딥슬레이트, 음성 간 대화형 AI 개발에 770만 유로 유치

베를린 기반 음성 AI 기업 딥슬레이트(Deepslate)가 자체 음성 간 대화형 AI 모델 개발을 위해 770만 유로 규모의 시드 투자를 유치했다. 이번 투자는 뮌헨의 기술 투자사 42CAP이 주도했으며, Alstin Capital과 기존 투자사 SIVentures, 여러 엔젤 투자자가 참여했다.25

딥슬레이트가 내세우는 차별점은 음성을 먼저 문자로 변환하지 않고, 음성을 입력받아 음성으로 답하는 모델이다. 회사는 유럽 언어에 초점을 맞춘 모델과 EU 내 호스팅, 고객사 자체 인프라에 설치하는 옵션도 제공한다고 설명한다.

음성을 음성으로 처리하는 방식

딥슬레이트의 Opal은 음성 입력을 받아 음성 출력을 생성하는 단일 음성 간 대화형(speech-to-speech) 모델로 설계됐다. 일반적인 음성 AI 시스템은 음성 인식, 언어 모델, 음성 합성 기능을 잇달아 연결하는 경우가 많다. 반면 딥슬레이트는 대화 내용을 먼저 텍스트로 변환하는 단계를 거치지 않고 음성을 직접 처리한다고 밝힌다.215

이 차이는 시스템 구성에 관한 것이다. 중간 처리 단계를 줄이려는 설계가 모든 대화에서 반드시 더 빠르거나 자연스러운 경험을 보장하는 것은 아니다. 실제 결과는 제품에 어떻게 적용되는지, 어떤 환경에서 운영되는지에 따라 달라질 수 있다.

440밀리초 응답 시간과 27개 언어

딥슬레이트는 응답 지연 시간 440밀리초와 27개 언어 지원을 주요 성능으로 제시한다. 유럽 언어와 억양, 방언에 특히 초점을 둔다고도 설명한다.618

Artificial Analysis를 인용한 보도에는 딥슬레이트의 응답 시간이 0.44초로 측정됐으며, Krafton의 Raon 모델에 이어졌다는 내용이 담겼다.6 한편 다른 보도는 딥슬레이트가 동종 모델 가운데 가장 빠르다는 회사 측 주장을 전했다.4 따라서 ‘가장 빠르다’는 표현은 측정 조건과 비교 대상에 따라 달라질 수 있는 주장으로 보는 편이 타당하다.

지연 시간과 언어 수만으로 실제 사용 품질을 모두 판단하기는 어렵다. 공개된 자료만으로는 모든 언어와 이용 사례, 고객사별 설치 환경에서 동일한 속도와 성능이 나온다고 단정할 수 없다.

EU 호스팅과 자체 호스팅 선택지

딥슬레이트는 기술을 EU 안에서 호스팅하며 독일에 서버를 운영한다고 밝혔다. 또 고객 조직의 자체 인프라에서 시스템을 구동하는 자체 호스팅 옵션도 제공한다고 설명한다.418 회사는 GDPR을 준수한다고 홍보하고 있지만, 이는 회사의 설명이다. 제공된 자료만으로는 독립적인 인증 여부나 특정 고객사의 운영 환경을 확인할 수 없다.18

EU 클라우드 호스팅은 공급업체가 관리하는 인프라를 이용하는 방식이고, 자체 호스팅은 고객이 시스템 운영 위치와 환경을 더 직접적으로 통제하는 방식이다. 따라서 조직은 각자의 데이터 관리 요건과 계약 조건에 맞춰 어떤 구성이 적합한지 따져봐야 한다.

API와 기업용 활용

딥슬레이트는 개발자와 기업을 대상으로 API를 통한 이용과 자체 호스팅 옵션을 제공한다고 안내한다.18 대화형 서비스에 음성 기능을 더하는 데 활용할 수 있으며, 다른 기업용 소프트웨어와의 연동 방식은 고객사의 구현에 달려 있다. 회사가 제시한 활용 분야에는 의료, 에너지, 통신, 공공 서비스 등이 포함되지만, 공개된 자료가 각 분야의 실제 도입 사례나 성과를 독립적으로 입증하는 것은 아니다.18

투자금은 모델·데이터·팀·인프라에 투입

딥슬레이트는 이번 투자금으로 음성 간 대화형 모델을 개선하고, 유럽 지역 학습 데이터를 확충할 계획이다. 영업·마케팅 인력을 늘리고 유럽 데이터센터 전반의 인프라도 확대하겠다고 밝혔다.2

이 계획은 유럽 언어에 집중하고 EU 호스팅과 자체 호스팅 선택지를 제공하겠다는 회사의 방향과 맞닿아 있다. 다만 구체적인 확장 규모나 일정은 공개된 자료에서 확인되지 않는다.