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모달, AI 에이전트용 엔비디아 베라 CPU 도입…동시 처리량 최대 2배
모달은 자체 50개 작업 테스트에서 동시 부하 시 베라 CPU의 처리량이 동급 x86 시스템보다 최대 두 배였다고 밝혔다. 이는 개별 작업이 두 배 빨라졌다는 뜻은 아니다. 베라는 Arm 기반 CPU로, 인텔·AMD 중심이던 모달의 샌드박스 서비스에 새 아키텍처를 더하게 된다.
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연구 답변
주요 시사점
- 모달은 자체 50개 작업 테스트에서 동시 부하 시 베라 CPU의 처리량이 동급 x86 시스템보다 최대 두 배였다고 밝혔다. 이는 개별 작업이 두 배 빨라졌다는 뜻은 아니다.
- 베라는 Arm 기반 CPU로, 인텔·AMD 중심이던 모달의 샌드박스 서비스에 새 아키텍처를 더하게 된다. 모달은 이를 지원하려면 인프라와 이미지 빌드 시스템을 손봐야 한다고 밝혔다.
AI 프롬프트
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did AI cloud startup Modal announce on October 19 about its first adoption of Nvidia’s Vera CPUs for hosting AI agents, how does the Ar. Article summary: On October 19, 2026, Modal announced plans to use Nvidia’s Vera CPUs for hosting AI agents—its first move beyond the Intel and AMD processors it had previously used for that work. The reported advantage is higher capacit. Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
AI 클라우드 기업 모달이 AI 에이전트 실행 환경인 ‘샌드박스’ 서비스에 엔비디아의 베라 CPU를 도입할 계획이라고 2026년 10월 19일 밝혔다. 그동안 해당 작업에 인텔과 AMD 프로세서만 사용해 온 모달이 Arm 기반 CPU를 추가하는 것이다. 1
모달이 내세운 성과는 동시 부하 테스트에서 최대 두 배에 이른 처리량이다. 다만 이는 여러 작업을 함께 처리할 때 전체 작업량이 늘었다는 의미이지, 에이전트 하나의 작업이 항상 두 배 빨라진다는 뜻은 아니다. 7
‘최대 2배’는 어떤 테스트 결과일까
모달의 Agentless Agent Bench는 Terminal-Bench의 기준 답안과 검증기 50개를 사용했다. 모달은 네트워크 호출을 제거한 뒤, 작업을 미리 준비된 도커 컨테이너에서 동시에 실행해 컴파일, 파일 검색, Git 작업, 기기 에뮬레이션 등 CPU 작업을 살펴봤다고 설명했다.
모달에 따르면 동시 실행 테스트에서 베라는 동급 인텔 Granite Rapids x86 시스템보다 작업 처리량이 최대 두 배 높았다. 처리량은 일정 시간 동안 여러 작업을 합쳐 얼마나 완료했는지를 나타낸다. 가벼운 부하에서 단일 작업을 실행했을 때는 베라가 더 빠른 경우도 있었지만, 그 차이가 늘 크거나 일관되지는 않았다고 보도됐다. 7
이 결과는 모달이 선택한 테스트와 작업에 한정된다. 벤치마크는 모달이 직접 공개한 것으로, 제공된 보도에 따르면 독립적으로 검증되지는 않았다. 따라서 다른 AI 작업이나 실제 서비스 환경에서도 같은 성능 향상이 난다고 일반화하기는 어렵다. 7
동시 작업에서 메모리 대역폭이 중요한 이유
샌드박스에서는 여러 컨테이너가 한꺼번에 CPU 작업을 수행할 수 있다. 모달은 베라의 메모리 대역폭이 더 많은 컨테이너를 동시에 실행하는 데 도움이 된다고 설명했다. 엔비디아가 공개한 사양에는 베라의 LPDDR5X 메모리 대역폭이 최대 초당 1.2TB로 기재돼 있다.
이는 동시 작업을 뒷받침할 수 있는 기술적 배경이지만, 모달의 벤치마크 결과를 낳은 원인이 메모리 대역폭이라고 별도로 입증하는 것은 아니다. 확인된 성능 주장은 모달이 선택한 테스트에서 보고한 처리량에 한정된다.
베라 도입에는 소프트웨어 정비도 필요
베라는 엔비디아의 Vera Rubin 플랫폼과 연계된 Arm 기반 CPU이며, 단독 CPU 서버 형태로도 제공되는 것으로 소개됐다. 모달 입장에서는 기존 인텔·AMD 기반 시스템을 넘어 새로운 CPU 아키텍처를 지원해야 한다는 의미다. 1
모달은 베라를 지원하려면 인프라 전반과 이미지 빌드 시스템을 변경해야 한다고 밝혔다. 즉, 벤치마크에서 좋은 결과를 얻었다고 해서 기존 소프트웨어 이미지와 시스템이 자동으로 새 CPU와 호환되는 것은 아니다.
공급사 교체 아닌 혼합 구성
모달은 베라를 추가하면서도 인텔과 AMD와의 기존 관계를 유지할 계획이다. 13 이번 발표는 엔비디아로의 전면 전환이 아니라 CPU 구성을 다변화하려는 움직임에 가깝다. 특정 동시 작업에서의 성능 우위만으로 모든 작업에 가장 적합한 프로세서가 하나라고 결론 내릴 수는 없다. 모달이 각 CPU에 작업을 어떻게 배분할지는 제공된 보도에서 구체적으로 밝혀지지 않았다.
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이번 도입 계획은 인텔과 AMD 프로세서에 의존해 온 클라우드 사업자에서 엔비디아가 CPU 분야의 고객을 확보할 기회가 생겼다는 점에서 의미가 있다. 1 다만 당장의 핵심은 제한적이고 분명하다. 모달은 베라를 추가할 계획이며, 자체 동시 부하 테스트에서 처리량 향상을 보고했고, 새 아키텍처를 지원하기 위한 인프라 작업도 남아 있다.
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모달은 자체 50개 작업 테스트에서 동시 부하 시 베라 CPU의 처리량이 동급 x86 시스템보다 최대 두 배였다고 밝혔다. 이는 개별 작업이 두 배 빨라졌다는 뜻은 아니다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
모달은 자체 50개 작업 테스트에서 동시 부하 시 베라 CPU의 처리량이 동급 x86 시스템보다 최대 두 배였다고 밝혔다. 이는 개별 작업이 두 배 빨라졌다는 뜻은 아니다. 베라는 Arm 기반 CPU로, 인텔·AMD 중심이던 모달의 샌드박스 서비스에 새 아키텍처를 더하게 된다. 모달은 이를 지원하려면 인프라와 이미지 빌드 시스템을 손봐야 한다고 밝혔다.
출처
rmb.reuters.comNvidia wins fast-growing AI startup Modal for new central processors
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ca.investing.comNvidia wins CPU business from Modal, previously exclusive to AMD and Intel By Investing.com
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