유럽 AI 전략: 데이터센터 1,000억 유로로 ‘의존’ 탈피를 노린다

유럽이 첨단 AI를 단순히 해외 사업자에게서 필요할 때 구매할 수 있는 서비스로 여겨서는 안 된다는 것이 보고서 *‘변혁적 AI를 위한 유럽 전략’*의 출발점이다. 보고서는 긴급하고 광범위한 조치가 없다면 AI 발전 속에서 유럽의 번영·주권·안보가 위협받고, 주변화와 의존이 굳어질 수 있다고 경고한다. 16

핵심은 규제만으로 선택권을 지킬 수 없다는 주장이다. 유럽 안에 컴퓨팅 인프라와 기술 역량, 첨단 AI 접근권, 공급망 협상력, 위기 대응 능력을 함께 갖춰야 한다는 것이다.

목표: 2030년까지 EU 내 AI 컴퓨팅 비중 15%

가장 눈에 띄는 제안은 AI 데이터센터와 컴퓨팅 용량의 대규모 확충이다. 보고서는 2030년까지 전 세계 AI 컴퓨팅의 15%를 EU 역내에 확보하자고 제시한다. 현재 비중은 약 **5%**로 추정된다. 3

관련 보도에 따르면 전략은 데이터센터와 컴퓨팅 확대에 공공 자금 1,000억 유로를 투입하고, 여기에 민간 자본 1조5,000억 유로를 끌어들이는 목표를 담고 있다. 56

이는 데이터센터를 많이 짓는 데 그치지 않는다. 유럽 기업·연구기관·정부가 해외에서 통제되는 인프라에 계속 의존하지 않도록, 경제와 안보를 뒷받침할 기반을 국내에 확보하자는 구상이다. 1618

공공자금은 ‘직접 건설’보다 민간 투자의 위험을 낮추는 수단

보고서 원안은 AI 컴퓨팅을 위해 회원국들이 총 750억 유로의 국가 공공자금을 동원할 것을 권고한다. 방식으로는 대출보증, 선구매 약정, 필요시 지분 투자 등을 언급한다. 전략적으로 중요한 민간 데이터센터 사업의 위험을 낮춰 유럽 내 전용 AI 컴퓨팅을 늘리려는 목적이다. 3

한편 보도에서는 이를 더 넓은 1,000억 유로 규모의 공공 추진책으로 설명한다. 6 수치의 표현에는 차이가 있지만, 방향은 같다. 국가가 모든 시설을 직접 짓기보다, 대형 AI 인프라가 유럽에서 투자·건설될 수 있도록 금융 조건을 만들자는 산업·금융 전략이다.

자체 모델을 키우되, 당장의 첨단 AI 접근권도 확보

보고서는 유럽이 단기간에 모든 선도 해외 AI 기업을 대체할 수 있다고 가정하지 않는다. 대신 전환기 동안 첨단 AI(frontier AI) 모델과 컴퓨팅에 대한 신뢰할 수 있는 접근권을 확보하면서, 유럽의 기술·제도 역량을 키워야 한다고 본다.

보고서에 따르면 유럽은 현재 첨단 AI 접근에서 해외 제공업체에 의존하고 있다. 유럽이 보유한 기술적·경제적 자산을 활용해 접근권을 보장받도록 협상하고, 이 자산이 해외 인수로 넘어가거나 가치가 훼손되지 않도록 보호해야 한다는 제안이다. 1718

즉 전략은 두 갈래다. 유럽 자체 인프라와 전문성을 강화하는 동시에, 그 기반이 완성되기 전까지는 AI 기술 최전선에서 배제되지 않도록 해외 첨단 모델과 연산 자원에 대한 접근을 확보하자는 것이다.

EU와 회원국 정부 내부에도 AI 역량을 심어야 한다

보고서는 회원국 정부와 EU 기관이 첨단 AI 전문지식과 기술을 조직 내부로 들여와야 한다고 강조한다. 그래야 기술 변화 속도를 따라가고, 외부 기업에 전적으로 의존하지 않은 채 AI 시스템을 평가·조달·감독·활용할 수 있다는 논리다. 12

이는 기술 투자이면서 동시에 거버넌스 제안이다. 전략적으로 중요한 AI를 규제하거나 공공 서비스에 활용하려면, 정부 스스로 그 성능과 한계, 그리고 의존 구조를 판단할 능력을 가져야 한다는 뜻이다.

회원국별로 흩어진 공급망 영향력을 묶는다

또 다른 축은 **‘공급망 안보를 위한 회원국 연합(Member State Alliance for Supply Chain Security)’**이다. 보고서는 유럽 국가들이 글로벌 AI 공급망의 핵심 지점들을 보유하고도, 이를 전략적·경제적으로 충분히 활용하지 못한다고 진단한다. 1217

유럽연합 집행위원회와 협력하는 의지 있는 회원국들의 연합이 만들어지면, 흩어진 영향력을 협상과 안보 계획에 결집할 수 있다. 보고서는 이를 통해 첨단 AI 접근을 위한 집단 협상력을 높이고, 유럽 전체의 접근 안정성을 개선할 수 있다고 본다. 18

경쟁력만이 아니라 회복력과 위기 대비의 문제

이 전략은 AI를 산업 경쟁의 문제에만 가두지 않는다. 변혁적 AI와 연관된 위험에 대한 회복력과 대비태세 역시 핵심 의제로 제시한다. 회원국과 EU 기관이 실제 행동할 준비를 갖추고, AI가 키울 수 있는 위험에 대응할 수 있어야 한다는 것이다. 1216

따라서 보고서의 메시지는 인프라, 첨단 AI 접근권, 공공기관의 기술 역량, 공급망 안보, 위기 계획이 따로 떨어진 정책 과제가 아니라는 데 있다. 하나가 부족하면 다른 목표도 흔들릴 수 있다는 판단이다.

결론: ‘AI 주권’은 규제만으로 만들 수 없다는 주장

보고서가 제시한 의존 탈피 방안은 다음과 같이 정리된다.

• 2030년까지 EU 역내 AI 컴퓨팅 비중을 세계의 15%로 확대한다.
• 공공의 금융 지원으로 훨씬 큰 규모의 민간 투자를 유도한다.
• 유럽 역량을 키우는 동안에도 첨단 AI 모델과 컴퓨팅에 대한 안정적 접근권을 확보한다.
• EU 및 회원국 기관 내부에 첨단 AI 전문성과 기술 역량을 구축한다.
• 전략적 AI 공급망에서 회원국들의 영향력을 결집한다. 361218

보고서의 결론은 명확하다. 유럽이 경제와 안보의 미래에 대해 실질적인 선택권을 유지하려면 규제뿐 아니라 컴퓨팅 인프라, 기술 역량, 그리고 협상력도 AI 생태계 안에서 확보해야 한다는 것이다. 1618