇼핑 설문에서 응답자의 거의 20%는 쇼핑을 시작할 때 AI를 먼저 찾고, 74%는 AI 추천을 신뢰한다고 답했다. 반면 76%는 개인 AI 에이전트가 자신을 대신해 구매하는 데 관심이 없다고 했다.
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조사는 미국, 영국, 캐나다, 호주 소비자 2,500여 명을 대상으로 했다. 개인 AI 에이전트를 써본 응답자는 31%였으며, 에이전트 이용자 중 결제 단계에서 실제로 사용해 본 사람은 19%였다. 두 수치는 전체 소비자의 AI 이용 경험과 에이전트 이용자의 결제 경험을 각각 가리킨다. 따라서 AI가 쇼핑에 영향을 주는 것과 소비자가 구매 권한을 넘기는 것은 구분해서 봐야 한다.
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AI는 조언자에 가까워… 아직은 구매 대리인이 아니다
설문 결과에서 눈에 띄는 것은 추천에 대한 신뢰와 결제 위임 사이의 간극이다. 소비자는 AI를 쇼핑의 출발점이나 조언자로 받아들이기 시작했지만, 구매 실행을 맡기는 데에는 여전히 신중하다. 에이전트 이용자 중 36%가 에이전트용 별도 결제 카드를 둔다는 보도도 이런 경계 설정을 보여준다.
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개인정보 노출이나 원치 않는 청구에 대한 우려도 에이전트에 결제 권한을 맡기는 데 걸림돌로 거론됐다.
6 다만 제공된 자료만으로는 사람들이 AI를 통해 주로 어떤 상품 조사 작업을 하는지, Meta Muse의 이용률이 12%인지, Grok Bot을 얼마나 알고 있는지, 또는 구매 실수가 얼마나 자주 발생했는지 확인하기 어렵다. 확인되지 않은 세부 수치를 전체 조사 결과처럼 단정하기는 어렵다.
758억 달러 전망은 ‘AI가 결제한다’는 뜻과 다르다
세일즈포스는 사이버 위크 기간 AI 유발 소비 지출이 758억 달러에 이를 것으로 전망했다. 이는 2025년보다 13% 늘어난 규모이며, AI 추천이 연말 주문의 5건 중 1건 이상에 영향을 미칠 것으로 내다봤다. AI 도구에서 전자상거래 사이트로 유입되는 트래픽도 전년 대비 104% 증가했다고 밝혔다.
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이 전망은 소비자가 AI 조언을 참고해 직접 결제하는 경우까지 포함할 수 있다. 따라서 AI가 구매 결정에 영향을 주는 규모가 커진다는 전망과, 소비자가 에이전트에게 결제를 맡기길 꺼린다는 응답은 모순되지 않는다. 다만 이용 가능한 자료에는 ‘AI 유발 지출’이 추천, 웹사이트 유입, 소매업체의 AI 기능, 에이전트의 자율 구매 가운데 무엇을 포함하는지 구체적인 산정 기준이 제시되지 않았다. 조사 표본 구성이나 가중치, 조사 시점, 질문 문항도 확인할 수 없어 전망치를 해석할 때 유의해야 한다.
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소매업체가 AI 에이전트를 도입한 뒤 평균 주문액이 8% 높아졌거나 매출 증가 속도가 7배 빨라졌다는 주장도 제기됐다. 하지만 확인 가능한 자료만으로는 이 수치의 산출 근거나 비교 조건을 검증하기 어렵다. 설령 수치가 정확하더라도 어떤 업체를 비교했는지, 기간과 조건이 어떻게 설정됐는지 알기 전에는 AI가 성과를 직접 만들어냈다고 단정할 수 없다.
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영국 조사와 플랫폼 제약도 함께 봐야
영국 소비자 태도와 관련해 언급된 PSE 컨설팅의 최신 조사 결과는 제공된 자료에서 확인되지 않아 세일즈포스의 4개국 통합 결과와 직접 비교하기 어렵다. 확인 가능한 PSE 조사 중 하나는 2025년 연구로, AI를 크리스마스 쇼핑에 활용할 계획이 있는 응답자 가운데 85%가 AI의 주문·결제 실행을 신뢰한다고 답했다. 조사 시기와 대상이 달라 2026년 세일즈포스 조사와 같은 기준으로 놓고 비교할 수는 없다.
별도로 ACI 월드와이드가 의뢰한 영국 여론조사에서는 응답자의 60%가 AI 쇼핑 에이전트가 한 번 실수하면 사용을 중단하겠다고 답했고, 19%는 정해 둔 규칙 안에서 일상적인 구매 결정을 AI에 맡기는 것을 신뢰한다고 했다. 이 조사 역시 세일즈포스 조사와 표본·질문이 다르므로 보완 자료로 보는 편이 적절하다.
소비자가 허용하더라도 에이전트가 모든 쇼핑몰에서 거래할 수 있는 것은 아니다. 보도에 따르면 아마존은 Meta의 Muse가 자사 사이트에서 쇼핑하는 것을 차단했다. 다만 이용 가능한 자료만으로는 요청된 차단 시점을 확인하기 어렵다.
소매업체에 남는 과제
AI가 쇼핑 조언자로 자리 잡는다면 상품 정보의 정확성, 최신 가격과 재고 정보, AI를 통한 상품 발견 가능성은 실무적으로 중요해질 수 있다. 동시에 소비자가 추천을 믿고 결제 단계에서 통제권을 유지할 수 있도록 신뢰를 쌓는 일도 필요하다. 다만 이 원칙을 Caila Schwartz의 특정 발언이나 사이버 먼데이 관련 조언으로 확인할 자료는 제공되지 않았다.
지금까지 확인되는 흐름은 ‘AI가 연말 결제를 대신한다’기보다 ‘AI가 상품을 찾고 선택하는 과정에 더 깊이 들어온다’는 쪽에 가깝다. 쇼핑객은 AI의 추천을 참고하면서도, 실제 구매 버튼을 누를 권한은 자신에게 두고 싶어 한다.
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