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전 딥마인드 연구원 빌랄 추그타이의 경고: “AI가 우리 모두를 죽일 수도 있다”
2026년 7월 구글 딥마인드를 떠난 빌랄 추그타이는 AI가 “우리 모두를 죽일 잠재력”이 있으며 이를 막을 시간이 부족해질 수 있다고 말했다. 이 경고는 앤트로픽을 떠난 제이컵 콕슨과 앤트로픽의 에번 허빙거가 공개적으로 제기한 고도 AI의 실존적 위험 우려와 맞닿아 있다.
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연구 답변
주요 시사점
- 2026년 7월 구글 딥마인드를 떠난 빌랄 추그타이는 AI가 “우리 모두를 죽일 잠재력”이 있으며 이를 막을 시간이 부족해질 수 있다고 말했다.
- 이 경고는 앤트로픽을 떠난 제이컵 콕슨과 앤트로픽의 에번 허빙거가 공개적으로 제기한 고도 AI의 실존적 위험 우려와 맞닿아 있다.
- 핵심 정책 논쟁은 AI를 영구 금지할지의 문제가 아니라, 위험 평가·독립 검증·정부 감독을 갖출 때까지 최전선 모델 개발과 배포 속도를 조절할지에 관한 것이다.
AI 프롬프트
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did former Google DeepMind research engineer Bilal Chughtai, who co-authored AI research papers and left the company in July 2026, warn. Article summary: Chughtai’s warning was an existential-risk claim, not a prediction: after leaving DeepMind’s AGI-safety and alignment work, he said AI could “kill all humans” and that the opportunity to avert that outcome might be closi. Topic tags: general, general web, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
빌랄 추그타이의 발언은 AI가 반드시 인류를 파괴한다는 예측이 아니라, 실존적 위험에 대한 강한 경고다. 그는 구글 딥마인드를 떠난 뒤 자신이 그곳에서 범용인공지능(AGI) 안전성과 정렬(alignment) 연구를 했다고 밝히며, AI가 “우리 모두를 죽일 잠재력”이 있고 이를 피할 시간이 부족해지고 있을 수 있다고 썼다.
추그타이가 우려한 것은 무엇인가
그의 핵심 우려는 AI의 성능 향상이 인간이 시스템을 안전하고 통제 가능하게 만드는 능력보다 빨라질 수 있다는 점이다. 문제는 특정 모델 하나라기보다, 충분한 안전장치·정렬 연구·공적 감독이 마련되기 전에 더 강력한 시스템을 먼저 만들려는 경쟁이 기본 경로가 되고 있다는 데 있다.
추그타이가 제시한 해법은 한 기업만 멈추는 방식이 아니라 공동 대응이다. 그는 기업들이 이른바 “광적인 경쟁”을 계속하기보다 협력해야 하며, 사회가 감당할 수 있는 속도로 AI 개발을 진행해 극단적 피해가 현실화되기 전에 새 위험을 다뤄야 한다고 주장했다.
잇따른 업계 내부의 경고
추그타이의 퇴사는 고도 AI가 초래할 수 있는 재앙적 위험을 두고 연구자와 경영진이 이례적으로 직접적인 발언을 내놓는 흐름 속에서 나왔다.
전 앤트로픽 연구자 제이컵 콕슨은 주요 연구소들이 자기개선형 초지능을 무책임하게 향해 달리고 있다고 판단해 퇴사했다고 밝혔다. 그는 AI를 만드는 사람들이 이 기술이 10년 안에 인류를 파괴할 수 있다고 진지하게 믿고 있다고 말했다.
앤트로픽 정렬 연구자인 에번 허빙거도 이런 우려의 큰 틀에 동의했다. 그는 향후 10년 안에 AI가 인류 멸종을 초래할 개인적 확률 추정치가 10%를 넘는다고 했지만, 현재 존재하는 모델의 위험은 낮다고 구분했다.
이는 개인 연구자들의 판단이지, 실증 연구로 산출된 확률이나 과학계의 합의는 아니다. 다만 최전선 모델 개발에 가까운 일부 인사들이 최악의 결과가 매우 심각할 수 있다고 보기 때문에, 성능이 더 발전하기 전에 더 강한 예방 조치가 필요하다고 주장한다는 점이 논쟁의 핵심이다.
‘최첨단 AI 속도 조절’ 주장과의 연결
추그타이의 제안은 앤트로픽 최고경영자 다리오 아모데이가 내세운 입장과 겹친다. 즉, 안전 조치와 외부 감독을 강화하는 동안 가장 앞선 AI 시스템의 개발 속도를 조절하자는 것이다. 보도에 따르면 오픈AI의 샘 올트먼과 일론 머스크도 업계 차원의 감속에 지지를 표했다.
실무적으로 이는 AI를 영구적으로 금지하자는 주장과는 다르다. 앤트로픽의 ‘고도 AI 프레임워크’는 가장 강력한 모델을 개발하는 기업에 다음과 같은 의무를 부과하자고 제안한다.
- 시스템의 재앙적 위험을 시험할 것
- 독립적인 외부 평가자를 활용할 것
- 평가 결과, 위험 및 안전사고를 지속적으로 공개할 것
- 정부가 위험한 배포를 억제하거나 차단할 권한을 갖도록 하고, 개발사가 그 감독에 책임지게 할 것
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앤트로픽의 ‘책임 있는 확장 정책’도 조건부 접근을 제시한다. 모델이 정해진 위험 능력을 보이면, 적절한 안전장치가 마련될 때까지 해당 모델을 배포하거나 더 강력한 모델을 훈련하지 않는다는 방식이다. 8
반론: 규제가 미국의 경쟁력을 약화시킬 수 있다
이 논쟁은 기술 문제인 동시에 지정학적 문제다. 속도 조절에 반대하는 쪽은 엄격한 제한이 경쟁국이나 더 신중하지 않은 기업에 우위를 넘겨줄 수 있다고 본다.
도널드 트럼프 미국 대통령은 AI에 어느 정도의 가드레일이 필요할 수 있다는 점은 인정하면서도 가장 비관적인 주장에는 거리를 뒀다. 그는 미국이 중국에 대한 AI 주도권을 잃는 일을 우려한다고 말했다. 이는 논쟁의 핵심 긴장을 보여준다. 최전선 AI를 늦추는 일이 필수적인 위험 관리인지, 아니면 감당하기 어려운 전략적 양보인지의 문제다.
‘AI 둠머리즘’이 포착하는 것과 놓치는 것
‘AI 둠머리즘(AI doomerism)’은 고도 AI가 인류 멸종 수준의 위험을 만들 수 있다고 보는 견해를 가리킬 때 쓰인다. 하지만 이 표현은 중요한 정책 질문을 가릴 수 있다. 어떤 위험 능력의 증거가 나타났을 때 추가 시험, 배포 제한, 공적 개입을 발동해야 하는가라는 질문이다.
추그타이의 주장이 AI 재앙이 임박했다는 사실을 입증하는 것은 아니다. 그의 논지는 안전을 잘못 판단했을 때의 결과가 되돌릴 수 없을 수 있고, 기업 간 경쟁 유인이 필요한 수준의 신중함을 보장하지 못할 수 있다는 것이다. 그래서 그가 제안하는 대응은 필요한 경우 배포 속도를 늦추고, 평가를 강화하며, 책임 소재를 분명히 하는 공동의 거버넌스다. 시스템이 통제하기 더 어려워지기 전에 말이다. 1
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2026년 7월 구글 딥마인드를 떠난 빌랄 추그타이는 AI가 “우리 모두를 죽일 잠재력”이 있으며 이를 막을 시간이 부족해질 수 있다고 말했다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
2026년 7월 구글 딥마인드를 떠난 빌랄 추그타이는 AI가 “우리 모두를 죽일 잠재력”이 있으며 이를 막을 시간이 부족해질 수 있다고 말했다. 이 경고는 앤트로픽을 떠난 제이컵 콕슨과 앤트로픽의 에번 허빙거가 공개적으로 제기한 고도 AI의 실존적 위험 우려와 맞닿아 있다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
핵심 정책 논쟁은 AI를 영구 금지할지의 문제가 아니라, 위험 평가·독립 검증·정부 감독을 갖출 때까지 최전선 모델 개발과 배포 속도를 조절할지에 관한 것이다.