구글은 업무 목표를 입력하면 앱과 기업 데이터를 활용해 여러 단계의 작업을 이어가는 제미나이 에이전트를 공개했다. 웹·모바일·데스크톱과 구글 워크스페이스, 마이크로소프트 365, 슬랙 등에서 쓰도록 설계됐으며, 현재는 일부 고객 대상 비공개 프리뷰다.
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연구 답변

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Cloud announce at its Gemini at Work 2026 event about its new Gemini “universal agent for work,” and how does it reflect the. Article summary: Google Cloud announced **Gemini agent**, which it calls a single “universal agent for work,” at Gemini at Work 2026. The shift is from a chatbot that answers a prompt to a persistent worker that can take an objective, us. Topic tags: general, general web, documentation, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
구글 클라우드가 업무용 AI를 ‘질문에 답하는 챗봇’에서 ‘맡은 일을 이어서 처리하는 디지털 동료’로 확장하려는 구상을 내놨다. 10월 8일 공개한 제미나이 에이전트는 업무 목표를 입력받아 기업 맥락과 도구를 활용하고, 여러 단계의 작업을 앱 사이에서 수행하도록 설계됐다. 구글 클라우드의 토머스 쿠리안 CEO가 내세운 핵심은 절차를 하나씩 지시하기보다 원하는 결과를 맡기는 것이다. 1
기존 챗봇이 사용자의 질문에 답하고 다음 지시를 기다리는 방식이라면, 제미나이 에이전트는 목표를 받아 작업 순서를 짜고 다른 에이전트와 협업해 결과를 내는 역할을 지향한다. 구글은 지식 업무뿐 아니라 콘텐츠 제작과 코드 작성·실행도 지원한다고 설명했다. 1
복잡한 일은 하위 에이전트가 나눠 맡을 수 있다. 구글에 따르면 작업은 여러 에이전트가 동시에 또는 순차적으로 진행할 수 있으며, 몇 시간에서 며칠까지 이어질 수 있다. 이처럼 대화창에서 한 번 답을 얻는 데 그치지 않고, 업무를 계속 이어가는 것이 ‘디지털 워커’ 구상의 핵심이다. 1
제미나이 에이전트는 웹·모바일·데스크톱·명령줄 환경에서 이용할 수 있도록 설계됐고, 구글 워크스페이스뿐 아니라 마이크로소프트 365와 슬랙에서도 접근할 수 있다고 구글은 밝혔다. 별도 사용자 화면 없이 시스템이 에이전트를 호출하는 헤드리스 API도 제공 대상에 포함된다. 1
구글 워크스페이스에서는 Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat에서 @Gemini를 입력해 에이전트를 부르고, 앱을 옮겨도 맥락을 이어가는 방식이 제시됐다. Salesforce, ServiceNow, Jira, BigQuery, Snowflake 등 기업이 업무와 데이터를 관리하는 시스템에 연결하는 것도 목표다. 1
작업에 따라 구글의 Gemini 모델과 앤스로픽의 Claude 모델을 선택해 쓰고, 향후 더 많은 독점 모델과 오픈 모델을 추가하겠다는 계획도 밝혔다. 즉, 구글의 업무 플랫폼 안에서 구글 모델만 쓰는 것이 아니라 작업별로 모델을 고르는 구상이다. 1
구글은 지속적으로 활동하는 ‘동료’ 에이전트에 자체 이메일, 캘린더, 드라이브 저장 공간을 부여할 수 있다고 설명했다. 다만 접근 범위는 에이전트와 명시적으로 공유한 정보로 제한된다는 것이 회사의 설명이다. 대화가 끝난 뒤에도 작업이 이어질 수 있는 만큼, 어떤 정보에 접근할 수 있는지가 중요한 통제 지점이다. 1
기억 기능은 현재 대화의 맥락뿐 아니라 사실과 관계, 업무를 수행하는 방법, 과거에 있었던 일까지 담도록 설계됐다. 적절한 경우 비용이 낮은 모델로 작업을 보내고, 프로젝트별 지출 한도를 설정해 예산에 도달하면 작업을 멈추는 기능도 제시됐다. 1
다만 이런 내용은 제품이 내세운 설계와 통제 기능이지, 모든 작업이 안전하고 정확하게 처리된다는 독립적인 검증 결과는 아니다. 기업은 실제 도입에 앞서 권한 설정과 사람의 감독, 오류가 났을 때의 대응을 확인할 필요가 있다.
제미나이 에이전트는 현재 비공개 프리뷰 단계다. 구글은 일부 Workspace Business 및 Enterprise 고객에게 이용 기회를 제공할 예정이며, 초기 고객으로 On, Shopify, PayPal을 언급했다. 1
하지만 일반 출시 일정과 별도 가격은 발표되지 않았다. 장시간 이어지는 작업을 얼마나 안정적으로 마무리하는지 보여주는 독립 벤치마크도 제시되지 않았다. 따라서 이번 공개는 제품 출시인 동시에, 에이전트가 실제로 권한과 예산의 경계를 지키며 여러 시스템에 걸친 업무를 해낼 수 있는지 살펴보는 시험대에 가깝다. 1
경쟁사들도 ‘항상 작동하는’ 업무 에이전트를 내세우고 있다. 마이크로소프트는 9월 25일 상시형 에이전트를 포함한 Copilot 기능을 발표했고, OpenAI는 9월 29일 상시 작동하는 Dots 에이전트를 소개했다. 이제 경쟁의 초점은 챗봇이 어떤 답을 내놓느냐를 넘어, 기업이 어느 플랫폼에 앱·데이터·권한을 맡기고 실제 업무를 조율하게 할 수 있느냐로 옮겨가고 있다.
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구글은 업무 목표를 입력하면 앱과 기업 데이터를 활용해 여러 단계의 작업을 이어가는 제미나이 에이전트를 공개했다.
구글은 업무 목표를 입력하면 앱과 기업 데이터를 활용해 여러 단계의 작업을 이어가는 제미나이 에이전트를 공개했다. 웹·모바일·데스크톱과 구글 워크스페이스, 마이크로소프트 365, 슬랙 등에서 쓰도록 설계됐으며, 현재는 일부 고객 대상 비공개 프리뷰다.
장시간 작업의 신뢰성이나 일반 출시 일정, 별도 가격은 아직 공개되지 않아 실제 성능과 통제 수준은 검증이 필요하다.
구글은 업무 목표를 입력하면 앱과 기업 데이터를 활용해 여러 단계의 작업을 이어가는 제미나이 에이전트를 공개했다. 웹·모바일·데스크톱과 구글 워크스페이스, 마이크로소프트 365, 슬랙 등에서 쓰도록 설계됐으며, 현재는 일부 고객 대상 비공개 프리뷰다.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Cloud announce at its Gemini at Work 2026 event about its new Gemini “universal agent for work,” and how does it reflect the. Article summary: Google Cloud announced **Gemini agent**, which it calls a single “universal agent for work,” at Gemini at Work 2026. The shift is from a chatbot that answers a prompt to a persistent worker that can take an objective, us. Topic tags: general, general web, documentation, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
구글 클라우드가 업무용 AI를 ‘질문에 답하는 챗봇’에서 ‘맡은 일을 이어서 처리하는 디지털 동료’로 확장하려는 구상을 내놨다. 10월 8일 공개한 제미나이 에이전트는 업무 목표를 입력받아 기업 맥락과 도구를 활용하고, 여러 단계의 작업을 앱 사이에서 수행하도록 설계됐다. 구글 클라우드의 토머스 쿠리안 CEO가 내세운 핵심은 절차를 하나씩 지시하기보다 원하는 결과를 맡기는 것이다. 1
기존 챗봇이 사용자의 질문에 답하고 다음 지시를 기다리는 방식이라면, 제미나이 에이전트는 목표를 받아 작업 순서를 짜고 다른 에이전트와 협업해 결과를 내는 역할을 지향한다. 구글은 지식 업무뿐 아니라 콘텐츠 제작과 코드 작성·실행도 지원한다고 설명했다. 1
복잡한 일은 하위 에이전트가 나눠 맡을 수 있다. 구글에 따르면 작업은 여러 에이전트가 동시에 또는 순차적으로 진행할 수 있으며, 몇 시간에서 며칠까지 이어질 수 있다. 이처럼 대화창에서 한 번 답을 얻는 데 그치지 않고, 업무를 계속 이어가는 것이 ‘디지털 워커’ 구상의 핵심이다. 1
제미나이 에이전트는 웹·모바일·데스크톱·명령줄 환경에서 이용할 수 있도록 설계됐고, 구글 워크스페이스뿐 아니라 마이크로소프트 365와 슬랙에서도 접근할 수 있다고 구글은 밝혔다. 별도 사용자 화면 없이 시스템이 에이전트를 호출하는 헤드리스 API도 제공 대상에 포함된다. 1
구글 워크스페이스에서는 Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat에서 @Gemini를 입력해 에이전트를 부르고, 앱을 옮겨도 맥락을 이어가는 방식이 제시됐다. Salesforce, ServiceNow, Jira, BigQuery, Snowflake 등 기업이 업무와 데이터를 관리하는 시스템에 연결하는 것도 목표다. 1
작업에 따라 구글의 Gemini 모델과 앤스로픽의 Claude 모델을 선택해 쓰고, 향후 더 많은 독점 모델과 오픈 모델을 추가하겠다는 계획도 밝혔다. 즉, 구글의 업무 플랫폼 안에서 구글 모델만 쓰는 것이 아니라 작업별로 모델을 고르는 구상이다. 1
구글은 지속적으로 활동하는 ‘동료’ 에이전트에 자체 이메일, 캘린더, 드라이브 저장 공간을 부여할 수 있다고 설명했다. 다만 접근 범위는 에이전트와 명시적으로 공유한 정보로 제한된다는 것이 회사의 설명이다. 대화가 끝난 뒤에도 작업이 이어질 수 있는 만큼, 어떤 정보에 접근할 수 있는지가 중요한 통제 지점이다. 1
기억 기능은 현재 대화의 맥락뿐 아니라 사실과 관계, 업무를 수행하는 방법, 과거에 있었던 일까지 담도록 설계됐다. 적절한 경우 비용이 낮은 모델로 작업을 보내고, 프로젝트별 지출 한도를 설정해 예산에 도달하면 작업을 멈추는 기능도 제시됐다. 1
다만 이런 내용은 제품이 내세운 설계와 통제 기능이지, 모든 작업이 안전하고 정확하게 처리된다는 독립적인 검증 결과는 아니다. 기업은 실제 도입에 앞서 권한 설정과 사람의 감독, 오류가 났을 때의 대응을 확인할 필요가 있다.
제미나이 에이전트는 현재 비공개 프리뷰 단계다. 구글은 일부 Workspace Business 및 Enterprise 고객에게 이용 기회를 제공할 예정이며, 초기 고객으로 On, Shopify, PayPal을 언급했다. 1
하지만 일반 출시 일정과 별도 가격은 발표되지 않았다. 장시간 이어지는 작업을 얼마나 안정적으로 마무리하는지 보여주는 독립 벤치마크도 제시되지 않았다. 따라서 이번 공개는 제품 출시인 동시에, 에이전트가 실제로 권한과 예산의 경계를 지키며 여러 시스템에 걸친 업무를 해낼 수 있는지 살펴보는 시험대에 가깝다. 1
경쟁사들도 ‘항상 작동하는’ 업무 에이전트를 내세우고 있다. 마이크로소프트는 9월 25일 상시형 에이전트를 포함한 Copilot 기능을 발표했고, OpenAI는 9월 29일 상시 작동하는 Dots 에이전트를 소개했다. 이제 경쟁의 초점은 챗봇이 어떤 답을 내놓느냐를 넘어, 기업이 어느 플랫폼에 앱·데이터·권한을 맡기고 실제 업무를 조율하게 할 수 있느냐로 옮겨가고 있다.
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이 페이지에는 Studio Global 내에서 계속할 수 있는 소스 기반 답변이 포함되어 있습니다.
구글은 업무 목표를 입력하면 앱과 기업 데이터를 활용해 여러 단계의 작업을 이어가는 제미나이 에이전트를 공개했다.
구글은 업무 목표를 입력하면 앱과 기업 데이터를 활용해 여러 단계의 작업을 이어가는 제미나이 에이전트를 공개했다. 웹·모바일·데스크톱과 구글 워크스페이스, 마이크로소프트 365, 슬랙 등에서 쓰도록 설계됐으며, 현재는 일부 고객 대상 비공개 프리뷰다.
장시간 작업의 신뢰성이나 일반 출시 일정, 별도 가격은 아직 공개되지 않아 실제 성능과 통제 수준은 검증이 필요하다.