SAP는 내부 컨설팅 도우미의 일부 모델을 더 저렴한 대안으로 바꾸고, 70개가 넘는 모델 중 작업 기준을 충족하는 최저가 모델을 고르는 방식으로 2년간 20억 유로 이상의 효율 개선을 기대한다.[2][10] 고객이 사용한 연산량이 아니라 완료된 작업을 기준으로 비용을 내는 구조라면, 같은 결과를 더 낮은 비용으로 제공할 때 SAP가 비용 절감분을 수익성 개선에 활용할 여지가 있다. 모델의 출처 국가에 대한 정부·규제 산업 고객의 제한과 유럽 고객의 현지 모델 수요가 선택지를 좁힌다.
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연구 답변

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is SAP’s shift from expensive AI models to the cheapest models that meet its performance requirements—including replacements in its inte. Article summary: SAP’s strategy is to lower the cost of delivering a successful AI task, not necessarily its total AI bill: it selects the cheapest model that meets the required performance standard as usage expands.[2][10] Completed tas. Topic tags: general web, openai, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
SAP가 AI 비용을 낮추려는 방식은 AI 지출 총액을 무조건 줄이는 것이 아니다. 특정 작업에 필요한 성능을 충족하는 모델 가운데 가장 저렴한 것을 골라, AI 사용이 늘어도 작업당 비용을 관리하고 수익성을 지키겠다는 구상이다. 회사는 이 전략으로 향후 2년간 20억 유로가 넘는 효율 개선 효과를 기대하고 있다.2
10
SAP 최고재무책임자(CFO) 도미니크 아삼은 회사가 내부 컨설팅 도우미를 비롯한 제품에서 가장 비싼 모델 일부를 이미 빼고, 성능이 충분한 저렴한 대안으로 바꿨다고 밝혔다. SAP는 OpenAI, 앤트로픽, 구글 등의 모델을 포함해 70개가 넘는 AI 모델을 활용하고 있으며, 필요한 결과를 내는 모델 중 비용이 가장 낮은 쪽을 고르는 사례가 늘고 있다.2
10
이 방식은 작업마다 요구 성능이 다르다는 점을 활용한다. 모든 기능에 가장 강력하고 비싼 모델을 쓸 필요가 없다면, 더 저렴한 모델로도 요구 수준을 만족시켜 추론 비용을 낮출 수 있다. 다만 AI 기능의 도입이 확대되면 전체 AI 지출은 오히려 증가할 수 있다. SAP가 내세우는 목표는 AI 비용의 절대액을 일괄 삭감하는 것이 아니라, 사용량이 커지는 상황에서도 작업당 경제성과 마진을 유지하는 것이다.2
10
고객이 SAP에 지불하는 기준은 소비한 컴퓨팅 자원이 아니라 완료된 작업이다.2 따라서 같은 수준의 결과를 더 낮은 모델 비용으로 제공할 수 있다면, 절감분이 자동으로 고객 요금 인하로 이어지는 대신 SAP의 수익성에 보탬이 될 수 있다.
다만 제품을 고객에게 제공하며 얻는 작업 단위 수익과 SAP 내부에서 AI를 활용해 얻는 생산성·효율 개선은 구분해야 한다. 20억 유로 이상의 효율 개선 목표를 그대로 영업이익 증가액으로 해석할 수는 없다.2
모델 선택에는 가격과 성능 외에도 고객 요건이 작용한다. 정부 고객이나 규제 산업에서는 모델의 출처 국가를 제한할 수 있고, 유럽 고객 사이에서는 현지 선택지를 원하는 수요가 커지고 있다.2 따라서 실제로 고를 수 있는 모델은 전 세계에서 가장 저렴한 모델이 아니라, 해당 고객의 출처·규정 요건과 작업 성능을 모두 충족하는 모델이다.
무엇을 교체했는지는 아직 구체적으로 공개되지 않았다. SAP는 어떤 고가 모델을 제거하고 무엇으로 대체했는지, 예상 효율 개선분 가운데 얼마가 최종적으로 마진에 반영될지도 밝히지 않았다.2 그러므로 20억 유로라는 목표만으로 특정한 영업이익률 상승 폭을 산출하거나, 개선 효과 전부를 모델 교체의 결과라고 단정하기는 어렵다.
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이 전략은 클라우드와 AI 사업이 커지는 가운데 비용 효율을 높이려는 움직임으로 볼 수 있다. SAP는 2026년 10월 21일 발표한 3분기 실적에서 분기 매출이 처음으로 100억 유로를 넘어섰다고 밝혔다. 클라우드 매출은 66억7,000만 유로로 26% 늘었고, 비(非)IFRS 영업이익은 30억3,000만 유로로 18% 증가했다.1
환율 영향을 제외한 기준으로 보면 클라우드 매출 증가율은 25%였다. SAP는 연간 환율불변 기준 클라우드 매출이 기존 전망치인 258억262억 유로 범위의 상단에 가까울 것으로 내다봤지만, 환율불변 기준 영업이익 전망치 118억122억 유로는 유지했다.1
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3분기 클라우드 성장률에는 일회성 요인이 약 1%포인트 보탬이 됐으며, 회사는 4분기 클라우드 매출이 환율불변 기준 약 23% 증가할 것으로 예상했다.1
6 따라서 저렴한 모델 도입은 성장하는 클라우드·AI 사업의 수익성을 뒷받침하려는 전략으로 읽을 수 있다. 그러나 3분기 실적이나 영업이익 전망 유지가 2년간의 효율 개선 목표가 이미 추가 마진 상승으로 이어졌다는 뜻은 아니다.
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Studio Global AI
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SAP는 내부 컨설팅 도우미의 일부 모델을 더 저렴한 대안으로 바꾸고, 70개가 넘는 모델 중 작업 기준을 충족하는 최저가 모델을 고르는 방식으로 2년간 20억 유로 이상의 효율 개선을 기대한다.[2][10]
SAP는 내부 컨설팅 도우미의 일부 모델을 더 저렴한 대안으로 바꾸고, 70개가 넘는 모델 중 작업 기준을 충족하는 최저가 모델을 고르는 방식으로 2년간 20억 유로 이상의 효율 개선을 기대한다.[2][10] 고객이 사용한 연산량이 아니라 완료된 작업을 기준으로 비용을 내는 구조라면, 같은 결과를 더 낮은 비용으로 제공할 때 SAP가 비용 절감분을 수익성 개선에 활용할 여지가 있다.
모델의 출처 국가에 대한 정부·규제 산업 고객의 제한과 유럽 고객의 현지 모델 수요가 선택지를 좁힌다. SAP는 교체한 모델과 효율 개선분이 영업이익률에 기여할 규모를 공개하지 않았다.[2]
SAP는 내부 컨설팅 도우미의 일부 모델을 더 저렴한 대안으로 바꾸고, 70개가 넘는 모델 중 작업 기준을 충족하는 최저가 모델을 고르는 방식으로 2년간 20억 유로 이상의 효율 개선을 기대한다.[2][10] 고객이 사용한 연산량이 아니라 완료된 작업을 기준으로 비용을 내는 구조라면, 같은 결과를 더 낮은 비용으로 제공할 때 SAP가 비용 절감분을 수익성 개선에 활용할 여지가 있다. 모델의 출처 국가에 대한 정부·규제 산업 고객의 제한과 유럽 고객의 현지 모델 수요가 선택지를 좁힌다.
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SAP가 AI 비용을 낮추려는 방식은 AI 지출 총액을 무조건 줄이는 것이 아니다. 특정 작업에 필요한 성능을 충족하는 모델 가운데 가장 저렴한 것을 골라, AI 사용이 늘어도 작업당 비용을 관리하고 수익성을 지키겠다는 구상이다. 회사는 이 전략으로 향후 2년간 20억 유로가 넘는 효율 개선 효과를 기대하고 있다.2
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SAP 최고재무책임자(CFO) 도미니크 아삼은 회사가 내부 컨설팅 도우미를 비롯한 제품에서 가장 비싼 모델 일부를 이미 빼고, 성능이 충분한 저렴한 대안으로 바꿨다고 밝혔다. SAP는 OpenAI, 앤트로픽, 구글 등의 모델을 포함해 70개가 넘는 AI 모델을 활용하고 있으며, 필요한 결과를 내는 모델 중 비용이 가장 낮은 쪽을 고르는 사례가 늘고 있다.2
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이 방식은 작업마다 요구 성능이 다르다는 점을 활용한다. 모든 기능에 가장 강력하고 비싼 모델을 쓸 필요가 없다면, 더 저렴한 모델로도 요구 수준을 만족시켜 추론 비용을 낮출 수 있다. 다만 AI 기능의 도입이 확대되면 전체 AI 지출은 오히려 증가할 수 있다. SAP가 내세우는 목표는 AI 비용의 절대액을 일괄 삭감하는 것이 아니라, 사용량이 커지는 상황에서도 작업당 경제성과 마진을 유지하는 것이다.2
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고객이 SAP에 지불하는 기준은 소비한 컴퓨팅 자원이 아니라 완료된 작업이다.2 따라서 같은 수준의 결과를 더 낮은 모델 비용으로 제공할 수 있다면, 절감분이 자동으로 고객 요금 인하로 이어지는 대신 SAP의 수익성에 보탬이 될 수 있다.
다만 제품을 고객에게 제공하며 얻는 작업 단위 수익과 SAP 내부에서 AI를 활용해 얻는 생산성·효율 개선은 구분해야 한다. 20억 유로 이상의 효율 개선 목표를 그대로 영업이익 증가액으로 해석할 수는 없다.2
모델 선택에는 가격과 성능 외에도 고객 요건이 작용한다. 정부 고객이나 규제 산업에서는 모델의 출처 국가를 제한할 수 있고, 유럽 고객 사이에서는 현지 선택지를 원하는 수요가 커지고 있다.2 따라서 실제로 고를 수 있는 모델은 전 세계에서 가장 저렴한 모델이 아니라, 해당 고객의 출처·규정 요건과 작업 성능을 모두 충족하는 모델이다.
무엇을 교체했는지는 아직 구체적으로 공개되지 않았다. SAP는 어떤 고가 모델을 제거하고 무엇으로 대체했는지, 예상 효율 개선분 가운데 얼마가 최종적으로 마진에 반영될지도 밝히지 않았다.2 그러므로 20억 유로라는 목표만으로 특정한 영업이익률 상승 폭을 산출하거나, 개선 효과 전부를 모델 교체의 결과라고 단정하기는 어렵다.
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이 전략은 클라우드와 AI 사업이 커지는 가운데 비용 효율을 높이려는 움직임으로 볼 수 있다. SAP는 2026년 10월 21일 발표한 3분기 실적에서 분기 매출이 처음으로 100억 유로를 넘어섰다고 밝혔다. 클라우드 매출은 66억7,000만 유로로 26% 늘었고, 비(非)IFRS 영업이익은 30억3,000만 유로로 18% 증가했다.1
환율 영향을 제외한 기준으로 보면 클라우드 매출 증가율은 25%였다. SAP는 연간 환율불변 기준 클라우드 매출이 기존 전망치인 258억262억 유로 범위의 상단에 가까울 것으로 내다봤지만, 환율불변 기준 영업이익 전망치 118억122억 유로는 유지했다.1
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3분기 클라우드 성장률에는 일회성 요인이 약 1%포인트 보탬이 됐으며, 회사는 4분기 클라우드 매출이 환율불변 기준 약 23% 증가할 것으로 예상했다.1
6 따라서 저렴한 모델 도입은 성장하는 클라우드·AI 사업의 수익성을 뒷받침하려는 전략으로 읽을 수 있다. 그러나 3분기 실적이나 영업이익 전망 유지가 2년간의 효율 개선 목표가 이미 추가 마진 상승으로 이어졌다는 뜻은 아니다.
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SAP는 내부 컨설팅 도우미의 일부 모델을 더 저렴한 대안으로 바꾸고, 70개가 넘는 모델 중 작업 기준을 충족하는 최저가 모델을 고르는 방식으로 2년간 20억 유로 이상의 효율 개선을 기대한다.[2][10]
SAP는 내부 컨설팅 도우미의 일부 모델을 더 저렴한 대안으로 바꾸고, 70개가 넘는 모델 중 작업 기준을 충족하는 최저가 모델을 고르는 방식으로 2년간 20억 유로 이상의 효율 개선을 기대한다.[2][10] 고객이 사용한 연산량이 아니라 완료된 작업을 기준으로 비용을 내는 구조라면, 같은 결과를 더 낮은 비용으로 제공할 때 SAP가 비용 절감분을 수익성 개선에 활용할 여지가 있다.
모델의 출처 국가에 대한 정부·규제 산업 고객의 제한과 유럽 고객의 현지 모델 수요가 선택지를 좁힌다. SAP는 교체한 모델과 효율 개선분이 영업이익률에 기여할 규모를 공개하지 않았다.[2]