노보 노디스크와 앤스로픽의 협업이 AI 신약개발에 뜻하는 것

노보 노디스크의 앤스로픽 협업은 인공지능이 신약을 새로 발견했다는 선언이 아니다. 제약 연구개발에서 특히 복잡하고 시간이 많이 드는 작업에 AI를 실제로 쓸 수 있는지 검증하고, 노보가 정한 과학 문제에 맞춘 도구를 만드는 시도에 가깝다.

이 구분은 중요하다. 노보 노디스크는 비만 치료제 시장에서 일라이 릴리와 경쟁하는 가운데 파이프라인을 보강하고 R&D 속도를 끌어올려야 한다는 압박을 받고 있다. 마이크 다우스다르 CEO도 투자자들의 파이프라인 우려가 커진 상황에서 연구개발 가속과 선택적 인수·제휴를 강조해 왔다. 1718

협업은 어떻게 진행되나

출발점은 노보 노디스크 내부의 과학자와 컴퓨팅 팀이다. 이들이 신약개발 과정의 핵심 난제를 정하면, 앤스로픽의 모델과 클로드 사이언스를 두 회사의 전문성이 가장 큰 효과를 낼 수 있다고 판단한 선별된 R&D 업무에 적용해 평가한다.

초점은 생물학적 추론이다. 복잡하게 흩어진 근거를 연결하고, 가설을 검토하며, 연구 질문을 잠재적인 약물개발 의사결정으로 이어가는 과정을 지원하는 것이 목표다. 양사는 범용 AI 도우미를 그대로 배포하기보다, 해당 과학 문제와 업무 흐름에 맞는 해결책을 공동 개발할 계획이다.

협업 범위는 과학 분석에만 머물지 않는다. 노보는 AI 기반·에이전트형 소프트웨어 개발에도 이를 활용하려 한다. 이는 내부 연구팀이 연구용 도구를 구축하고, 데이터 집약적 R&D 업무에서 발생하는 마찰을 줄이는 데 도움이 될 수 있다.

데이터 거버넌스와 사람의 검토가 핵심인 이유

신약개발은 그럴듯해 보이는 AI 답변을 그대로 받아들일 수 있는 분야가 아니다. 연구 판단은 독점적 데이터, 실험적 검증, 재현 가능한 방법론, 그리고 전문가의 책임 있는 판단에 기초한다.

따라서 실질적인 활용을 위해서는 통제된 데이터 접근, 출력물이 어떤 방식으로 쓰였는지 확인할 수 있는 추적 체계, 그리고 최종 판단에 책임을 지는 과학자가 필요하다. 클로드 사이언스는 연구자가 증거를 탐색하거나 우선 검토할 질문을 정하는 데 도움을 줄 수 있지만, 그 출력 자체가 검증된 과학적 증거·임상 결과·규제 판단을 뜻하지는 않는다.

지금 노보에 이 협업이 중요한 배경

노보는 비만·당뇨 사업에서 다시 동력을 확보하려 하고 있으며, 일라이 릴리의 젭바운드가 점유율을 넓히는 상황에 대응하고 있다. 다우스다르 CEO는 비만 치료제 시장이 반드시 승자독식 시장이 되지는 않을 것이라며, 경구제 등을 포함한 새로운 치료 선택지를 노보의 대응 축으로 제시했다. 18

다만 단기 사업 성과는 여전히 AI보다 의약품 자체와 실행력에 좌우된다. 노보의 포트폴리오에는 승인된 위고비 경구제가 있으며, 세마글루타이드와 카그릴린타이드를 결합한 카그리세마는 아직 개발 단계에 있다. 회사는 유럽당뇨병학회(EASD)에서 세마글루타이드, 카그리세마, 제나감타이드 관련 44건의 초록을 발표할 예정이다. 여기에는 위고비 경구제의 실제 진료환경 근거와 식욕·식행동·음식 단서 반응에 관한 분석도 포함된다.

이런 맥락에서 앤스로픽 협업은 ‘당장 실적을 뒤집는 카드’라기보다 역량 투자로 보는 편이 적절하다. 성과가 난다면 노보는 증거를 종합하고, 실험을 설계하며, 과학 소프트웨어를 만들고, 연구자의 시간을 더 높은 가치의 업무에 배분하는 방식에서 개선을 기대할 수 있다. 이는 헬스케어와 R&D 전반에서 더 AI 중심적인 기업이 되겠다는 회사의 목표와도 맞닿아 있다.

제약업계 전반으로 번지는 AI 도입

노보만 이런 시도를 하는 것은 아니다. 모더나는 2023년부터 오픈AI와 협력해 왔고, 전사 업무를 지원하고 치료제 개발을 뒷받침한다는 목표로 직원들에게 ChatGPT Enterprise 사용을 확대했다. 1

여기서 보이는 공통된 흐름은 제약사들이 단순한 시범 사업을 넘어 회사별 업무 흐름, 내부 도구, 거버넌스 체계를 구축하려 한다는 점이다. AI의 가치는 과학자를 대체하는 데 있다기보다, 팀이 지식을 찾고 복잡한 정보를 분석하며 보조 소프트웨어를 만드는 속도를 높이는 데 있다.

앞으로 확인해야 할 지표

이번 발표에는 계약 금액, 생산성 목표, 일정, 성능 기준이 공개되지 않았다. 또 클로드 사이언스가 더 나은 신약 표적을 찾거나, 임상시험 성공률을 높이거나, 허가 기간을 단축하거나, 더 우수한 의약품을 만들어 낼 것이라는 근거도 아직 없다.

의미 있는 진전은 독립적으로 점검할 수 있는 결과에서 나올 것이다. 예컨대 정해진 연구 과제의 처리 기간 단축, 실험 우선순위 선정의 품질 향상, 검증된 연구용 소프트웨어의 현장 배포, 과학적 엄밀성을 훼손하지 않고 R&D 의사결정을 개선했다는 증거 등이 해당한다.

현재로서는 노보가 자사 전문가가 고른 복잡한 연구 업무에서 첨단 AI를 시험할 수 있는 신뢰할 만한 경로를 마련했다는 점이 가장 큰 의미다. 그러나 경쟁력과 시장의 신뢰를 회복할 수 있느냐는 결국 차별화된 임상 데이터, 생산·공급 능력, 급여 적용과 가격, 파이프라인 실행력, 그리고 릴리와의 경쟁에 달려 있다. 1718