SAP가 CEO에게 AI를 직접 맡긴 이유…이제 필요한 것은 실행 증명이다

SAP의 AI 전략은 더 이상 제품군 확장에 그치지 않는다. 재무, 공급망, 조달, 인사 등 대기업의 핵심 업무 흐름에 깊이 들어가 있는 SAP가 이 위치를 에이전틱 AI의 지속 가능한 우위로 전환할 수 있는지를 가르는 시험대가 됐다.

이 때문에 2026년 7월 리더십 개편의 긴박감도 커졌다. SAP는 비즈니스 AI 플랫폼, Joule, Autonomous Suite로 이어지는 설계도를 제시했다. 하지만 시장은 설계도보다 고객 현장에서 검증된 결과를 요구한다. 12

감독이사회가 ‘돌파구’를 요구하는 이유

블룸버그에 따르면 SAP 감독이사회 구성원들은 회사가 향후 수개월 안에 AI 분야의 돌파구를 만들지 못하면 경쟁사에 심각하게 뒤처질 수 있다고 우려한다. 낙관적인 이사들은 그 시한을 약 2년으로 본다. 2

SAP에 고객 기반이나 클라우드 사업이 없어서 생긴 위기는 아니다. 문제는 투자자들이 이제 기업용 소프트웨어 회사에 대해, AI가 실제 업무 자동화를 얼마나 구현하는지 증명하라고 요구한다는 점이다.

2026년 1월 발표한 2025년 실적은 이 압박을 보여준다. SAP의 2025년 클라우드 매출은 환율 변동을 제외하면 26% 증가했고, 전체 클라우드 백로그는 30% 늘었다. 그러나 2026년 클라우드 전망은 시장 기대에 못 미쳤고, 1월 29일 주가는 15% 하락했다. 이는 2020년 10월 이후 최대 일일 낙폭이다. 4분기 현재 클라우드 백로그는 전년 대비 16% 증가한 211억 유로였으며, 환율 변동을 제외하면 25% 증가했다.

이 실적이 SAP의 클라우드 전환 성과 자체를 무효로 만든 것은 아니다. 다만 성장의 지속성과 AI 실행력이 투자자에게 훨씬 더 중요한 기준이 됐다는 뜻이다. UBS는 8월 에이전틱 AI 출시가 더디고 클라우드 백로그 성장세가 추가 둔화할 위험이 있다며 SAP 투자의견을 ‘중립’으로 낮췄다.

클라인 CEO의 해법: AI 책임을 CEO 가까이에

SAP는 2026년 7월 1일 조직개편을 통해 AI 제품 개발 책임을 집중했다. 제품·엔지니어링 담당 이사회 멤버 무함마드 알람은 2027년 3월 계약 만료 후 재계약하지 않겠다는 뜻을 밝혔고, SAP는 즉각 후임을 임명하는 대신 그의 책임 범위를 재배분했다. 9

관련 보도에 따르면 크리스티안 클라인 CEO는 산업 AI를 제외한 알람 산하 팀을 맡았고, 산업 AI는 세바스티안 슈타인호이저 COO에게 넘어갔다. 49 실질적인 메시지는 분명하다. AI 플랫폼과 제품, 실행에 관한 의사결정에 최고경영진이 더 직접적으로 관여하며 책임이 분산될 여지를 줄이겠다는 것이다.

이는 SAP가 내세우는 자율형 기업(Autonomous Enterprise) 구조와 맞물린다.

• Joule: 사용자와 AI가 만나는 접점 레이어
• SAP Autonomous Suite: 산업 AI를 포함해 업무를 실제 수행하는 실행 레이어
• SAP Business AI Platform: 이를 하나로 묶는 기반 레이어 1

조직개편만으로 유용한 AI 제품이 나오지는 않는다. 하지만 데이터, 거버넌스, 플랫폼 기능, 업무 애플리케이션을 담당하는 조직 사이의 조정 비용은 줄일 수 있다. 기업용 AI 에이전트가 중요한 업무를 맡으려면 이 요소들이 함께 작동해야 한다.

SAP의 가장 큰 자산은 ‘통제 가능한 업무 맥락’

SAP의 기회는 범용 최첨단 모델 기업이 되는 데 있지 않다. 더 큰 강점은 기업 업무 흐름에 녹아 있는 비즈니스 맥락이다.

SAP는 5월 Sapphire 행사에서 SAP Business Technology Platform, SAP Business Data Cloud, SAP Business AI를 결합한 SAP Business AI Platform을 공개했다. SAP는 이를 비즈니스 맥락에 기반한 기업용 AI를 구축·배포할 수 있도록 통제 기능을 갖춘 기반 환경이라고 설명한다. 12

예컨대 재무 결산, 구매 승인, 공급망 예외 상황 대응, 인사 업무 같은 영역에서 유용한 자동화에는 단순히 성능 좋은 모델만으로는 부족하다. AI는 업무 객체와 프로세스 상태를 이해하고, 권한을 준수하며, 감사 추적성을 유지하고, 정해진 통제 범위 안에서 실행까지 해야 한다.

SAP는 고객이 기존 데이터 환경을 처음부터 다시 구축하지 않아도 SAP 데이터와 비SAP 데이터를 연결할 수 있도록 플랫폼을 설계했다고 밝혔다. 3 실제 도입 환경에서 이 약속이 안정적으로 구현된다면, 여러 기술 환경이 혼재한 대기업에 더 높은 가치를 제공할 수 있다.

발표된 에이전트와 현장에 배포된 에이전트는 다르다

SAP의 제품 비전은 야심차다. 회사는 재무, 지출 관리, 공급망, 인적자본관리(HCM), 고객 경험(CX) 등 영역에서 50개 이상의 Joule Assistant와 200개 이상의 전문 에이전트를 제시했다. 1920

하지만 이사회와 투자자가 원하는 것은 로드맵이 폭넓게 쓸 수 있는 제품으로 바뀌고 있다는 증거다. UBS는 8월 기준 SAP가 즉시 사용할 수 있는 AI 에이전트 17개를 제공했고, 추가 15개가 출시 확대 단계에 있다며 연말까지 200개 에이전트를 제공하겠다는 목표는 달성하기 쉽지 않아 보인다고 평가했다.

이 숫자 차이가 제품 비전의 실패를 뜻하는 것은 아니다. 공급업체의 발표 수치, 개발 중인 에이전트, 순차 출시 중인 에이전트, 실제 운영 환경에 배포된 에이전트는 서로 다른 지표이기 때문이다. 다만 ‘에이전트 수’라는 헤드라인은 실행력을 판단하는 데 충분하지 않다.

더 중요한 검증 기준은 고객이 다음을 해낼 수 있는지다.

1. 신원·접근 권한·감사 통제를 갖춘 상태로 에이전트를 운영 환경에 배포하는가.
2. SAP와 비SAP 시스템을 넘나드는 다단계 업무를 자동화하는가.
3. 처리 시간, 비용, 서비스 수준, 리스크 관리에서 측정 가능한 개선을 만드는가.
4. 사용 확대가 클라우드 수주, 고객 유지, 반복 매출의 개선으로 이어지는가.

클라인 CEO는 9월에 400개 에이전트를 출시할 준비를 하고 있으며, 가을에 추가 출시가 뒤따를 것이라고 말했다. 이는 미래 제품 출시 계획이지, 지속적인 고객 가치를 이미 입증한 결과는 아니다. 3

빅테크와 AI 스타트업 사이에서 SAP가 택할 길

SAP가 맞서는 상대들은 서로 다른 강점을 갖고 있다. 마이크로소프트와 구글은 방대한 클라우드·모델·개발자 생태계를 보유했다. 세일즈포스는 고객 접점 업무 흐름에서 강력한 위치를 차지한다. AI 네이티브 스타트업은 더 좁은 문제에 집중하며 빠르게 제품을 개선할 수 있다.

SAP가 노릴 수 있는 자리는, 이미 자사 시스템 위에서 돌아가는 고가치 업무의 신뢰할 수 있는 오케스트레이션 및 실행 레이어다. 단순한 대화형 인터페이스보다 검증된 업무 데이터, 프로세스 로직, 권한 체계, 사람의 감독이 필요한 영역에서 SAP의 제안은 가장 설득력이 있다.

다만 이 우위는 고객이 실제로 쉽게 쓸 수 있어야 방어력이 생긴다. 고객은 가장 많은 에이전트를 발표한 회사를 선택하는 것이 아니라, 상호운용성·신뢰성·거버넌스·업무 성과를 제공하는 회사를 평가할 것이다.

전략이 작동하고 있음을 보여줄 신호

SAP가 범용 AI 경쟁에서 이길 필요는 없다. 대신 SAP가 이미 깊은 업무 지식을 보유한 환경에서 통제된 자동화를 대규모로 구현할 수 있음을 보여줘야 한다.

단기적으로는 핵심 업무에서 에이전트가 실제 운영되는 사례, 중요한 실행에 대한 신뢰할 수 있는 통제, 혼합된 데이터 환경에서의 성공적 활용, 그리고 AI가 상업적 성장세를 끌어올린다는 증거가 필요하다. 감독이사회의 촉박한 시간표는 핵심 위험을 드러낸다. 경쟁사가 먼저 기업 시스템 위의 기본 AI 레이어가 된다면, SAP가 보유한 데이터와 업무 흐름에 대한 접근권의 결정력은 지금 예상하는 것보다 약해질 수 있다. 2

SAP에는 기업용 AI 전략을 펼칠 강력한 기반이 있다. 이제 관건은 새 리더십 구조와 플랫폼 아키텍처가 시장의 인내심이 바닥나기 전에 그 기반을 반복 가능한 고객 성과로 바꿀 수 있느냐다.