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GLM-5.3-Highspeed, ZCode 일부 구독자에게만 시험 공개
QbitAI 보도에 따르면 GLM 5.3 Highspeed는 ZCode 3.15.1에서 무작위로 선정된 구독자에게만 시험 공개됐습니다. 유료 사용자 모두가 이용할 수 있는 것은 아니며, Lite 요금제 사용자의 접근 시도도 성공하지 못했습니다.
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연구 답변
주요 시사점
- QbitAI 보도에 따르면 GLM 5.3 Highspeed는 ZCode 3.15.1에서 무작위로 선정된 구독자에게만 시험 공개됐습니다. 유료 사용자 모두가 이용할 수 있는 것은 아니며, Lite 요금제 사용자의 접근 시도도 성공하지 못했습니다.
- 한 사용자가 초당 약 490토큰을 생성했다고 제보했지만, 이는 공식 발표나 독립적으로 검증된 벤치마크가 아닙니다. 같은 속도가 유지된다면 1만 토큰 생성에 약 20초가 걸리는 셈입니다.
- Pi 모델 카탈로그에는 100만 토큰 컨텍스트, 최대 출력 131,072토큰, low·high·max 추론 강도 설정이 기재돼 있습니다. 이 사양이 ZCode 시험판에서 모두 제공됐다는 뜻은 아닙니다.
- Omen Alpha나 Omni·GLM 5.4 Flash 계열과 관련 있다는 추측이 나왔지만 확인되지 않았습니다. 실제 코딩·에이전트 작업 성능도 아직 판단하기 이릅니다.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of October 13, 2026, what is known about Zhipu AI’s GLM 5.3 Highspeed, including QbitAI’s report of its discovery in ZCode version 3.15.1. Article summary: As of October 13, 2026, GLM 5.3 Highspeed was best understood as a limited ZCode trial, not a broadly released model with verified performance: selected subscribers could reportedly access it, and one user reported rough. Topic tags: general web, llm, agents, ai, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
2026년 10월 13일 기준 GLM-5.3-Highspeed는 정식 공개 모델이라기보다 ZCode 안에서 제한적으로 시험 중인 모델로 보는 것이 정확합니다. 일부 구독자가 접근할 수 있었다는 보도와 초당 약 490토큰이라는 사용자 제보가 있지만, Zhipu AI가 공식 속도 수치를 발표하거나 성능을 검증한 것은 아닙니다. 6
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ZCode에서 발견됐지만, 누구나 쓸 수 있는 것은 아니다
QbitAI는 10월 12일, 사용자 @leo114119의 제보를 바탕으로 GLM-5.3-Highspeed가 ZCode 3.15.1에서 발견됐다고 보도했습니다. 접근 권한은 일부 구독자에게 무작위로 주어진 것으로 전해졌습니다. 따라서 유료 요금제에 가입했다는 이유만으로 모두 사용할 수 있는 상태는 아니었습니다. 13
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보도에 등장한 Lite 요금제 사용자는 모델을 직접 추가하고 전환하려 했지만 접근에 실패했습니다. 다만 Lite 요금제가 대상이 아니어서인지, 해당 계정이 아직 시험 대상으로 선정되지 않아서인지는 확인하지 못했다고 밝혔습니다. 13
‘초당 490토큰’은 사용자 제보
관심을 모은 속도는 한 초기 사용자가 공유한 초당 약 490토큰이라는 수치입니다. 반복 측정이나 독립 검증을 거친 벤치마크도, 모든 이용자에게 보장되는 처리 속도도 아닙니다. 6
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이 속도를 계속 유지한다고 가정하면 1만 토큰을 생성하는 데 약 20.4초가 걸립니다. 이는 텍스트를 생성하는 시간만 계산한 것이므로, 요청 처리나 작업 전체에 걸리는 시간과는 다릅니다. 13
보도에서는 이 수치를 전월 공개된 GLM-5.3-FlashX의 최고 약 200토큰/초, 그리고 Artificial Analysis가 Z.ai API에서 측정한 GLM-5.3-Flash의 약 60토큰/초와 비교했습니다. 5
14 숫자만 놓고 보면 490은 각각 약 2.45배, 8.2배지만, 서로 다른 모델과 측정 조건을 비교한 것이어서 직접 대결 결과처럼 해석해서는 안 됩니다.
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Pi 카탈로그에 적힌 사양은 별도로 봐야
Pi 코딩 에이전트의 모델 카탈로그에는 GLM-5.3-Highspeed가 이미 등록돼 있었습니다. 여기에 표기된 사양은 컨텍스트 창 100만 토큰, 최대 출력 131,072토큰, 추론 강도 설정 low, high, max입니다. 11
이는 카탈로그에 기재된 정보이지, 제한적으로 진행된 ZCode 시험에서 모든 한도와 설정을 실제로 사용할 수 있었다는 확인은 아닙니다. 10
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Omen Alpha 연관설도 아직 추측
온라인에서는 GLM-5.3-Highspeed가 9월 OpenCode에 등장한 익명 모델 Omen Alpha와 같은 모델일 수 있다는 추측이 나왔습니다. Omni 또는 GLM-5.4-Flash 계열일 가능성도 거론됐지만, 어느 쪽도 확인된 정보는 아닙니다. 5
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만약 높은 생성 속도가 유용한 추론·코딩 품질과 함께 유지된다면 긴 출력이나 여러 차례 반복되는 에이전트 작업에서 대기 시간을 줄일 가능성은 있습니다. 다만 현재 자료만으로 실제 작업 완료 시간이 단축된다거나 모델의 코딩 능력이 향상됐다고 단정할 수는 없습니다. 공개적으로 확인된 내용은 제한적인 시험, 한 차례의 속도 제보, 그리고 카탈로그 사양입니다. 6
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사람들은 또한 묻습니다.
"GLM-5.3-Highspeed, ZCode 일부 구독자에게만 시험 공개"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
QbitAI 보도에 따르면 GLM 5.3 Highspeed는 ZCode 3.15.1에서 무작위로 선정된 구독자에게만 시험 공개됐습니다. 유료 사용자 모두가 이용할 수 있는 것은 아니며, Lite 요금제 사용자의 접근 시도도 성공하지 못했습니다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
QbitAI 보도에 따르면 GLM 5.3 Highspeed는 ZCode 3.15.1에서 무작위로 선정된 구독자에게만 시험 공개됐습니다. 유료 사용자 모두가 이용할 수 있는 것은 아니며, Lite 요금제 사용자의 접근 시도도 성공하지 못했습니다. 한 사용자가 초당 약 490토큰을 생성했다고 제보했지만, 이는 공식 발표나 독립적으로 검증된 벤치마크가 아닙니다. 같은 속도가 유지된다면 1만 토큰 생성에 약 20초가 걸리는 셈입니다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
Pi 모델 카탈로그에는 100만 토큰 컨텍스트, 최대 출력 131,072토큰, low·high·max 추론 강도 설정이 기재돼 있습니다. 이 사양이 ZCode 시험판에서 모두 제공됐다는 뜻은 아닙니다.
출처
savemytoken.comZ.ai's 3.5T-Parameter Flagship, Vision Model and RSI (Oct 2026)
jinse.com.cn智谱新模型 490 tokens/s
zcode.z.aiZCode Releases & Updates | GLM-5.3 Coding Agent
postcutoff.comZhipu (Z.ai) releases GLM-5.3, top open-weights coding/agent model
api.treerouter.aiGLM-5.3-Highspeed: TPS Claims and Model Verification