Gemini 4 Argon은 긴 단계에 걸친 코딩·법률·금융·사이버 방어 업무를 겨냥한 구글의 최신 프런티어 모델이다.[5][10] 9월 30일 Fairwind 프로그램 참여 보안 전문가에게 먼저 공개됐고, 10월 13일 개발자·기업·일부 구독자에게 확대됐다.[5][18] API 요금은 11월 30일까지 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이며, 12월 1일부터 각각 4달러와 20달러로 오른다. 무료 API 요금제에서는 사용할 수 없다.[1][46]
게시자GPT-6 Luna로 편집GPT Image 2로 이미지 생성
연구 답변

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini 4 Argon, which Google calls its most capable AI model, and how did its rollout progress from a September 30, 2026 an. Article summary: Gemini 4 Argon is Google’s frontier model, identified in its APIs as gemini 4 argon, which Google describes as its latest and most capable model for complex, sustained work.[5][4] The available evidence supports its paid. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Gemini 4 Argon은 구글이 복잡하고 긴 작업을 처리하도록 설계했다고 소개한 프런티어 AI 모델이다. API 모델명은 gemini-4-argon이다. 단순 질의응답보다 소프트웨어 개발, 법률·금융 분야의 전문 업무, 사이버 보안 방어처럼 여러 단계가 이어지는 작업에 초점을 맞췄다.5
10
다만 ‘가장 성능이 뛰어나다’는 설명은 구글의 평가다. 공개된 자료만으로는 모든 분야에서 다른 모델보다 우수하다고 단정하기 어렵다.
이용 경로는 사용자 유형에 따라 다르다. 개발자는 Google AI Studio 또는 Gemini API를 사용할 수 있고, 개인 사용자는 해당 구독이 제공되는 Gemini 제품에서 이용할 수 있다.18 기업용으로는 Google Cloud의 Gemini 비즈니스 제품에서도 제공된다.
10 Antigravity에서는 이후 Pro와 Ultra 구독자를 대상으로 데스크톱 앱과 CLI 제공이 안내됐다.
구글은 Argon을 복잡한 소프트웨어 개발, 법률·금융 관련 지식 업무, CodeMender 같은 사이버 보안 방어 도구에 활용할 수 있다고 설명한다.5
10 API 문서는 입력과 출력을 합쳐 최대 100만 토큰을 지원하고, 추론 수준을 조절할 수 있다고 안내한다.
법률 분야와 관련해 구글은 법률 조사·문서 작성 평가인 Harvey의 Legal Agent Benchmark에서 좋은 성과를 냈다고 밝혔다. 다만 공개된 자료에는 구체적인 점수나 이전 Gemini 모델과의 수치 비교가 제시되지 않았다.10
구글은 자사 엔지니어링 팀이 Antigravity에서 Argon을 활용한 뒤 에이전트형 코드 제출이 35% 넘게 늘고 코드 롤백은 거의 3분의 1 줄었다고도 밝혔다.10 이는 구글이 보고한 내부 성과이며, 독립적으로 검증된 비교 결과와는 구분해서 볼 필요가 있다.
10월 27일 활용 사례 모음이 공개된 것은 확인되지만, 제시된 자료만으로는 ‘5,000줄짜리 3D 도서관 제작’이나 ‘NASA의 화성 탐사 자료 8만여 건으로 발표 자료 제작’이라는 세부 시연 내용을 확인하기 어렵다. 따라서 이를 확인된 성과로 단정하기는 어렵다.17
API 요금은 토큰 100만 개 기준이며, 무료 API 요금제에서는 Argon을 이용할 수 없다.1
| 토큰 종류 | 2026년 11월 30일까지 | 2026년 12월 1일부터 |
|---|---|---|
| 입력 | 2달러 | 4달러 |
| 캐시된 입력 | 0.10달러 | 0.20달러 |
| 출력 | 10달러 | 20달러 |
캐시된 입력은 일반 입력보다 95% 저렴하다.1 추론 과정에서 사용하는 thinking 토큰도 과금 대상이며, 구글은 그라운딩을 사용할 때 내부 도구 지침과 함수 선언 등 처리된 토큰도 비용에 포함된다고 안내한다. 따라서 실제 비용은 모델에 보내는 입력뿐 아니라 출력 길이와 추론 과정에서 처리되는 토큰 양에 따라서도 달라질 수 있다.
구글 문서는 CodeMender에서 Gemini 4 Argon을 미리보기(Preview)로 지원한다고 명시한다. 방어 목적의 별도 모델 변형인 Gemini 4 Argon Cyber Permissive도 안내돼 있지만, 허용 목록(allowlist)에 포함된 사용자만 이용할 수 있다.
처음에는 Fairwind 참여자에게 접근을 제한했고 방어용 변형에도 별도 허용 절차가 적용된다. 다만 제공된 자료만으로는 공격적 사이버 활동에 대한 구체적인 제한이나 Fairwind 참여자에게 적용되는 예외 범위를 세부적으로 확인하기 어렵다.5
Argon의 강점은 모든 이용자에게 필요한 기능이라기보다 여러 단계가 필요한 전문 업무에 맞춰져 있다는 점이다. 일반적인 질문이나 짧은 작업 위주라면 유료 구독이나 API 비용이 실제로 필요한지, 본인의 사용량과 업무 복잡도를 기준으로 판단하는 편이 현실적이다.
Studio Global AI
이 페이지에는 Studio Global 내에서 계속할 수 있는 소스 기반 답변이 포함되어 있습니다.
Gemini 4 Argon은 긴 단계에 걸친 코딩·법률·금융·사이버 방어 업무를 겨냥한 구글의 최신 프런티어 모델이다.[5][10]
Gemini 4 Argon은 긴 단계에 걸친 코딩·법률·금융·사이버 방어 업무를 겨냥한 구글의 최신 프런티어 모델이다.[5][10] 9월 30일 Fairwind 프로그램 참여 보안 전문가에게 먼저 공개됐고, 10월 13일 개발자·기업·일부 구독자에게 확대됐다.[5][18]
API 요금은 11월 30일까지 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이며, 12월 1일부터 각각 4달러와 20달러로 오른다. 무료 API 요금제에서는 사용할 수 없다.[1][46]
Gemini 4 Argon은 긴 단계에 걸친 코딩·법률·금융·사이버 방어 업무를 겨냥한 구글의 최신 프런티어 모델이다.[5][10] 9월 30일 Fairwind 프로그램 참여 보안 전문가에게 먼저 공개됐고, 10월 13일 개발자·기업·일부 구독자에게 확대됐다.[5][18] API 요금은 11월 30일까지 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이며, 12월 1일부터 각각 4달러와 20달러로 오른다. 무료 API 요금제에서는 사용할 수 없다.[1][46]
게시자GPT-6 Luna로 편집GPT Image 2로 이미지 생성
연구 답변

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini 4 Argon, which Google calls its most capable AI model, and how did its rollout progress from a September 30, 2026 an. Article summary: Gemini 4 Argon is Google’s frontier model, identified in its APIs as gemini 4 argon, which Google describes as its latest and most capable model for complex, sustained work.[5][4] The available evidence supports its paid. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Gemini 4 Argon은 구글이 복잡하고 긴 작업을 처리하도록 설계했다고 소개한 프런티어 AI 모델이다. API 모델명은 gemini-4-argon이다. 단순 질의응답보다 소프트웨어 개발, 법률·금융 분야의 전문 업무, 사이버 보안 방어처럼 여러 단계가 이어지는 작업에 초점을 맞췄다.5
10
다만 ‘가장 성능이 뛰어나다’는 설명은 구글의 평가다. 공개된 자료만으로는 모든 분야에서 다른 모델보다 우수하다고 단정하기 어렵다.
이용 경로는 사용자 유형에 따라 다르다. 개발자는 Google AI Studio 또는 Gemini API를 사용할 수 있고, 개인 사용자는 해당 구독이 제공되는 Gemini 제품에서 이용할 수 있다.18 기업용으로는 Google Cloud의 Gemini 비즈니스 제품에서도 제공된다.
10 Antigravity에서는 이후 Pro와 Ultra 구독자를 대상으로 데스크톱 앱과 CLI 제공이 안내됐다.
구글은 Argon을 복잡한 소프트웨어 개발, 법률·금융 관련 지식 업무, CodeMender 같은 사이버 보안 방어 도구에 활용할 수 있다고 설명한다.5
10 API 문서는 입력과 출력을 합쳐 최대 100만 토큰을 지원하고, 추론 수준을 조절할 수 있다고 안내한다.
법률 분야와 관련해 구글은 법률 조사·문서 작성 평가인 Harvey의 Legal Agent Benchmark에서 좋은 성과를 냈다고 밝혔다. 다만 공개된 자료에는 구체적인 점수나 이전 Gemini 모델과의 수치 비교가 제시되지 않았다.10
구글은 자사 엔지니어링 팀이 Antigravity에서 Argon을 활용한 뒤 에이전트형 코드 제출이 35% 넘게 늘고 코드 롤백은 거의 3분의 1 줄었다고도 밝혔다.10 이는 구글이 보고한 내부 성과이며, 독립적으로 검증된 비교 결과와는 구분해서 볼 필요가 있다.
10월 27일 활용 사례 모음이 공개된 것은 확인되지만, 제시된 자료만으로는 ‘5,000줄짜리 3D 도서관 제작’이나 ‘NASA의 화성 탐사 자료 8만여 건으로 발표 자료 제작’이라는 세부 시연 내용을 확인하기 어렵다. 따라서 이를 확인된 성과로 단정하기는 어렵다.17
API 요금은 토큰 100만 개 기준이며, 무료 API 요금제에서는 Argon을 이용할 수 없다.1
| 토큰 종류 | 2026년 11월 30일까지 | 2026년 12월 1일부터 |
|---|---|---|
| 입력 | 2달러 | 4달러 |
| 캐시된 입력 | 0.10달러 | 0.20달러 |
| 출력 | 10달러 | 20달러 |
캐시된 입력은 일반 입력보다 95% 저렴하다.1 추론 과정에서 사용하는 thinking 토큰도 과금 대상이며, 구글은 그라운딩을 사용할 때 내부 도구 지침과 함수 선언 등 처리된 토큰도 비용에 포함된다고 안내한다. 따라서 실제 비용은 모델에 보내는 입력뿐 아니라 출력 길이와 추론 과정에서 처리되는 토큰 양에 따라서도 달라질 수 있다.
구글 문서는 CodeMender에서 Gemini 4 Argon을 미리보기(Preview)로 지원한다고 명시한다. 방어 목적의 별도 모델 변형인 Gemini 4 Argon Cyber Permissive도 안내돼 있지만, 허용 목록(allowlist)에 포함된 사용자만 이용할 수 있다.
처음에는 Fairwind 참여자에게 접근을 제한했고 방어용 변형에도 별도 허용 절차가 적용된다. 다만 제공된 자료만으로는 공격적 사이버 활동에 대한 구체적인 제한이나 Fairwind 참여자에게 적용되는 예외 범위를 세부적으로 확인하기 어렵다.5
Argon의 강점은 모든 이용자에게 필요한 기능이라기보다 여러 단계가 필요한 전문 업무에 맞춰져 있다는 점이다. 일반적인 질문이나 짧은 작업 위주라면 유료 구독이나 API 비용이 실제로 필요한지, 본인의 사용량과 업무 복잡도를 기준으로 판단하는 편이 현실적이다.
Studio Global AI
이 페이지에는 Studio Global 내에서 계속할 수 있는 소스 기반 답변이 포함되어 있습니다.
Gemini 4 Argon은 긴 단계에 걸친 코딩·법률·금융·사이버 방어 업무를 겨냥한 구글의 최신 프런티어 모델이다.[5][10]
Gemini 4 Argon은 긴 단계에 걸친 코딩·법률·금융·사이버 방어 업무를 겨냥한 구글의 최신 프런티어 모델이다.[5][10] 9월 30일 Fairwind 프로그램 참여 보안 전문가에게 먼저 공개됐고, 10월 13일 개발자·기업·일부 구독자에게 확대됐다.[5][18]
API 요금은 11월 30일까지 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이며, 12월 1일부터 각각 4달러와 20달러로 오른다. 무료 API 요금제에서는 사용할 수 없다.[1][46]