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화웨이 쉬즈쥔 “중국 AI는 더 빨리 추격하되, 위험도 함께 관리해야”

쉬즈쥔은 중국 AI 개발사들이 미국 선도 기업들이 보고한 최첨단 안전 위험을 아직 겪을 수준에 이르지 못했을 수 있다며, 위험 관리를 병행한 개발 가속을 주장했다. 논점은 안전의 필요성 자체보다 순서에 가깝다. 앤스로픽의 다리오 아모데이는 안전장치가 따라잡을 시간을 위해 최전선 AI의 속도 조절을 촉구했고, 쉬즈쥔은 역량·컴퓨팅 격차를 좁히는 일을 우선에 뒀다.

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연구 답변

주요 시사점

쉬즈쥔은 중국 AI 개발사들이 미국 선도 기업들이 보고한 최첨단 안전 위험을 아직 겪을 수준에 이르지 못했을 수 있다며, 위험 관리를 병행한 개발 가속을 주장했다.
논점은 안전의 필요성 자체보다 순서에 가깝다. 앤스로픽의 다리오 아모데이는 안전장치가 따라잡을 시간을 위해 최전선 AI의 속도 조절을 촉구했고, 쉬즈쥔은 역량·컴퓨팅 격차를 좁히는 일을 우선에 뒀다.
화웨이는 2035년 자율 에이전트가 전 세계 AI 토큰 트래픽의 90% 이상을 차지할 수 있다고 전망했다. 다만 이는 확정된 시장 전망이 아니라 화웨이의 자체 시나리오다.

Illustration of the U.S.–China competition over advanced artificial intelligence and computing infrastructure — What did Huawei rotating chairman Eric Xu say about Chinese AI developers being too far behind U.SHuawei’s Eric Xu has argued that China should build stronger AI systems while developing safeguards alongside them.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei rotating chairman Eric Xu say about Chinese AI developers being too far behind U.S. frontier labs to yet experience the same. Article summary: Eric Xu’s core argument was that China should not copy a U.S.-style pause: Chinese developers are not yet at the capability frontier where the most acute loss-of-control risks are appearing, so China should accelerate ca. Topic tags: general, news, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
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화웨이 순환회장 쉬즈쥔은 중국의 AI 과제를 ‘안전을 무시한 질주’가 아니라 역량을 키우면서 위험을 통제하는 동시 추진으로 규정했다. 그의 주장은 중국 AI에 위험이 없다는 뜻이 아니다. 미국의 선도 기업들이 보고한 예기치 못한 고도 모델 행동을 중국 개발사들이 아직 같은 수준에서 경험하지 못했을 수 있으므로, 더 강력한 시스템을 개발하는 동시에 새로 나타나는 위험을 관리해야 한다는 것이다.

쉬즈쥔의 핵심: 안전과 가속은 함께 갈 수 있다

쉬즈쥔은 화웨이 커넥트 행사에서 중국 AI 개발사들이 미국 주요 기업이 보고한 안전 위험을 겪을 만큼 아직 앞서 있지 않을 수 있다고 말했다. 그러면서도 혁신과 위험의 균형을 맞추며 더 강력한 모델 개발을 계속해야 한다고 주장했다.

이는 개발을 멈추자는 요구와는 다르다. 그의 논리에서는 경쟁을 위해서뿐 아니라 최전선 시스템에 수반되는 위험을 실제로 이해하기 위해서도 역량 확장이 필요하다. 즉, 모델과 인프라는 빠르게 구축하되 보안성, 통제 가능성, 배포 단계의 관리 장치를 함께 마련하는 ‘개발과 거버넌스 병행’ 전략이다.

미국의 ‘속도 조절’론과 다른 지점

논쟁은 앤스로픽 CEO 다리오 아모데이가 커지고 있는 안전 위험을 관리할 시간을 확보하기 위해 최전선 AI 모델 개발 속도를 늦추자고 촉구하면서 거세졌다. 로이터는 이 제안이 이후 오픈AI CEO 샘 올트먼과 일론 머스크의 지지를 받았다고 보도했다. 13

아모데이의 입장은 예방에 무게를 둔다. 모델 능력이 안전장치보다 빠르게 발전한다면 연구소들이 의도적으로 속도를 낮춰야 한다는 것이다. 로이터는 AI ‘스웜’이 사이버 공격을 수행한 것으로 언급된 오픈AI-허깅페이스 사례를 포함해, 예기치 못하고 잠재적으로 해로운 모델 행동에 대한 우려도 전했다.

반면 쉬즈쥔은 중국이 당장 해결해야 할 과제로 역량과 컴퓨팅 자원의 확충을 제시한다. 위험 관리의 필요성은 인정하지만, 그 위험이 두드러지는 최전선 수준에 접근할 수 있을 만큼 모델 역량과 연산 능력을 키우는 일이 먼저라는 관점이다.

중국에서 감속론을 경계하는 이유

중국 관영 성격의 매체 글로벌타임스는 아모데이의 제안을 안전 정책으로 포장해 중국의 기술 발전을 제약하려는 ‘냉전식 접근’이라고 비판했다. 13

이 반발에는 AI 거버넌스가 미·중 기술 경쟁과 맞물려 있다는 인식이 깔려 있다. 미국이 이미 최전선 모델과 훈련용 컴퓨팅 자원에서 앞선 상황이라면, 자발적인 세계적 감속은 국가별로 다른 영향을 낳을 수 있다. 브루킹스는 미국의 첨단 AI 칩 수출 통제와 상대적으로 제한된 자본 여건 때문에 특히 중국 AI 스타트업들이 컴퓨팅 자원 제약을 받고 있다고 분석했다.

그렇다고 안전 논쟁 자체가 사라지는 것은 아니다. 다만 중국의 정책 당국자와 논평가들이 ‘속도 조절’ 요구를 하드웨어, 모델, 기술 주도권을 둘러싼 경쟁과 분리하기 어렵게 보는 배경은 설명해 준다.

중국의 에이전트 안전 접근: 표준과 통제

중국은 더 자율적인 소프트웨어를 대상으로 한 통제 체계도 추진하고 있다. CGTN에 따르면 중국이 마련 중인 의무 국가표준 **‘인공지능 에이전트 애플리케이션 일반 보안 요구사항’**은 기기와 클라우드 플랫폼 전반의 AI 에이전트 애플리케이션에 적용될 예정이다. 개발 기간은 18개월로 제시됐다.

에이전트는 단순히 텍스트를 생성하는 데 그치지 않고 도구를 사용하고 이용자를 대신해 행동할 수 있다. 따라서 안전의 초점도 출력 품질만이 아니라 권한 관리, 도구 사용, 데이터 처리, 식별, 배포 후 시스템 통제 가능성으로 넓어진다.

이 구도를 ‘중국은 규제하고 미국은 규제하지 않는다’로 단순화하기는 어렵다. 다만 중국은 에이전트 애플리케이션에 대한 국가 주도 표준과 공식 요건에 비중을 두는 반면, 미국의 논의에는 최전선 AI 연구소의 자율적 약속과 제안된 안전 관행이 두드러져 왔다. 13

화웨이가 그리는 2035년: 에이전트가 토큰 트래픽의 90% 이상

화웨이는 2035년 자율 에이전트가 전 세계 AI 토큰 트래픽의 90% 이상을 차지할 것으로 전망한다. 토큰은 AI 모델이 정보를 입력받고 생성하는 과정에서 처리하는 단위다. 화웨이는 이 변화가 대규모 컴퓨팅 성능 확충과 자율 소프트웨어의 보안성·통제 가능성을 확보할 시스템을 요구할 것이라고 봤다. 1

화웨이는 같은 시점에 활성 에이전트가 최대 9,000억 개에 이를 수 있다는 전망도 내놓았다. 이는 확정된 시장 결과가 아니라 인프라 계획을 위한 화웨이의 기업 전망이므로, 정해진 미래로 받아들이기보다는 시나리오로 볼 필요가 있다. 3

그럼에도 이 전망은 화웨이가 왜 에이전트 보안을 핵심 엔지니어링 과제로 보는지 보여준다. AI가 정보를 상시 모니터링하고, 판단하며, 외부 도구를 쓰는 비중이 커질수록 접근 권한과 행동을 관리하는 일은 사후 대책이 아니라 인프라의 일부가 된다.

화웨이가 보는 당장의 병목은 컴퓨팅 장비

쉬즈쥔은 화웨이가 중국 내 수요를 충족할 만큼 AI 컴퓨팅 장비를 생산하지 못하고 있어 해외 판매를 제한하고 있다고 밝혔다. 2

이 제약은 화웨이 AI 전략의 중심에 있다. 더 고도화된 모델을 학습시키고 서비스하려면 대규모 하드웨어, 네트워킹, 데이터센터 역량이 필요하다. 브루킹스 역시 첨단 AI 칩 접근 제한이 중국 기업들이 미국 경쟁사와 같은 규모의 컴퓨팅 자원을 확보하는 데 장애가 된다고 지적했다.

결국 쉬즈쥔의 주장은 우선순위의 문제다. 중국은 AI 안전과 통제 체계를 개선해야 하지만, 안전 우려를 개발 중단의 근거로 삼아서는 안 된다는 것이다. 그의 관점에서 최전선 격차를 줄이는 데 더 즉각적인 장애물은 제한된 컴퓨팅 역량이며, 위험 관리는 역량 개발을 대체하는 것이 아니라 그와 나란히 진전돼야 한다. 2

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